指南：本文的首席执行官注释将向您介绍与人工智能科幻插图有关的内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
只要您输入几个关键字，请等待几秒钟，可以与人类艺术家相提并论的绘画作品可以被“新鲜烘烤”，而其他人甚至无法区分人类完成了哪些绘画以及AI绘画的绘画。本质
一部名为“太空歌剧院”的作品赢得了科罗拉多博览会艺术比赛的金牌，但是这项作品的作者永远不会想到谁是-ai绘画工具midjourney！网民震惊了！范围？好牛！
因此，过去已经研究了AI绘画。为什么最近几个月突然爆发了这个概念？
01低估了人工智能技术
大多数人从未听说过的“ AI绘画”实际上是在使用人工智能技术。随着人工智能技术的持续发展，人工智能的特定应用“绘画”已经出现并出现了。
AI绘画取决于多模式的预训练。最近的工作喷发之所以出现，是因为在先前的实践中，该模型积累了大量样本并逐渐受过智能训练。随着未来样品的增加，AI绘画作品的质量将变得越来越高。
02 AI绘画与现实生活密切相关
每个人都认为“ AI绘画”的数量增加了，如今的频率也增加了，这也是因为我们已经在日常生活中曝光了许多“ AI绘画”应用。
每个人的潜意识都有误解，也就是说，“ AI绘画”只能应用于绘画领域，但实际上，“ AI绘画”在翻译，GO，驾驶，构图等领域具有某些应用。不那么成熟，因此每个人都无法感受到这项技术的存在。
03艺术实践者对AI绘画影响收入的关注
看到AI绘画能够达到假混乱的目的，许多艺术从业者开始担心：将来这些机器人会取代我们吗？
这样的担忧具有一定的意义，但不会太担心。目前，绘画仍然很不成熟，它更多地用于协助艺术家提高绘画效率，而且效果非常好。因此，不必担心这种没有这种频谱的可能性，最好考虑如何使用AI提高绘画质量和绘画效率！
总而言之，在此阶段，AI绘画对艺术家来说更有利可图。AI辅助绘画逐渐出现。传统艺术家应遵循时代的趋势，并擅长利用技术来增强自己！
AI一词具有多种含义，以下词在日常生活中通常使用：::
1.这意味着人工智能，即人工智能，缩写为AI.Arthertixence是计算机科学的一个分支。它试图揭示智力的本质。它的本质是一门发展和研究用于模拟和扩展人类智慧的理论技术的科学。
2.引用软件Adobe Illustrator.ai是一种计算机软件，用于用于多媒体视频，发布，发行和在线图像的工业标准矢量插图中。
3. AI代表模拟输入，这是物理场的概念。模拟输入的物理量是压力，温度和流动。
AI人工智能应用程序字段：
机器翻译，智能控制，专家系统，机器人技术，语言和图像理解，基因编程机器人工厂，自动编程，航空航天应用，庞大的信息处理，存储和管理，复杂或复杂或大规模的执行和执行，未执行按照生命形式，大型或大型的任务等等。
值得一提的是，机器翻译是人工智能和第一个应用程序字段的重要分支。但是，就现有的机器翻译成就而言，翻译系统的质量仍然远非最终目标；机器翻译的质量是机器翻译系统成功或故障的关键。
AI绘画是“人工智能绘画”，它是计算机加生绘画的一种方法。
AI绘画使用人工智能算法来创建绘画。AI算法通过从一组训练图像中学习，然后根据训练图像的风格创建一幅新绘画来创建一幅绘画，并显示一定程度的创造力和自主权。
在AI中也有很多方法。这是一种通过输入关键字的绘画。例如，进入AI的地图软件：太平洋，小女孩，窗户，建筑物和其他关键字，该软件将产生很多部分。它可以满足您的期望。
但是，AI绘画是有缺陷的。例如，这将导致角色的面部特征具有强烈的拼布感，四肢扭曲以及图片中缺乏逻辑。但是，随着算法的进展，人工智能绘画逐渐变得更强大，甚至是绘画“绘画”“绘画”“太空歌剧”也获得了美国奖。
AI绘画突然讨论的关键是一种新的技术表面 - 人工智能扩散算法，也称为扩散模型（扩散模型）。简而言之，在此模型中，AI可以看到图片中的噪声如何变成绘画。AI通过大量学习此过程来完成图纸。
看不到原始图片
1.文本生成图像（text2Image）
这是最近最热的类型。它们使用扩散模型，一些AI模型还添加了超分辨率重建模型以增强其清晰度。
使用此模型时，您需要输入提示，这是您对要生成的图像的描述。一些模型还支持初始图片，AI将根据您指定的图片开始创建。其中大多数仅支持英语，但是也有中国人。
在这里，我可以使用其中的一些，每个人都可以使用：
Ernie-Vilg Wenshengtu
这是中国领域中相对好的Wenshengtu模型。
Wenxin大型模型
wenxin.baidu.com/moduleapi/ernivilg
示例工作：
Midjourney：
非打开源，您需要加入Discord组以将提示发送到机器人，并且机器人将将结果返回到结果
Midjourney
在此处显示Midjourney的效果。结果，Midjourney还提供了超分辨率重建以提高图片的清晰度。
妇女的梦想：
可以说这是最简单的。我不需要介绍它。
app.wombo.art/
拉动效果
稳定扩散：
最近最热门的AI绘画之一。在线演示：
稳定的扩散 - 稳定的拥抱面孔空间
huggingface.co/spaces/stoilationai/stable-diffusion
绘画效果
源代码：
github -compvis/stable-延伸
github.com/compvis/stable-diffusion
达勒·米尼（Dalle-Mini）：
演示：
dall·e mini by crayon.com在拥抱脸上
huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle- mini
源代码：
github.com/borisdayma/dalle- mini
绘画展示：
适合绘画场景
不太适合绘画生物
迪斯科扩散
以前此答案中有一个详细的介绍。
什么是迪斯科扩散体验？您运行了什么图片？
267同意·29条评论答案
我使用及时的“概念艺术，哑光绘画，在夜间在赛博朋克城的多雨街道上，统治着高大的黑暗机器人风sorcererr，眼睛发光的眼睛和帽子。
稳定的扩散，迪斯科扩散，达勒米尼比较：
快来评估最近热门的＃人工智能＃＃a ...
剪贴画
没有演示，但是提供了源代码。
github-hfailab/剪贴画：剪贴画：无语言培训
github.com/hfairb/clip-gen
2.样式转移
样式迁移是根据图片B的样式更改图片A，但图片A的主体没有变化。
快速神经风格转移
huggingface.co/spaces/aravinds1811/neur-style-transfer
绘画参考：
神经风格转移
这个名字不好。该模型集成了前面提到的文本和样式的文本和样式。
神经风格转移 - 神经stylettransfer的huhgging脸部空间
huggingface.co/spaces/neuralstyletransfer/Neury-Style-transfer
生成结果的示例：
3.超分辨率/图像采样（图像上采样）
您也称为图片维修，您可以看到许多旧照片维修经过超分辨率AI。
房地产
演示：
huggingface.co/spaces/akhaliq/real-esrgan
代码：
GitHub-Xinntao/Real-Esrgan：Real-Esrgan旨在开发用于一般图像/视频修复的实用算法。
github.com/xinntao/real-esrgan
效果测试
看来修理动画更好
Swinir
演示地址：
huggingface.co/spaces/akhaliq/swinir
生成效果：
AI创建的想法
顺便说一句，让我们谈谈我使用AI创建的想法。
思想1：复制
如果仅对AI给出文本说明，则可能无法控制输出样式。尽管您可以在文本中添加一些样式描述单词，但感觉不到艺术吗？它无关紧要，在文本中直接告诉AI：
您需要模仿哪个网站的工作。这里是我个人觉得非常有用的网站：在Artstation上，在Pixiv（日语风格的动画风格）上
或模仿哪个艺术家的作品。XXX直接添加到文本中。
例如，我使用及时的“雨林中的一座城堡，在Artstation上流行”来吸引这种效果
此列表提供了一些艺术家的名字及其艺术风格
迪斯科扩散70+艺术家研究
wirdwonderfula.art/resources/disco-diffusion-70-plus-min-studies/
该网站可以帮助您生成提示，包括样式，艺术家名称等。
Promstomania ::提示建造者
stystomania.com/prompt-builder/
想法2：根据描述 - 式迁移 - 驱动器分辨率
将文本写入文本的文本中，是您想要的模型，然后将输出用作超级分辨率模型的输入。如果要控制样式，则可以在文本中添加一些样式描述单词。
如果样式描述仍然无法创建所需的样式，则可以尝试将生成的图片输入样式迁移AI以生成新图片。
如果您觉得生成绘画太模糊，则可以将输出输入到超分辨率模型中。
结论：以上是首席CTO注释的所有内容，向所有人介绍了什么是人工智能科幻插图。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。