简介：许多朋友问有关人工智能问题的问题。本文的首席执行官注释将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
类别：计算机/网络计算机常识
问题描述：
1.什么是人工智能？十字路口
2.在人工智能的下一步中？
3.第六代计算机是哪种计算机？
4.什么是计算机控制？
5.各种微型计算机控制系统的哪些硬件组成？
分析：
1。
人工智能（人工智能）结合了计算机科学和心理学，是实现人们的智能行为和计算机功能的学科。人工智能的智能类别通常包括人们的智能行为，例如图像和声音识别，学习，计划，计划，决策，决策- 制作，解决问题，自然语言理解等；它还可以参考人们的内部认知反射功能和过程，例如感知，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存，内存思考等。人工智能研究编译了上述行为函数的计算机程序。
2.现在，人工智能专家面临的最大挑战之一是如何构建一个系统，这可以模仿由数亿[[神经元]]组成的人脑的行为，以思考宇宙中最复杂的问题。衡量机器智能的最佳标准也许是对英国计算机科学家[[Alan Turing]]的测试。他认为，如果计算机可以欺骗人们并相信它是人类而不是机器，那么它应该称为聪明的。
3.生物计算机，称为第六代计算机，是生物工程技术（尤其是蛋白质工程）生产的蛋白质分子的主要原材料，将其用作生物综合电路 - 生物学芯片。信息以波的形式传递。当波沿蛋白质分子链传播时，它将在蛋白质分子链中引起单个键和双键结构顺序。因此，当一波波浪传播到某个部分时分子链，它们正在传输信息，例如硅整合电路中的载体（称为载体）。由于蛋白质分子比硅芯片上的电子成分小得多，而且彼此非常接近彼此，生物元素可以小至10亿元，并且该组件的密度可以达到每平方米10至100厘米10至100米。甚至什至10,000万亿个门电路。生物芯片具有天然的三维结构，其稠密性比平坦的硅型硅整合电路高3-5至5，这意味着每次生物计算机都完成，生物计算机完成时，所需的时间仅是当前硅的集成电计算机中的一千分之一。与普通计算机不同，因为生物芯片的原材料是蛋白质分子，因此生物计算机既具有自我修复，又可以直接与生物学生物结合。同时，生物芯片具有较小的发烧，低功耗和电路之间没有信号干扰的优点。
4，5。不知道
最后，建议您询问专业人士或询问有关书籍。
人工智能要解决的问题主要是以下方面：
1.识别过程，外界输入的信息的翻译转换为概念逻辑信息，并将动态静态图像，声音，声音，语音，文本，触摸，口味等转换为正式（信息存储表单）在大脑中）；
其次，智能操作过程，输入信息以刺激自我学习，信息检索，逻辑判断，决策，并生成相应的反应；
3.控制过程，将需要输出的反应转化为肢体运动和媒体信息；
如今，人工智能的发展非常迅速。这部快速的脚步与当前越来越多的企业的研究，开发以及应用不可分割。可以说，企业和人工智能正在不断发展。但是，使用人工智能时仍然存在许多问题，这些问题可能会阻碍人工智能的发展，我们必须解决这些问题以更好地迈出下一步。今天，我将在当前的人工智能中介绍人工智能的问题。我希望帮助每个人更好地理解和理解人工智能的发展状况。
1.人工智能无法描述常识
每个人都知道常识是显而易见的，有时我们很难用语言描述它并在数据中标记它。对于所有“明显”的事物来说都是一个巨大的盲点。因此，我们不能教计算机常识，而不是仅仅是因为它可能是不现实的，但根本原因是我们甚至没有意识到常识是什么。直到我们发现机器人做了一些非常愚蠢的事情，我们才能意识到这些。
2.人工智能受图灵的智力定义限制
图灵以智能概念而闻名。他将情报限制为与人类的语言游戏的解决方案。特别是图灵将智力设定为游戏解决方案，首先是将人类放置在判断中。此定义非常混乱，适合人工智能。即使是其他动物也是非常聪明的生物，但它们没有语言，因此它们无法通过图灵测试。这也是智力面临的问题。
3.人工智能的核心问题摩拉维克悖论
那么什么是摩拉维克的悖论？摩拉维克悖论的核心论点是，现实中最简单的问题比最复杂的游戏更难以解决。我们沉迷于人类之外的人工智能以及游戏中其他有限且定义的话语领域，例如数据集，作为智能指标的智力指标，是与图灵测试一致的标准。我们完全忽略了以下事实：现实本身最终判断是由现实本身做出的，而不是由人类组成的委员会。解决了，这些问题更好。
在本文中，我们介绍了人工智能存在中有关人工智能的问题。它包括三个点，非常努力地描述明显的常识。人工智能受图灵的定义和人工智能的核心。时间，这些问题将缓慢解决。记录：人工智能
结论：以上是首席CTO注释引入的人工智能问题的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。