指南：本文的首席执行官注释将向您介绍与人工智能研究生访谈有关的内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
人工智能具有广泛的意义，许多科学技术大学，尤其是研究生专业的大学。人工智能的基本课程是电子技术和自动控制。
人工智能是一门全面的学科，本身分为多个方面，例如神经网络，机器识别，机器视觉，机器人技术等。对于一个人来说，学习所有人工智能并不容易。智能需要编程。你怎么说好？他是一种主要在语言中灵活使用的语言。大多数机器人模拟使用混合编程模式，即使用多个编程软件和语言组合。这样做的原因是弥补语言之间的缺点。C ++在硬件接口和Windos连接中更为突出，MATLAB在数学模型的计算中更为突出。如果您仅学习人工智能算法，那么Prolog就足够了。如果您想开发机器仿真程序，VC ++ MATLAB应该了解更多。要了解您要购买的内容。我只能向您介绍我所读过的书，您可以自己接受。
在人工智能算法方面：第三版“人工智能及其应用”，人工智能和知识工程。您可以购买这两本书之一?第一本书感觉简单而全面。重复内容的内容，因此要购买一两个书。
就机器视觉算法而言：在机器视觉应用程序的工业化生产中，大多数“机器视觉算法和应用程序”都提到了。关于内容，它不是很简单。建议不要学习作为条目教科书。
关于机器人技术：新版本的“机器人技术手册”翻译的书可能是我在互联网上丹登（Dangdang）上找到的互联网上的唯一一本书。这本书是从基本到应用程序和某些机器人的全面强烈建议购买一个。
人工智能研究生学科如下：
该国进行了人工智能的初步检查。该测试是以书面测试的形式进行的。有三个测试科目，这些主题是意识形态和政治理论，外语和专业课程。
其中，意识形态和政治理论检验的内容包括当前政治和外交事务的热门问题以及政治基础知识。外语考试的内容主要基于每个人通常联系的英语。
人工智能，尤其是这些受试者和更高数学的指导和部分指导，线性代数中的矩阵操作和转换，概率理论的估计是密切相关的。这些是数学和数学的三个测试的主题。
在初始测试分数获得资格之后，进入重新检查阶段，重新审查时间是每年三月至四月。测试通常包括两个部分：笔试和访谈。测试对象是个人全面的质量，外语说话，听力测试和专业基础知识。
其中，个人全面质量评估学生的分析，口语能力，创新能力等，外语说话，听力测试评估学生的外语应用程序能力和沟通能力，专业的基础知识考试内容与他们拥有的专业课程有关学到了。
通过上述介绍，每个人都了解到人工智能研究生入学考试的初步检查和重新检查主题。那些想继续研究的人可以根据测试对象提前做准备，并努力通过两次考试获得入学场所，并取得出色的成绩。
要说近年来，最炙手可热的专业不是金融专业，而是新兴的人工智能专业。有些人说未来的世界是人工智能的世界。人工智能将取代人类的更多活动，人们的生活将很快进入人工智能时代。
因此，作为培养才能的最重要的地方，我国家的主要大学还开设了人工智能专业，以夺取人工智能的空气渠道。在当下，拥有人工智能的大学开放，包括Tsinghua University和Peking等著名大学大学和许多普通大学。Tsinghua University还专门开设了一个“聪明的班级”，专注于培养人工智能的才能。
一方面，学校是学校的专业情报专业。另一方面，学生们挤压了他们的头，以学习人工智能专业，包括大学入学考试以申请人工智能专业。研究生入学考试中的许多学生被转移到人工智能专业。
对于这个问题，作为来的人，说服您三思而后行，个人意见如下：
首先，从专业的角度来看，这是完全可行的
电动工程和自动化专业是非常传统的工程专业，并且是非常成熟的工程专业。基本上，只要您开设了科学和工程专业的专业，您就拥有这专业。对电气工程的专业学习非常广泛，并且将来可以选择的方向也非常广泛。
您可以在电力系统中强大的电力方向发展，并在将来进行电气设计。您还可以在弱电动方向上进一步研究，例如电气和电子信息。将来，技术研发可以参与技术。它也可以自动化，甚至计算机开发。电气工程的专业基本课程有很多跨越这些专业。许多专业课程都是相同的，例如电路，仿真和数字电子，控制原理，单芯片微型计算机等。
在人工智能领域，它包含多个学科。只要类似的专业人士可以从事这项工作，例如计算机，软件工程，自动化，智能制造，电子信息等，他们将来可以从事人工智能工作。
因此，从专业的角度来看，在人工智能方向研究电气工程及其在本科学习和自动化方面没有障碍。您可以选择想要努力工作的方向。
其次，研究电气工程，您可能不需要转向人工智能
（1）电气工程本身的前景非常好
电动工程专业本身是一个非常出色的专业人士。这么多年来，它一直持久和受欢迎。这与其市场需求密不可分。它可能仍然是未来的经典专业人士。
学习电气工程，学习强大的电源方向，进入电网系统的机会非常羡慕其他专业。无论薪水或工作环境如何，这都是很好的。如果您研究疲软的电力并从事技术研发，那么您仍然不必担心找到工作。
（2）人工智能专业“太拥挤”
许多人可能会看到人工智能专业的普及，并且也有强烈的人工智能行业的发展前景，但真正的人工智能行业仍处于发展的早期阶段。这是一个机会，但是在同一时代的人肯定未来的情况下，这也可能是一个巨大的挑战。
我相信许多人仍然记得，上个世纪许多人说“ 21世纪是生物的世纪”，许多人选择申请生物专业，因为这句话是什么。。
此外，许多其他专业的专业被挤入人工智能专业，造成了太拥挤的人才和巨大的竞争压力。最后，淘汰了优胜心和不舒服的人的生存。
因此，我要说的最后一件事是，将来选择专业时，不要盲目遵循趋势。如果您不申请任何专业，那么您不会申请任何专业，甚至不惜一切代价攻读跨专业专业的专业。然后应鼓励在专业考试中进行选择。
以上是个人意见。我不知道您如何看待人工智能专业的专业考试的未来，以及如何看待人工智能的未来？欢迎进行交流。
一些大学有人工智能专业的方向。您可以在研究生入学考试期间选择这些指示。
如果不是，则选择一台计算机。不建议使用数学方向。这是一种纯粹的数学理论和人工智能。
在计算机后面，如果您进行人工智能，则可以编写一个代码。在以后的数学中，主要是制作一些模型，就像MATLAB一样，可以分析一些问题。它与人工智能并不是特别相关，但与人工智能并不是特别相关。
除软件外，人工智能与硬件具有一定的相关性。这并不意味着您的软件特别出色，然后您在人工智能方面做得很好。您需要了解一些硬件并获取计算机。这更可靠。
人工智能的研究领域和应用
从研究的角度来看，人工智能领域有许多分支机构，其中有三个主要分支：知识工程，模式识别和机器人学。
专业系统
1977年，弗根·鲍姆（Fergen Bom）提出的“知识项目”将实际人工智能称为知识工程，标志着人工智能研究的阶段是实用应用阶段的阶段。他开发了第一个“专家系统”，说“专家系统是”使用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题的智能计算机程序。”专家系统是指在研究领域中使用专业知识的推论。在解决与专家相同能力方面的高级问题方面，它属于人工智能的应用领域。在目前，该领域已迅速发展和广泛使用。许多具有实际价值的专家系统已经开发出来。
与传统的计算机程序相比，专家系统基于知识，专注于知识本身，而不是某种算法。专家系统要解决的是复杂且特殊的问题。人们对这些问题没有准确的描述和严格的分析。因此，通常没有解决方案，它们通常是根据不确定或不准确的信息做出判断的。专家需要成为专家。理论知识和实践经验。标准计算机程序可以准确地分配每个任务以完成每个任务，专家系统告诉计算机做什么，而不是如何完成如何完成。这是两者之间的最大区别。此外，专家系统强调了知识的价值，大大降低了知识教学和应用的成本，并迅速将专家的知识转化为社会财富。Furthermore，专家系统使用了原理和人工智能的技术，例如符号表示，符号推理，灵感搜索等，它们与普通数据处理系统不同。
在1960年代末，基于猜测的第一个专家系统是由斯坦福大学的Fergen Bam和Leidenberg共同设计的，以分析化合物的化学结构。该系统仍然经常被有机化学家使用。1970年代中期，Schottlev开发了Mycin专家系统，该系统是为了诊断和治疗传染性血液学疾病的开发。进入患者的病情后，在Mycin推理之后，计算机最终被计算机处方。Mycin的能力是测试，Mycin的能力是通常不如专业医生，但它不敢投资实际使用，而只是将学校用作培训医生的教科书。也有由美国斯坦福大学美国地质调查局开发的“探矿者”专家系统，波音专家系统可以帮助工程师更快地设计飞机。
从不同角度来看，专家系统也可以分为多种类型。从完成的功能中，它可能包括各种类型，例如诊断，解释，维修，计划，设计，设计，监督和控制。这些功能可以分为两类：分析类型和全面类型。分析专家系统要解决的问题是清晰且有限的解决方案。该系统的任务是根据实际情况选择一种或几种解决方案。全面的专家系统的任务是根据实际需求解决问题的问题，包括设计和计划。此外，专家系统可以根据知识的特征和推理的类型进行分类。
专家系统在各个领域的应用产生了可观的经济利益，这从另一方面促进了专家系统的理论和技术研究。
开发专家系统的关键是如何获得知识，如何表达和使用人类专家，这项研究已成为重点。在这方面，K.Vanlent（1987）完全解释了：
“我们应该建立一个专家系统来模拟专家的问题。专家行为，无论是由人还是机器生成的，是他的智力产品，但是可以用来解释知识吗？它可以用不同的方式使用测量或限制的方法，但是对专家知识的形式和内容的最终解释是用于获得知识的人的学习过程。实际上，对于解决专家问题的解决方案，学习理论可能是唯一的足够的科学理论。”
自然语言处理
自然语言治疗是人工智能的早期研究领域之一，它也是一个极为重要的领域。它主要包括两个主要任务：人类计算机对话和机器翻译。这是一门整合语言学，计算机科学和数学的科学。对新语言学校的贡献以及詹姆斯基代表的计算机技术的发展，自然语言理解变得越来越流行。研究如何使计算机程序以某种方式使用自然语言。口语是人们交流的一种自然形式。计算机用户想与机器交谈。自然语言输入可以表示口头单词，也可以从键盘中挑选出来，并以样式的形式给出。
自然语言理解最早的研究工作是机器翻译。在1949年，美国妻子首先提出了一个机器翻译设计计划。在1960年代，外国翻译的研究工作庞大，成本巨大。但是，人们显然低估了自然语言的复杂性。语言处理的理论和技术并不热，因此他们没有取得太大的进步。主要方法是将单词和短语单词存储在两种语言中。翻译方法的翻译是翻译中的一项。从技术上讲，它只是调整语言的相同顺序。但是生活中语言的翻译远非如此简单。很多时候，您还需要在之前和之后参考句子的含义。
例如，用英语句子：远离银行。
由于银行具有银行和河流路堤的含义，因此是否应该将上述句子翻译成“不接近银行”？还是“不要接近河道”？显然，单独翻译的翻译不会查看背景场合本身，不要查看背景场合本身，不要查看背景场合本身，它不能保证正确的翻译，并且需要链接到正确的翻译。这是技术困难所在。
从1970年代后期开始，随着机器翻译理论和计算机技术的进步，机器翻译取得了长足的进步。一种常见的方法是将语言翻译成“对主要语言的理解”和“理解语言表以实现目的目的是“这样，只要原始语言是对中间语言和目标语言转换过程的中间语言，就可以完成翻译。易于实现的语言对各种语言翻译系统。现在，西方语言部门中的某些语言（例如法语和英语）相互翻译技术已经成熟，并且两道路翻译辅助系统的准确性相对较高高的。但是，翻译后，必须对翻译进行稍作修改。在1995年，松下的试验系统成功地制作了可以用英语翻译的视觉手机，这引起了人们对人的广泛兴趣。该系统由三个子系统组成：计算机语音识别，声音，声音，声音合成和视觉电话通信。用户可以用自己的语言说话，并分析语音形状的变化。该系统可以从3,000个示例中进行选择。单词的识别率为98％。据说只要准备了特殊词典，就可以用来使会话流利。对于我们每天使用的中国人，一般而言，对其他语言的解释水平并不高。其中，具有英语的口译员的水平略高 - 市场上的各种翻译软件。主要是我们对中文的形式化还不够，尤其是中文和西方语言不是一种语言系统，这是更多很难翻译。简而 真正建立一个可以生成和理解自然语言的计算机处理系统非常困难。因为对语言的生成和理解是一个极其复杂的编码和解码过程。可以理解自然语言信息使用的计算机系统应该像人一样。您不仅需要掌握相关信息，例如上下文知识和上下文，而且还需要使用这些知识来推理。人们有很多经验，自己的观点以及对世界的看法。现在机器无法做到这一点。机器翻译的“自然理解和表达”的最终目标具有相当大的距离。目前可以做的是人工辅助翻译系统，也就是说，依靠人们修改翻译的结果获得自然翻译。
研究生入学考试的选择和专业精神
我正准备在2021年3月上旬参加研究生入学考试。最初的想法是申请杭州电子科学技术大学。但是，偶然地偶然地，我的本科实验室老师向北京航空航天大学推荐了我。因为我是两本书的学校，所以我的本科生成绩也是大学的佼佼者，所以我的本科本科生，所以我的本科生本科生希望我能使自己更加打破自己并上985所大学。
此外，我还了解了前两年在某些公共帐户和汤吉大学的官方网站上了解了北京航空大学的得分线。发现2021年的得分线是345分，而在2020年为330分。在可接受的范围内，安迪（Andi）也充满了985所大学的渴望，这使我决定申请汤吉大学（Tongji University）。选择电子信息的自动化工程是因为我的本科专业人员兼容，并且在本科竞争期间我对人工智能非常感兴趣。
人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质，并生产一种可以响应人类情报的新智能机器。自然语言处理和专家系统。由于人工智能的诞生，理论和技术的诞生已经越来越成熟，并且应用领域仍在继续扩张。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将是人类智慧的“容器”。兵工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智力，但它可以像人类的智力一样思考。人类，可能会超越人类的智力。
专业研究生入学考试分析
北京航空大学的电子信息专业有几个研究指示。每个方向涉及的专业课程和分数线将有所不同。在过去的几年中，如果您选择专业课程825，则可以选择很多研究说明。但是，今年遇到了专业课程的改革。825在电子信息和工程学院，它只能申请人工智能和自动化工程和中国 - 格尔曼德平台，这是今年特殊卷的原因之一。在过去的几年中，汤吉大学（Tongji University）除了简单的19年专业课程和数学外，像2020年的2020年的分数线达到370，在985年的大学中并不特别高，但在985年的大学中并不特别高。2022年的得分线再次又重新到370，而英国政治单线则达到60。数学和专业课程是90行。值得一提的是，今年的研究生入学考试并不是特别简单。明年情况可能会有所改善。毕竟，今年真的太多了。
航空和航空大学的电子信息今年进入了91人的重新测试，并计划接纳60人。重新审查刷了31人。为了继续磨牙并为重新审查做准备，今年被刷了400多个。在您的重新审查中，请注意官方网站上的导师信息，然后选择该信息，然后选择该信息。有兴趣编写简历的讲师。通过电子邮件，您必须注意老师。您必须注意礼貌！交叉
初步评论
我认为我已经为第一次测试做好了充分的准备。由于与申请考试的其他学生相比，我的本科生是两本书，因此我最终的水平是可比的，所以我应该说这很难。我坚信，愚蠢的鸟的原理首先飞行。首先，让我们谈谈我的数学准备。我的数学在3月初更加牢固。在从3月到5月的期间，我观看了Wu Zhongxiang的基本章节的视频课程，与660和观看。基本章节的讲座是基础的第一轮，每天的数学时间相对较长。除课堂外，据估计，从中午12:00到21:00 PM正在审查数学。
从5月初到6月中旬，专业课程开始于此期间，而花费数学的时间从12:00到下午6点或晚上7点左右，主要是因为Wu Zhongxiang改进了演讲。六月，这意味着宝贵的暑假已经开始。也就是说，这个暑假大大改善了我的数学。今年夏天，我已经通过了Wu Zhongxiang来改善演讲并开始进行Zhang Yu.1000问题，这一时期在清晨从上午的10:00到7:00 pm到8月初，Zhang Yu已经完成了大约1000个问题，并且审查了错误的问题。到8月中旬，Li Lin开始进行Li Lin880，并与线性代数辅导讲座混合，直到9月底。
在此期间，数学速度已大大提高。我开始做真实的问题已有近五年的历史。我发现许多问题没有参考价值。zhangyu 18，高级数学咨询讲座等，各种老师的预测论文将于10月底遵循。在这段时间里，数学的时间将开始变得更少。基金会基金会，不要忘记花几天时间来审查错误的问题。如果您仍然有时间浏览Li Lin的108个问题，那么这本书将极大地帮助您大问题。Xiao siyi每天三到四个小时来自我的基本数学。请务必在考试前几天抓住基础！交叉点，请记住刷纸以保持感觉！
对于专业课程，我从5月初开始准备。起初，我花了很长时间的专业课程。据估计，每天大约三个小时。晚上67点之后，我将开始审查专业课程。可以直接理解这种强烈的推动！！！）。自我控制评论我几乎是从5月初到7月初。主要是观看Lu Jingchao的视频。它非常彻底地搜索B站，但请记住要匹配邮政练习（不要做所有的事情，不要太复杂，不要太复杂，不要太复杂，不要太复杂，不要做得太复杂，不要太复杂，不要太复杂，不要太复杂，不要太复杂，不要太复杂，不要太复杂，不要太复杂。Tongji Kao并不那么复杂），您还可以从“新的Xiangxu咨询课程”中学习。
每天大约三个小时。八月初，我开始观看现代控制理论。我记得有一个苏州理工学院的B站视频的视频也可以阅读，但也可以直接阅读Liu Bao的书。在第一轮审查之后，它几乎是八月中旬。到9月中旬，我完成了开始入学考试的信息。有关研究生入学考试的信息，168份五本书，两个真实的问题，两个模拟问题（这也必须非常高）和一个讲座，真的良心之后，完成了这一质量飞跃。22年专业主题有三个模型，一个类似于阅读理解的问题（即给出的问题给出了适合的PID方法，然后您使用此方法来做问题）。
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对于英语，在暑假之前，我每天都记住单词，两个小时，早上9点至中午11点，用这个词作为昆虫的单词，每天记住一章，回顾两章，我记得英语一英语，我会记住英语。开始慢慢。从暑假开始，它将成为早上7:30到8:30的单词（红皮书的简单版本），然后开始阅读，每天1-2，在完成后，观看翻译。到9月中旬，开始类型和新的问题类型，不断地做真实的问题并合并单词。它们背后的单词越来越快，可以使用两个单元通过一个小时。到10月中旬，我开始携带英语作品。使用王江托。在两天后保持它。合并也需要时间。我通常会在早上花三个小时。11月底，进行整个英语测试论文（建议您停留几年或有时间刷预测量），以及时间和单词花了。
我对政治的关注不多。我在八月初开始花一两个小时的时间去看Xu Tao先生的班级，刷了Xiao Xiurong 1000个问题。政治主要是在11月初。作为教师的预测量，最重要的是Xiao的四个主要问题，以及Xiao si Xiao的选择。我的记忆很差，所以我花了很多时间在政治上，高呼大问题和概念。建议购买Su Yi的小Si速度，请记住，有很多美好的回忆。在研究生教室的走廊上，有研究生陪同您背诵您。这是永远不会丢失的记忆。
重新测试准备
早些时候，您必须早点开始，不要学习我。在知道研究生的入学考试结果之后，可以选择汤吉大学的重新检查，有信号和系统以及微型计算机原理等。我选择了微型计算机的原理。当我是本科生科学的科学时，我对整个重新测试最有信心。我直接报告了入学后检查的重新测试类，并遵循了他给出的视频。我买了周·德奎（Zhou Deqing）和周·霍克（Zhou Heqin）的书。相反，测试更加困难，并且有很多问题。在22年中，它已成为4个主要问题。很难有两个大型编程问题。其他两个原始问题。
在重新检查英语中，我买了一个带有自动英语的书本课，然后我携带了重新测试班的英语单词。这些足以应付重新检查英语。杜库和英语问题的翻译是为了提出一个稳定的问题。但是，在重新研究中，首要任务仍然是您的采访。简历非常重要。印象非常重要。汤吉大学的重新审查仍然很公平。有一个巨大的希望，尽管第一个测试分数有些稳定，但也有必要做好准备，并且还需要刷新。面试简历。如果有竞争或项目，则必须彻底进行。如果您遇到一些熟悉您项目的老师，您也可以回答。这些老师可能会看到我们所做的项目。就像治疗幼儿园的孩子一样，但是如果您真的做好了准备，您也会使老师发光。对于一些没有经历过一些本科生的学生，您可以谈论您的毕业设计或课程设计。如果您理解它，就可以理解。然后提出专业的问答。我记得一位老师问了我六个问题（最低实施，实现过程，观察核能），前五个回答，第六个我不确定，但他仍然说我回答很好，然后我开始询问该项目和问更多细节。在重新检查期间，试穿上尽可能的精神，剪发和胡须，并慷慨和礼貌。
建议和消息
不要太早开始政治，很好地利用小siaiaoba
不要用英语中断单词。
数学更多的问题，以查看错误的问题！
专业课程基于自己的学校风格。
心态是稳定的，尤其是在注册期间。不要受到互联网上的公众舆论的影响。不要去看电台上的有毒鸡肉汤。无论如何，我从未见过哈哈哈。我相信自己习惯了挣扎！尽管当时我也徘徊，但我觉得我们还很年轻，我们有热血。我们必须成为一个未定义的少年，所以我终于坚持内心的目标。
在后期，您将被政治和英语的压力所淹没。
您可以找到研究人员。当我参加研究生入学考试时，我将与三个好朋友一起审查。我可以互相帮助，让研究生入学考试不再孤单！
发送：我希望同学和姐妹们必须坚持下去，无论道路上有多少荆棘，我们都有研究，我们在山顶上互相见面！
结论：以上是首席CTO注释的所有内容，向所有人介绍了什么是人工智能研究生访谈。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。