简介：许多朋友询问了哪种版本的Excel进行大数据分析。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
如果将其分为2003，2007，20110，则没有太多实际意义
我认为应该将其分为以下类别更有意义
家庭版
专业版
公司版本
精装版
这些版本的功能不同
如果您正在安装家庭版本，那么基本上您将无法获得相对完整的加载宏
建议使用企业版本
大数据分析的前瞻性使许多公司和公司开始使用大数据分析来帮助公司的决策，而大数据分析是分析大量数据，因此我们必须使用一些工具来分析大数据。数据分析有很多级别。这些级别是数据存储层，数据报告层，数据分析层和数据显示层。有不同级别的工具可以使用。以下编辑器将向您介绍大数据分析工具。
首先，我们有数据存储中的数据分析工具。当我们分析数据时，我们首先需要存储数据。数据存储是一件非常重要的事情。如果您知道如何数据库技术并可以操作数据库技术，则可以提高数据分析的效率。数据存储工具主要是以下工具。
1. MySQL数据库，这对于部门级别或Internet数据库应用程序是必不可少的。目前，SQL语言的数据库库结构和数据查询功能的关键掌握。
2.最新版本的SQL Server。对于中小企业，一些大型和中型企业也可以使用SQL Server数据库。实际上，除了此时数据存储外，它还包括数据报告和数据分析，甚至还包括数据挖掘工具。
3. DB2，Oracle数据库是大数据库，主要是企业级别，尤其是大型企业或对数据大量存储的需求。通常，大型数据库公司提供非常好的数据集成应用程序平台；
然后谈论数据报告层。从总体上讲，当企业存储数据时，必须先求解报告。解决报告的问题可以正确分析数据库。数据报告中使用的数据分析工具是以下工具。
1. Crystal Report Crystal Report，Bill Report，这是世界上最受欢迎的报告工具，独特的报告设计思想。实际上，大多数人对早期商业智能的理解是报告系统。播放信息 - 报告。
2. Tableau软件，该软件是近年来非常好的软件。当然，它不再是一个简单的数据报告软件，而是一个更具视觉数据分析软件，因为许多人经常使用它来制作数据库和视觉分析的报告。
第三是数据分析层。实际上，该层中有许多分析工具。当然，最常用的是Excel。我经常使用统计分析和数据挖掘工具；
1. Excel软件，第一个版本越高，越好。这是肯定的；当然，对于Excel来说，许多人只是掌握了5％的Excel功能。Excel功能非常强大，甚至可以完成所有统计分析工作！但是我经常经常喝酒，最好将Excel作为统计工具，而不是专门研究统计软件。
2. SPSS软件：当前版本为18，名称已更改为PASW统计信息；我从3.0中从DOS环境中编程。在版本的更改还可以看到SPSS社会科学统计软件软件包的变化之前，化学已经开始将越来越多的关注对业务分析附加到，现在它已成为预测分析软件。
最后，谈论表达式层的软件。从总体上讲，表达式层的软件是一个非常实用的工具。表达式层的软件是下面提到的内容。
1. PowerPoint软件：大多数人在PPT中撰写报告。
2. Visio，SmartDraw软件：这些非常易于使用流程图，营销图表，地图等以及从这里开始的许多部分；
3. Swiff Chart软件：制作图表的软件生成Flash。
有许多用于大数据分析的软件。其中，SQL数据分析，Excel数据分析，SPSS数据分析，SAS数据分析和R数据分析非常好。
1. SQL数据分析
SQL是许多数据分析师的基本技能。您可以翻转许多数据分析职位的招聘通知。无论实际需求如何，您都会编写熟练的sql.sql并不那么复杂。您要学习的内容仅获得，中等和高级查询，简单的数据清洁等。
2. Excel数据分析
Excel满足了大多数办公室制表的需求，并且还具有出色的数据处理功能。工具PAK（分析工具库）和求解器（计划解决方案）可以完成基本说明统计信息，方差分析，统计检查，傅立叶分析，线性回归分析和线性分析和线性计划解决方案工作。Excel还提供了更常用的统计图形绘图功能。
3. SPSS数据分析
SPSS是专业的统计分析软件。除了基本的统计分析功能外，它还提供非线性回归，群集分析，主要组件分析和基本的时序分析。SPSS可以在某种程度上执行简单的数据挖掘工作，例如K -Means集群类别，但是通常使用其自己的Clementine（现在更名为SPSS Modler）完成数据挖掘的主要任务。
4. SAS数据分析
由于其功能强大和编程，SAS在高级用户中非常受欢迎。它也是最困难的软件之一。它主要用于公司工作。您需要编写SAS程序来处理数据并分析数据。在所有统计数据中，SAS具有由SAS/Graph模块提供的最强大的绘图工具，具有功能强大的数据管理和功能同时处理大量数据文件。
5. R数据分析
R是开源分析软件。它也是一种分析工具，其分析不亚于轻量级（仅指其较小的职业空间，但功能是重量级）分析工具。R支持Windows，Linux和Mac OS系统，这对于用户非常方便。R和MATLAB通过命令行操作。这适用于适合编程背景或偏好的数据分析师。
没有人最好使用，这取决于您的需求和个人喜好
2003年版的Excel是最常见的，计算机的要求不高，但是您无法打开高版本Excel制作的文件。特别是，即使您安装了兼容的软件包，也无法打开2010年版本的文件。无法使用一些高转换功能，无法使用2003。
2007年版的Excel对计算机要求的要求比2003年高一些，基本上它可以打开各种Excel文件。对功能的支持也很高。
2010年版的Excel对计算机的要求更高。如果计算机是旧的且不建议使用的，则添加一个函数非常方便。可以直接选择。2010年可以节省很多时间
通常，总是有一个习惯和学习使用新版本软件的过程。
数据透视表是Excel2010和Excel 2013版在Excel 2016中变得非常成熟的工具。
在Excel 2016中，Power Pivot实际上将Microsoft SSAS Tabular直接嵌入到Excel Workbook中，该工作簿为用户提供了直接构建ROLAP模型的能力。
您可以直接使用透视表进行探索。Excel实际上成为一个自我服务的分析业务智能平台。您可以使用专业表达语言在模型中查询并执行复杂的计算。
Excel 2016数据视角变得强大：因为先前的数据透视表允许用户为单个数据表建立一个透视表。此表仅适用于非常简单的情况，并且很快无法满足实际需求。
现在，用户通常需要分析来自多个表的数据，例如：产品，类别，客户，订单。这就是为什么Vlookup函数如此著名的原因，因为Excel提供的此功能可以将不同的数据组织到单个表中，然后使用数据透视表。
Excel数据透视表处理数据的能力：
E Excel的每个工作表只能存储100W数据，因此数据透视表无法在实际的大数据集上使用。从历史上看，Excel作为客户端工具可以连接到SSAS分析服务以进行OLAP分析。
但是，这要求技术人员假设服务器和商业人员的整个数据仓库的建立非常昂贵。
此外，随着数据排序（数十万个级别）要在Excel中的增加，Excel的数据处理速度将逐渐变慢。想象一下，一定的修改将使数十万个细胞公式重新形成一个修改。
在这种情况下，我推荐Office 2016版本，
首先，Office 2016版本只能通过键盘运行更多Excel功能，并且不再允许鼠标减速。
新添加的功能使数据比较和操作更加方便；
其次，Office 2016出色的数据反旧功能极大地改善了数据操作的稳定性，使数据不容易丢失。
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