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人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示，自动推理和搜索方法，机器学习和知识获取，知识处理系统，自然语言理解，计算机视觉，智能机器人，自动计划设计和其他方面。
用于研究人工智能和可以意识到人工智能技术平台的机器的主要材料基础是计算机。人工智能的发展历史与计算机科学和技术的发展历史有关。除了计算机科学外，人工智能还涉及许多学科，例如信息理论，控制理论，自动化，生物学，生物学，生物学，心理学，数学逻辑，语言学，语言学，医学和哲学。
扩展信息
智能模拟：机器视觉，听力，触摸，感觉和思维模拟：指纹识别，面部识别，视网膜识别，虹膜识别，棕榈线识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，游戏，信息感应响应响应响应响应响应响应响应。
纪律类别：人工智能是该主题的边缘，属于自然科学，社会科学和技术科学的三道跨学科学科。
学科：哲学与认知科学，数学，神经病学，心理学，计算机科学，信息理论，控制理论，不规则理论，仿生主义，社会结构和科学发展概念。
参考数据来源：百度百科全书 - 人工智能
人类的智力反映在三个思维，感知和行为层面上。因此，计算机人工智能还必须研究三个问题。（1）机器思维。特别是计算机思维，计算机学习，计算机诊断，计算机辅助设计，计算机编程，计算机编程，计算机编程，计算机国际象棋，计算机组成，计算机绘画（2）机器感知。制造计算机感觉的气味，颜色和触摸像人类一样。（3）机器行为。研究计算机模拟，扩展和扩展的智能行为，例如语言，动作，智能监视，智能，智能监视控制和其他行为是广泛使用的，例如智能控制，智能管理，智能设计，智能优化，智能材料，智能家居设备，智能系统工程，智能经济，智能经济，智能通信，智能业务等等。人工智能发展的方向是掌握知识经济时代的新机会，跟踪NE知识经济发展，学习和发展知识项目的方法和技术的需求，并为知识经济的整个过程提供服务。“知识工程”是人工智能领域的应用系统工程。它是一种基于知识获取，知识表达，知识传播，知识存储和知识推理的知识应用系统。方法和技术，还必须根据知识的特征和需求进一步开发知识工程的新方法和技术。
人工智能（英语：人工智能，缩写为AI）也被称为智能和机器智能，它指的是人造的机器所显示的智能。人工智能通常是指通过普通计算机程序展示人类智能的技术。Word还指出了是否可以实现这种智能系统以及如何实现它。一般教科书中人工智能的定义领域是“智能代理的研究和设计”。智能主体是指可以观察周围环境并实现目标的系统。约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1955年被定义为“智能机器的科学与工程”。“该系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并使用这些知识通过灵活地实现特定目标，以实现特定目标的能力”。人工智能的研究是高度技术和专业的。各个分支的区域处于深度和不同的状态，因此涉及各种范围。
人工智能的核心问题包括构建能够构建合理甚至杰出的推理，知识，计划，学习，沟通，感知，移动对象，工具和控制机械的能力。目前有大量应用人工智能的工具，包括搜索以及基于生物学，认知心理学和基于概率理论和经济学等算法的繁殖，也逐渐探索了基于繁殖力，认知心理学和算法，也逐渐探索。思考是从大脑中得出的，思维控制行为，行为需要实现意志的实现。，思考是所有数据收集的整理，这等同于数据库。因此，人工智能最终将演变成代替人类的机器。
2017年12月，人工智能被选为“ 2017年中国十大媒体”。
人工智能的定义可以分为两个部分，即“人造”和“智能”。“人造”更好地理解，争议不是很好。有时我们必须考虑什么是人类和制造，还是水平是什么。人类的智力是如此之高，以至于它可以创造人工智能，依此类推，但总的来说，“人造系统”是通常的人造系统。
“智力”是什么，有很多问题。这涉及其他问题，例如意识，自我，思维（包括无意识的_Mind）。人们理解的唯一智力是人本身的智慧，这是一个普遍的认可点。但是，我们对自己的智能的理解非常有限，我们也理解了组件智能的必要要素，因此很难定义“手动”制造的“智能”是什么。人工智能通常涉及对人类智能本身的研究。动物或其他人工系统的其他智能通常也被认为是与人工智能相关的研究主题。
人工智能在计算机领域受到了越来越多的关注。
纳尔逊教授是美国著名的斯坦福大学人工智能研究中心，它定义了这种对人工智能的定义：“人工智能是一门关于知识的学科 - 如何代表知识以及如何获得知识和使用知识。”马萨诸塞州理工学院的另一位美国公司温斯顿也认为：“人工智能是研究可以使计算机过去做的智能工作。”这些主张反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。也就是说，人工智能是研究人类智能活动，用一定的智能构建人造系统的定律，并研究如何使计算机完成人类智能在人类智能中的智能过去，也就是说，要研究如何应用计算机软件和硬件来模拟人类中的某些人类智能，以模拟人类基本理论，方法和行为技术的某些智能。
人工智能是计算机学科的分支。自1970年代以来，它被称为世界上三种主要的切割边缘技术之一（空间技术，能源技术，人工智能）。它也被认为是三种主要的切割技术（基因工程）之一，纳米的科学，人工智能）在21世纪。这是因为它在过去三十年中取得了快速发展，在许多学科领域已广泛使用，并取得了卓有的成果。人工智能逐渐成为一个独立的分支。
人工智能是一门学科，可以使一些思维过程和智能行为（例如学习，推理，思维，计划等）模拟计算机。可以说，哲学和语言学几乎是自然科学和社会科学的所有学科。该范围远远超出了计算机科学的范围。人工智能与思维科学之间的关系是实践与理论之间的关系。人工智能处于思维科学的技术应用水平。它是一个应用程序分支。从思维的观点来看，人工智能不仅限于逻辑思维。有必要考虑图像思维和鼓舞人心的思维，以促进人工智能的突破发展。数学通常被认为是多个学科的基础科学。数学也进入语言和思维领域。智能学科还必须借用数学工具。数学不仅在标准逻辑，模糊数学等中发挥作用，而且数学进入人工智能学科。他们将相互推广并发展更快。
人工智能一直在改变您的生活。人工智能包括一门非常广泛的科学。它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。通常，人工智能研究的主要目标是使机器能够使Machinessheng Ren能够完成一些通常需要人类智能完成的复杂任务。
它的优势包括如下：
1.这是一种知识学习技术，可从人工知识表中达到大数据驱动。
2.它是从分类的多媒体数据转移到交叉媒体的认知，学习和推理。这里提到的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或环境。
3.这是从追求智能机器到高级人机和脑机器的高水平，彼此合作。
4.从专注于个人情报到基于互联网和大数据的小组情报，它可以将许多人的智能集成融入团体智能中。
5.它是从拟人机器人到更广泛的智能自主系统，例如智能工厂，智能无人机系统等。
人工智能主要是允许人造机器具有与人类相似的智能，而百科百科全书中人工智能的定义是一种理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展人造人工发展的智能情报。新技术科学。
实际上，人工智能是计算机科学的一个分支。由于人类智力的根本原因，它触发了这种模拟人类行为以制造机器的方式，也具有与人类相似的能力。实践，例如机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统。人工智能的开始已经开始，它受到的关注正在增加，人们对其的要求也变得更加重要。为了满足人们的需求，人工智能技术正在不断改进，使用范围也有所提高。未来，随着更先进的技术，我相信人工智能技术也将变得更加成熟。Arthertherickence可以模拟人类的意识。和思考过程，因此人工智能不是人类的智力，而是对人类的非常相似的能力。这种能力甚至可以通过人类的智能超越人类的智慧。
人工智能的研究非常复杂。如果您想从事这项研究，则必须了解计算机知识，心理学和哲学。由于其广泛的科学特征，人工智能由各种领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。实际上，人工智能的主要研究是允许机器像人类一样工作代替人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类。
自人工智能的发展以来，主要使用范围是机器翻译，智能控制，专家系统，机器人技术，语言和图像理解，基因编程机器人工厂，自动编程，航空航天应用程序，大量信息处理，存储和管理，实施，实施无法执行或复杂或大规模的生活和生命。
此外，人工智能也可以分为理解的两个部分，即人工和智能，人为地是人造系统。它与每个人的定义非常相似。对智力的了解更多，并且不统一，因为它涉及一些问题，例如意识，思维，自我等，这也更为复杂，也是有限的，并且对人类智力的理解是有限的，因此智力的定义当然不是统一的答案。
人工智能主要用于具有简单智能特征的计算机字段，并受到了极大的关注。
人工智能_矩阵的线性代数基础计算
结论：以上是为每个人编写的主要CTO注释的所有内容，内容是什么是人工智能简短回答问题。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。关于什么是人工智能的更多信息，简短的回答问题，不要忘记在此网站上找到它。