简介：今天，首席CTO Note将与您分享Python的10,000个数据必须运行多长时间。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
大约三十秒。
Python是一种更加解释，高级和一般的编程语言，它使用了更多的解释，高级和普遍的特征。它具有快速，高效率和高精度的特征。
我见过那些在3秒内喝了“瓶子”啤酒的人，我看到了一个“杯子”啤酒一个小时。
我见过一个像一巴掌一样的人，在吃面包像大手指一样，我已经见过几天。
————————我是一个可爱的细分线————————————————
回到主题：
爬行动物可以攀爬多少，可以攀爬多少速度。在算法和网络速度上取消。当然，它仍然与工程师自己的力量有关。
＃可以在一秒钟内攀登数万个数据，
＃一些爬行者只能攀登一天。
印刷“生命很短，Python是一首歌”
需要处理10,000件的哪种数据？数据和处理过程的复杂性将影响处理时间
将200W数据保存到数据库中需要474秒，因为正常的38,000个数据仅需9秒，这需要200万个时间才能启动。
【Python存储数据库速度】
1.您需要将30,000个数据从文本读取到MySQL数据库。该文件用于@1 SQL语句，但发现在阅读过程中速度太慢。38,000个数据需要220秒。
2.测试后，影响力的主要原因是commit（），因为它可以每隔几秒钟提交一次，但是由于提交的字符的长度受到限制，因此应设置合理的时间。
3.更改后，编写38,000个数据只需要9秒
特定时间需要通过网络效率，crawler效率等来确定。您可以使用时间模块测试小规模的时间并估算它。处理大量数据还需要考虑反crawler限制是否具有影响时间。
1. 10,000次消耗2毫秒
2. 22毫秒的100,000次
3.每次消耗304毫秒的时间消耗一百万倍
4.仪表周期的1000万次，2337毫秒，为2.3秒
5. 1亿次，23468毫秒，为23.4秒
结论：以上是首席CTO注释引入的10,000张Python数据的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解更多有关此信息的信息，请记住要收集对该网站的关注。