今天，首席CTO指出，要与您分享如何使用Django的数据来摄取大量内容，这也将向数据批量介绍Django。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们立即开始。
本文目录清单：
1.如何获得Django中的ORM筛选结果2.如何解决大型单表数据的问题3. Django Orderby如何权衡它。4.我使用熊猫进行数据处理。如果您归作者拥有，请以任何形式与作者联系。
作者：Petanne（来自Douban）
来源：
1.多表连接查询：我觉得Django太NX了。
A类（Models.Model）：
name = models.charfield（u'name'）
B类（Models.Model）：
aa = models.foreignkey（a）
b.Objects.filter（aa__name__contains ='searchtitle'）
1.5反向查询，构成记录1.5，我觉得Django夫人是NX。
A类（Models.Model）：
name = models.charfield（u'name'）
B类（Models.Model）：
aa = models.Foreignkey（a，Ressect_name =“ fan”）
bb = model.charfield（u'name'）
检查答：a.Objects.filter（fan__bb ='xxxx'），都知道相关的_name的作用。，易于使用！交叉剖面
2.当从QuerySet选择条件时，Filter Said =，排除表示！=。
querySet.distinct（）重复
__ECACT精确地等于“ AAA”
__iexact精确地等于忽略下部案例iLike'AAA'
__Contains包含“％AAA％”之类的
__icontains包含忽略较低的情况“％aaa％”，但对于sqlite，包含的效果等同于icontains。
__GT大于
__ GTE大于等于
__lt少于
__lte不等于
__in存在于列表范围内
__ startswith从...开始
__ ISTARTSWITH
__以。。结束
__EINDSWITH ...结束，忽略下部案例
__RANGE在...
__年约会年度一年
__月份日期字段的月份
__日期日期日
__isnull = true/false
通过MySQL中间件解决。
一般例程是在表的中部配置的，通常是尺寸和平板电脑的数量。
这样，在要更改程序的地方，您只需要将数据库连接地址修改为中间件地址即可。剩余的逻辑可以由中间软件完成。
这种方法非常懒惰，但可以解放RD的压力。
我不能调试
1. QuerySet是查询集，它是传递给服务器上URL的查询内容。Django缓存查询结果集，即提高查询效率。立即向数据库发布查询命令。仅当您需要使用此QuerySet时。
2.在Django实施的MVC中，对象是m。Django中的模型类别具有对象对象。它是Django中定义的QuerySet类型的对象。它包含模型对象的实例。
3.不，因为获得可能有异常，您可以使用过滤器功能，如下
entry.objects.filter（blog__id__exact = 1）＃显示__EXACT
entry.objects.filter（blog__id = 1）＃隐藏使用__exact entry.objects.filter（blog__pk = 1）＃__pk等于__id __exact
结论：以上是首席CTO注释为每个人编制的Django数据的所有内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关Django批处理删除数据的更多信息，Django数据如何godon not忘记在此站点上找到它。