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俄罗斯媒体于2018年6月10日报道说，在中国，人工智能正在逐渐取代收债公司。一些P2P贷款平台正在尝试使用新技术来偿还债务 - 人工智能正在寻找互联网上的信息，包括他的亲戚和朋友，包括他的亲戚和朋友，他的亲戚和朋友的联系信息开始打电话，并发送SMS来偿还债务，以及偿还债务，并同时，机器人使用语义分析来概述对方的心理肖像，并选择一个合适的词来敦促他偿还债务。
俄罗斯卫星网络于6月6日出版，标题为“中国人工智能或更换收债公司？”，根据报告，P2P借贷平台大约10年前出现在中国，市场每年以三位数的速度增长根据统计数据，P2P借贷平台的到期债务已达到1.3万亿元，因此在市场上出现了一些非常规的收债方法。“对于债务人，在震耳欲聋的音乐等中跳舞，这引起了中国执法机构的注意。
宗道人人民大学金融研究所的研究人员刘Ying在接受卫星新闻社的采访时指出，人工智能债务的应用目前是合法的手段。
Liu Ying说：“人工智能收集系统可以收集和收集债务人的上游和下游业务级别。需要通过电子邮件偿还方式，发送短信和致电。或影响与债务人有关的其他人，例如作为他的亲戚和朋友，这种限制和边界需要严格的法律干预。金融科技的创新需要支持专业监督系统，因此有一项相关立法作为保证，不应允许智能智能。这是恢复申请的情况。- 由于没有欠偿还的人，除了收集自己之外，他还使用了So -call -call -the High -Tech意味着轰炸他的亲戚和朋友。这种方法本身是违法的。拖欠了欠款和骚扰与其他人有关的其他人债务人。即使在中国古代有“父母债务还款”的说法，它也仅限于“儿子”一代，而不是与债务人有关的人。因此，高科技的应用也无法越过法律的底线。“
据报道，借助人工智能收集债务，它经常依靠中国人一直拥有的痛苦，例如在亲戚面前害羞。机器人将在互联网上寻找债务人的联系和个人信息，在社交网络上找到他的朋友的信息，并致电所有人并发送短信。官方情报使用语义分析和大数据处理方法来绘制债务人心脏的肖像，以选择最令人信服的债务收集策略，并询问亲戚和朋友影响他们熟悉的债务人。
该报告说，这种战略效应非常好，该系统已帮助近200个债权人收回债务。根据来自上海资产处理服务提供商的数据，人工智能的效率是传统收款公司的效率的两倍。5月，它收回了LAI LAI债务的41％，而收债公司的成功率仅为20％。
Liu Ying指出，人工智能的成功是P2P和小型贷款是金融服务的技术类型，因此人工智能很容易植入。
然后刘Ying说：“可以在收集领域应用人工智能的原因是因为诸如现金贷款之类的互联网融资是一种金融技术本身。人工智能和区块链技术以实现扩大规模和降低边际成本的经济影响的影响。也就是说，如果将人工智能技术应用于传统信贷市场，那么它仍然可能不会那么有效。”
据报道，互联网公司和传统银行机构都在努力开发技术行业技术。考虑到未来严格信贷限制的数字银行系统，可以推测，对机器人收取的债务收集需求只能增加。
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如果有任何欠款，您可以尝试敦促世界平台直接搜索网站；这不是应用程序，注册并登录到个人中心以发布债务信息；所以尝试一下。
注意以下方面：
1.进行全面准备。收集人员必须对债务有全面的了解，包括签署合同的过程，是否存在争议，另一方的态度，实现能力以及另一方的理由可以提出，以准备。
2.注意收藏家的选择。不同人员收集的效果不同。一般而言，员工水平的水平越高，请注意选择人员的选择。
许多公司人员选择不关注业务人员是单身，并且从头到尾描述了业务人员。业务人员，财务人员和企业领导人都在战场上，他们组织了一支由许多人组成的团队来偿还债务。
要么是要发现不良主张，并直接向律师提起起诉，并不考虑与另一方协调沟通。这些方法无疑是不正确的。我们必须关注人员选择方面的方法和顺序。配置以确保最佳结果。
3.加强沟通，寻求共同的基础和解决问题。收集人员必须擅长掌握另一方的心理学，在心理上更接近与另一方的距离，并对另一方有一定的理性意见和要求，才能尽可能解决它。收集人员必须能够承受气质，容忍愤怒，掌握另一方的心理，并努力和平地解决问题。
4.与另一方适当使用动量策略和心理战。收集人员应该学会直言不讳，给另一方造成幻想和压力，并经常获得更好的结果。
如前所述，债务公司退还债务的资金有限。它施加的压力越大，偿还偿还的人的可能性就越高。，从而尽快收回不良索赔。
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