简介：许多朋友问有关人工智能的理论框架是什么问题。本文的首席CTO笔记开始为您的参考做出详细的答案。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
深度学习框架也像Caffe和Tensorflow。它是深度学习的工具。简而言之，这是一个库。编程时，它需要导入咖啡馆和导入张量。
1.大数据智能理论。将数据驱动和知识指导，认知计算理论和方法与自然语言理解和图像图形作为核心，全面的深层推理和创造性的人工智能理论和方法以及基本的新方法，认知计算理论和方法结合了人工智能的新方法，以及基本智能决策理论 - 在非竞争信息中制定框架，数据驱动的通用人工智能数学模型和理论。
2.跨 - 媒体感知计算理论。对人类视觉能力，积极的视觉感知和计算现实世界的感知，自然声学场景的听力感知和计算自然相互作用环境的语音感知和计算人类的感知，人类的感知和计算，媒体媒体的序列以及对自主学习感知的媒体，城市全维智能感知推理引擎。
3.智能理论的混合增强。研究“巡回赛中的人”的行为与脑机器协作，机器直觉推理和因果关系模型，关联记忆模型和知识演化方法，复杂数据，使智力和人类计算机智能智能共生与人类计算机智能共生的行为以及任务，增强的智能学习方法，云，云，云srobot协作计算方法，现实世界环境中的上下文理解以及人类 - 机器人组协作。
4.群体智能理论。研究小组智能结构的理论和组织方法，群体智能激励机制和出现机制，群体智能学习理论和方法，群体智能一般计算范式和模型。
5.自主协作控制和优化决策理论。研究自主无人系统的协作感知和互动，协作控制和优化决策 - 自治无人系统的制定以及人类驱动的人类驱动的人类-Machine三元合作和合作理论互操作性。
6.高级机器学习理论。研究和统计学习基础理论，不确定的推理和决策 - 制定，分布式学习和互动，隐私保护学习，小型样本学习，深度增强学习，无监督学习，半教理学，主修学习，主动学习和其他学习理论和有效的模型。
7.智能计算理论。大脑感知，大脑学习，大脑记忆机制和计算融合，复杂的大脑系统，类似大脑的控制，类似大脑的控制。
世界。
到2018年底，已正式提出了第三代人工智能的理论框架系统，人工智能的发展已经进入了第三代。随着世界许多国家的发展增强了新一代人工智能的发展。对于国家战略，工业需求是井喷，人工智能迫切需要开发安全，可靠和可扩展的第三代人工智能技术。
第三代人工智能
作为该概念的最早建议，第三代人工智能是什么，它基于第一代知识驾驶和第二代数据驱动的组合，从知识，数据，算法的四个要素开始，和计算能力，构建的新开发系统是完全解决计算机的智能问题，并全面反映人类的智能。
人工智能希望成为新时代的“水和电”，这是各个行业升级的基础水平的基本能力，取决于完整的AI基础设施，并从互联网时代继承了体验。当前AI基础架构构建的重点集中在数据中心，计算功率平台，AI问题主要解决，但是由于数据的积累受到场景的限制，现有的计算能力已接近限制，并且第一个由大数据和大型计算能力等外部驱动力带来的AI行业的增长曲线已经开始减慢。
结论：以上是首席CTO所介绍的有关人工智能的理论框架的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想进一步了解这一点，请记住收集并关注此网站。