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人工智能（人工智能），英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。扩展数据人工智能在越来越多的关注计算机字段。它应用于机器人，经济和政治决策，控制系统和仿真系统中。
例如，最初需要进行人体大脑的繁重的科学和工程计算。现在，计算机不仅可以完成此计算，而且可以比人脑更快，更准确。因此，工作是“一项复杂的任务，需要人类的智能才能完成”，这表明复杂工作的定义随着时代的发展和技术的发展而变化。
人工智能的具体目标随着时间的变化而自然发展。一方面，它继续获得新的进步，另一方面，它已转向一个更有意义和更加困难的目标。
AI的全名是人工智能。我对人工智能的理解是让机器通过学习具有一定的人类技能。
从这句话中，很容易看出AI的核心是让机器向自己学习，因此自然会导致机器学习。机器学习（ML）是人工智能和人工智能的子域。
发展：
作为一个新兴行业，AI将来有着巨大的前景。鹅“效果”。中国科学院的院士坦·蒂奥（Tan Tieniu）说，新一代人工智能技术的持续发展将应用于各行各业，以将新的强大动力注入经济和社会。
咨询公司Essezzhe于2016年9月发布的报告指出，通过采用人工智能技术，到2035年，包括美国，日本和英国在内的12个发达国家的年度经济增长率可以移交给发布的研究报告麦肯锡（McKinsey）在2018年。到2030年，人工智能的新经济规模将达到13万亿美元，其对全球经济增长的贡献可以与其他变革性技术（如蒸汽机）相提并论。
AI一词具有多种含义，以下词在日常生活中通常使用：::
1.这意味着人工智能，即人工智能，缩写为AI.Arthertixence是计算机科学的一个分支。它试图揭示智力的本质。它的本质是一门发展和研究用于模拟和扩展人类智慧的理论技术的科学。
2.引用软件Adobe Illustrator.ai是一种计算机软件，用于用于多媒体视频，发布，发行和在线图像的工业标准矢量插图中。
3. AI代表模拟输入，这是物理场的概念。模拟输入的物理量是压力，温度和流动。
AI人工智能应用程序字段：
机器翻译，智能控制，专家系统，机器人技术，语言和图像理解，基因编程机器人工厂，自动编程，航空航天应用，庞大的信息处理，存储和管理，复杂或复杂或大规模的执行和执行，未执行按照生命形式，大型或大型的任务等等。
值得一提的是，机器翻译是人工智能和第一个应用程序字段的重要分支。但是，就现有的机器翻译成就而言，翻译系统的质量仍然远非最终目标；机器翻译的质量是机器翻译系统成功或故障的关键。
AI。
人工智能，英语缩写是AI.T是一门技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。在“第十三五年计划”的情况下，我的国家非常重要为了发展人工智能，国内研究机构还对人工智能的最前沿技术进行了系统研究。
例如，1997年5月11日，俄罗斯国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫（Gari Kasparov在正常的时间限制中击败了世界上第一个列出的球员，这标志着国际象棋历史的新时代。
人工智能概述：
人工智能的定义可以分为两个部分，即“人造”和“智能”。“人造”更好地理解，争议不是很好。有时我们必须考虑什么是人类和制造，还是水平是什么。人类的智力是如此之高，以至于它可以创造人工智能，依此类推，但总的来说，“人造系统”是通常的人造系统。
人工智能在计算机领域受到了越来越多的关注。
人工智能包括五个核心技术：
1.计算机视觉：计算机视觉技术使用一系列图像处理操作和机器学习技术将图像分析任务分解为小型块任务，以方便管理。
2.机器学习：机器学习将自动从数据中发现。一旦找到模式，就可以预测。处理的数据越多，预测越准确。
3.自然语言处理：自然语言文本的处理是指通过计算机处理与人类类似文本的能力。。
4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术的改进，机器人取得了重要突破。例如，无人机，家务机器人，医疗机器人等。
5.生物识别技术：生物识别技术可以与计算机，光学，声学，生物传感器，生物统计数据集成，并使用人体的身体特征，例如指纹，脸部，虹膜，虹膜，静脉，声音，步态等。用于司法评估。
AI在英语中也称为“人工智能”，被命名为“人工智能”：这是一门新的技术科学，研究并开发了智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。模拟，扩展和扩展人们的智慧；如何使用智能计算机；如何设计和构建具有高智能水平的计算机应用系统；智能计算机等。
人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能是计算机科学和技术的切割边缘技术领域。人工智能与计算机软件密切相关。一方面，必须使用计算机软件实现各种人工智能应用程序系统。另一方面，许多智能计算机软件还采用了人工智能的理论方法和技术。
例如，专家系统软件，机器游戏软件等。但是，人工智能并不意味着软件。除软件外，还有硬件和其他自动化和通信设备。
尽管人工智能是计算机科学的一个分支，但其研究不仅涉及计算机科学，而且还涉及脑科学，神经学，心理学，语言学，逻辑，认知（思维）科学，行为科学和行为科学与行为。，控制理论和系统理论是许多学科。因此，人工智能实际上是一项全面的跨学科和边际学科。
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