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人工智能（英语：人工智能，缩写为AI）也被称为智能和机器智能，它指的是人造的机器所显示的智能。人工智能通常是指通过普通计算机程序展示人类智能的技术。Word还指出了是否可以实现这种智能系统以及如何实现它。一般教科书中人工智能的定义领域是“智能代理的研究和设计”。智能主体是指可以观察周围环境并实现目标的系统。约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1955年被定义为“智能机器的科学与工程”。“该系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并使用这些知识通过灵活地实现特定目标，以实现特定目标的能力”。人工智能的研究是高度技术和专业的。各个分支的区域处于深度和不同的状态，因此涉及各种范围。
人工智能的核心问题包括构建能够构建合理甚至杰出的推理，知识，计划，学习，沟通，感知，移动对象，工具和控制机械的能力。目前有大量应用人工智能的工具，包括搜索以及基于生物学，认知心理学和基于概率理论和经济学等算法的繁殖，也逐渐探索了基于繁殖力，认知心理学和算法，也逐渐探索。思考是从大脑中得出的，思维控制行为，行为需要实现意志的实现。，思考是所有数据收集的整理，这等同于数据库。因此，人工智能最终将演变成代替人类的机器。
2017年12月，人工智能被选为“ 2017年中国十大媒体”。
一词：人工智能是模仿人类使用知识来完成某种行为的过程
人工智能可以分为弱的智力和强大的智力。区别是：它是否能够真正实现推理，思考和解决问题
人工智能
该学位可以分为人工智能，机器学习和深度学习。
机器学习使用现有数据获得特定模型并使用模型预测结果
深度学习允许机器分析像人一样的学习能力，并可以识别诸如文本，图像和声音之类的数据
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人工智能（人工智能），英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
“人造”更好地理解，争议不是很大。有时我们必须考虑什么是人类和制造，或者智力的水平是否足够高以创造人工智能，但一般而言。“从通常的意义上讲，是人造系统。
关于“智力”的问题有很多问题。这涉及其他问题，例如意识，自我，思维（包括无意识的思维）等。
人们理解的唯一智慧是人本身的智慧，这是一个普遍的认可点。
但是，我们对自己的智能的理解非常有限，我们也理解了组件智能的必要要素，因此很难定义“手动”制造的“智能”。
因此，人工智能的研究通常涉及对人类智能本身的研究。动物或其他人工系统的其他智能通常也被认为是与人工智能相关的研究主题。
人工智能目前正在计算机领域，该领域受到了越来越多的关注。它应用于机器人，经济和政治决策，控制系统和仿真系统中。
人工智能的研究是高度技术和专业的。各个分支的区域处于深度和不同的状态，因此涉及各种范围。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示，自动推理和搜索方法，机器学习和知识获取，知识处理系统，自然语言理解，计算机视觉，智能机器人，自动计划设计和其他方面。
1）知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索与表示方法密切相关。常见的知识表示形式是：逻辑表示，生成表示，语义网络表示和框架表示。
2）常识自然而然地提出了各种方法，例如非单调推理和定性推理，从不同的角度表达常识并处理常识。
3）解决问题的自动推理是使用知识的过程。由于多种知识表示，有很多推理方法。推理过程通常可以分为解释推理和非降级推理。
4）搜索是解决人工智能问题的一种方法。搜索策略确定了在解决问题的推理步骤中知识的优先关系。可以将可吸引人的搜索分为盲目搜索和使用经验的经验指导。
5）机器学习是人工智能的另一个重要主题。机器学习是指在某些知识表示中获得新知识的过程。根据不同的学习机制，它主要包括摘要学习，分析学习，联系机制学习和遗传学习。
6）知识处理系统主要由知识基础和推理形成。知识存储系统所需的知识，当知识很大并且有多种代表方式时，合理的组织和知识管理很重要。
解决问题时，合理的方法指定了知识使用的基本方法和策略。在记录或通信的推理过程中，必须设置数据库或需要黑板机制。
人工智能的研究可以分为几个技术问题。分支场主要集中在解决特定问题上。其中之一是如何使用各种工具完成特定应用程序。
AI的核心问题包括推理，知识，计划，学习，沟通，感知，移动和操作能力。Strong人工智能仍然是该领域的长期目标。目前，更流行的方法包括具有智能和智能和智能和AI的AI传统含义。
目前，大量工具应用于人工智能，包括搜索和数学优化和逻辑扣除。基于基于概率理论和经济学等基于生物学，认知心理学和算法的繁殖，也逐渐探索。
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