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谈论计算机人工智能论文文章一
“关于人工智能计算机的应用研究”
摘要：近年来，随着信息技术和计算机技术的持续开发，人工智能在计算机中的应用也已经加深，并且在计算机的各个领域中广泛使用。本文对计算机在人工机器中的应用进行了研究智能，解释了人工智能的理论概念，分析了人工智能中存在的当前问题，并在某些领域引入了人工智能的应用。
关键字：计算机；人工智能;应用研究
I.简介
人工智能，也称为机器智能，来自1956年的达特茅斯社会。在这个社会中，人们最初提出了“人工智能”一词。作为一门全面学科的术语是在各种学科（例如计算机）的渗透中开发的科学，信息理论，心理学，神经病学和语言学。在计算机应用系统的术语中，人工智能致力于研究如何创建智能系统或智能机器，以模仿人类执行智能活动的能力，从而扩展人们的科学智能。人工智能是一门具有挑战性的科学。那些从事这项工作的人必须了解计算机知识，心理学和哲学。兵工智能是思维科学的技术应用水平，是其应用分支之一。音乐通常被认为是各种学科的基础科学。数学还进入语言和思维领域。人工智能学科必须借用数学工具。数学工具在标准逻辑和模糊数学的范围中起着作用。它将进入人工智能学科，两者将相互促进并迅速发展。
2.人工智能应用于计算机中存在的问题
（1）计算机语言理解的弱点。目前，计算机尚未理解语言的复杂性。algorithm.m.但是就理解句子而言，它尚未取得明显的成就。我们获得的大多数信息都来自环境和知识。个人见解，社会观点和文化见解的重要性对句子的含义的巨大影响。
（2）对模式识别的怀疑。计算机用于研发模型识别。尽管它在一定程度上取得了良好的效果，但有些已用作产品的实际应用，但是它们的理论和方法与人的感觉识别机制不同。人类图像思维能力和识别方法，甚至是最先进的方法此外，在真实的社会中，生活是一项松散的任务，可以轻松处理普通的牲畜，但是机器不能做到这一点。这并不意味着它不会是永久的，而是暂时的。
3.人工智能在某些领域的应用
随着AI技术的快速发展，当今时代的各种信息技术的发展与人工智能技术密切相关，这意味着人工智能已广泛用于计算机的各个领域。解释。详细信息如下。
（1）人工智能的符号计算。作为计算机的重要目的，科学计算可以分为两类。第一个是纯值的计算，例如函数值。第二是符号的计算，也称为代数操作，这是一个智能而快速的计算。处理的内容是符号。符号可以代表实数，整数，复数和理性数字，或代表收集，功能和多项式。随着人工智能的持续发展和计算机的逐渐普及，计算机的多个功能代数系统软件已经接一个地出现，例如枫树或数学。因为这些软件是用C语言编写的，因此可以在大多数计算机上使用。
（2）人工智能用于模式识别。模板识别，即通过数学技术方法进行计算机研究和自动处理模式的处理。计算机模式识别的实现是R＆D智能机器的突破点使人类能够深入了解自己的智能。它的识别特征是准确，快速和高效的。计算机模式识别过程类似于人类的学习过程，例如语音识别。声音识别是使计算机了解人们
这些单词会自动翻译，例如七种语言的口头自动翻译系统。您只需要使用国际互联网和电话网络就可以使用电话或手机与“外国人”交谈。
（3）人工智能计算机网络安全的应用。目前，计算机中的通用技术主要是侵入性检测技术和防火墙技术。作为计算机网络安全的设备之一，防火墙在计算机网络安全管理中起重要作用过去，防火墙没有任何功能来检测加密的Web流量，因为它未能在加密的SSL流中看到数据，因此无法快速在SSL流中快速获取数据并且无法解密它。以前的防火墙无法有效防止攻击的应用程序。此外，在加密一般应用后，它可以轻松避免检测到以前的防火墙。因此，因为以前的防火墙无法对应用程序数据流进行完整的监视，因此很难为了防止新攻击。新型的防火墙是通过使用统计，概率和决策INT来识别数据实现访问权威的方法。但是，这种方法中的大多数都是从人工智能的学科中采用的，因此被称为“智能防火墙”。
（4）计算机网络系统中人工智能的失败诊断。作为信息处理系统，人工神经网络是通过人工认知过程和人类大脑的组织结构制成的。这成为人工智能技术的另一个分支。人工神经网络通过其自身的优势（例如联想记忆，适应性和平行分布处理方法）在智能断层诊断方面受到广泛关注。人工神经网络的诊断方法与众不同。专家系统的诊断方法。它已经在现场通过许多标准样本学习和训练，并加强了人工神经网络中价值和连接权的调整，因此从其获得的知识隐藏在整个网络中。实现记忆的目的人工神经网络。因此，人工神经网络具有强大的知识捕获功能，可以有效地处理异常数据并弥补专家系统方法的缺陷。
第四，最终语言
总而言之，随着计算机技术的趋势，其研究的理论和发现决定了计算机技术的发展前景。图，大多数人工智能的研究结果已渗透到人们的日常生活中。因此，我们应该加强研究和研究结果人工智能技术的开发只能全面地分析各个领域中存在的问题，并采取相应的措施使其顺利发展。人工智能技术的发展将对人们的生活，学习和工作产生重大影响。
参考：
[1] Yang Ying。智能计算机辅助教学系统的实现和研究[J]。计算机知识和技术，2009,9
[2]毛耶。人工智能研究热点及其发展方向[J]。技术与市场，2008,3
[3] Li Deyi。互联网时报的人工智能研究与发展[J]。智能系统杂志，2009,1
[4]陈购买，冯大。关于人工智能应用的研究[J]。Xingtai职业技术学院杂志，2008,1
人工智能（人工智能），英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。我精心组织的人工智能。我希望这对您有帮助！
人工智能的利润和缺点
摘要：自1956年人工智能诞生以来，数十年的发展已取得了很大的进步，并且广泛用于机器视觉，专家系统，智能搜索，定理，游戏，游戏，自动程序设计，智能控制，机器人技术为主要领域学习并越来越接近人类的生活。在没有确切认证的情况下，为广泛发展人工智能发展而开发广泛的实践，以及人工智能是否会击败人类的智能，并且仍然存在广泛的争议。本文讨论了人造人工的概述智力，应用领域与人类生活之间的联系，并连接相关理论。人们认为，人工智能的发展需要在人类智能的范围内进行。
关键词：人工智能超出人类智能退化
1.人工智能概述
（1）人工智能的概念
人工智能（人工智能），英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究并开发了用于模拟，扩展和扩展的智能理论，方法，技术和应用系统。ArtherticeIntellioncence是计算机科学的分支。它试图理解智力的本质，并产生一种新的智能机器，可以响应人类的智力相似性。该领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，自然，自然语言处理和专家系统。
（2）人工智能的兴起
1956年，被视为人工智能之父的约翰·麦卡锡（John McCarthy）组织了一个社会，讨论许多对智能机器情报兴趣的专家和学者。然后，该领域被命名为“人工智能”。在1976年，纽威尔和西蒙提出了物理符号系统假设，即物理符号系统是物理符号系统是必要且足够智能行为的条件。Minsky提出了框架从1980年代，明斯基认为，人类智能根本没有统一的理论。麦卡锡和尼尔森的代表，他们主张逻辑来研究人工智能，也就是说，通过形式化的方法来描述客观世界。在人工智能的研究中，逻辑学校强调概念知识，模型麦卡锡（McCarthy）主张，一切都可以由统一的逻辑框架来表示，并且在常识推理上，它以非单声道逻辑为中心。传统人工智能研究思想是“ top -down -down”。它的目标是让机器模仿人。人们认为，人脑的思维活动可以通过一些公式和规则。
为了定义它，我希望通过将人类思维转化为一种编程语言，使机器具有像人类这样的一日思维能力。该理论指导了早期人工智能的研究。
（3）人工智能的发展
1956年，塞缪尔（Samuel）开发了一个检查过程，该过程在1959年击败了塞缪尔（Samuel）
Wang Hao，1959年洛克菲勒大学的教授王Hao的自动定理
1976年的“四色定理”证书
1977年，他曾是赫伯特·西蒙（Herbert Simon）的研究生，也是斯坦福大学弗根巴姆（Fergenbaim）的年轻学者
（E. Feigenbaum），“知识项目”的概念是在1976年第五届国际人工智能会议上提议的
在1980年代，AI被介绍给市场并显示了实际价值
1997年的“深蓝色”
2011年9月，在印度古尔瓦赫（Gulvach）举行的计算机科学和技术展览会上，“ Cleverbot”成功欺骗了近800名受众，使他们很难区分对话与真实或计算机软件。日安排了4分钟的在线文本聊天。聊天的对象可能是“智能机器人”或真实的人。他们的对话内容显示在一个中
在大屏幕上，有1334名普通观众在观看对话内容后投票赞成。结果，超过59.3％的观众误解了人们与“智能机器人”之间的对话，以认识到成人与人之间的对话的发明家，以及英国Rolo Kaytt很高兴告诉记者：“欺骗了比一半的观众，您可以说智能机器人已经通过了“图灵测试”
2.人们依靠人工智能
（1）人工智能的主要应用领域
语言和图像理解，基因编程等
（2）人们的生活与人工智能之间的密切关系
从智能手机和自动驾驶汽车到医疗机器人，人工智能革命都到来了。夫人的人工智能使互联网搜索更加敏感。将文字从一种语言转换为另一种语言；
推荐最好的线；帮助识别信用卡欺诈?“尽管我们甚至还没有意识到它的存在，但我们的生活因这种情况而安静地改变了。
在美国的硅谷，尼古拉斯·Yoning（Nicholas Yoning）早上起床上班，开车去公司需要40分钟。拥挤的高速道路。目前，他的“驾驶员” - 汽车开始控制整个情况。Yoning的汽车是Google正在实验的实验性自动驾驶汽车。它配备了复杂的人工智能技术，使他可以坐在驾驶员的座位上。
在马萨诸塞州贝德福德的Irobot公司中，一位访客观看了5脚 - 高机器人Eva，Eva小心翼翼地走在大厅里，避免了周围的障碍 - 包括人类。- 杂物医学助理，因此，距数千英里的数千英里，可以在其“头上”上安装视频屏幕去看医生。按照地图符号并赶到下一个病房的新位置，它也将自身采用电梯。
华盛顿华盛顿华盛顿州华盛顿州立大学的研究人员正在为“智能”房间安装传感器，以便他们可以根据需要自动调整房间的光线并监视居民的所有活动，包括每天睡觉的小时，锻炼的会议记录听起来有点像被监禁，但实际上，倡导者认为这种技术就像是一个有爱心的保姆：智能房屋可以帮助老年人，尤其是具有身体或知识分子障碍的老年人来过独立的生活。
从今年夏天在火星上好奇的太空探测器的好奇心到可以与仪表板中的人们交谈的汽车，再到智能手机，人工智能正在改变我们的生活 - 有时以一种明显的方式，那个时候，我们没有't甚至意识到它的存在。将文字从一种语言转换为另一种语言；建议在拥挤的交通工具中使用最好的路线；帮助确定信用卡欺诈；告诉驾驶员何时在路障中间越过路中间的分支线
甚至烤面包机也即将加入人工智能革命。手机将将您需要的所有信息发送到面包机，以指导它如何正确烘烤面包。
从便利性开始，人工智能几乎无处不在，从控制数码相机的光圈和快门速度的智能传感器，到干燥机中的温度和湿度检测器，然后再使用汽车中的自动停车功能。不断出现在实验室中。
3.人工智能的缺点
（1）关于人工智能超出人类智能的假设
人工智能只能用作人类智能的补充，但是人工智能的发展速度远远超过人类智能的发展速度，即人工智能的演化速度比人类智能更快。开始较低，人类智能存在一定的差距，但它显示了超越人类智能的当前状态，使人们相信，超越人类智能的人工智能只是及时的问题。
人工智能超越了人类情报论证：首先，达尔文的进化论；另一个是人类的创造力，因为对人类智力的持续探索欲望将为人工智能带来独特的创造，这将导致人工智能击败人类的智力。第三，“定量变化变化改变了定性变化的法则”人工智能在某些领域继续超越人类的智能，并最终将击败质量中的人类智能。
他的代表是王·齐安林（Wang Qianling）提出的“人工智能将超越人类情报”的结论，王·齐安林（Wang Qianling好奇心的作用，在“国际象棋皇后”的效果下，他们将不会落后，而不是人类与其先进的智能系统相比，人类不会阻止对更高智能系统的探索。进化法不能违反，这将会导致进化链朝着人类的方向发展。因此，地球上高智能物种的出现是不可避免的。但是会有自己的生存方式，不会对人类构成威胁。Igence认为：“没有理由相信我们不能写一个可以使计算机像人类一样思考的公式。”斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）说：“我认为，如果可以在人们身上进行非常复杂的化学物质，人们就可以成为人。“德国本伯格大学心理学教授德尔纳（Delner）认为，“有灵魂的机器存在”。
（2）人类退化的假设
从智能手机和自动驾驶汽车到医疗机器人，人工智能革命都到来了。夫人人工智能使互联网搜索更加敏感。将文字从一种语言转换为另一种语言；在拥挤的交通工具中
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推荐最好的线；帮助确定信用卡欺诈。尽管我们甚至没有意识到它的存在，但由于它的存在，我们的生活已经悄悄地改变了。人总是倾向于舒适的生活，而人工智能的出现满足了许多人的需求，这将使人们满足人们满足根据达尔文的进化论，我们当前的生活并忘记了许多自己的直觉。我们经常使用的那能本能将逐渐消失在生物的复制中。解决方案，它越来越依赖人。就像我们过去几千年没有手机手机一样，我们可以拥有自己的通信方法，但是现在手机已经发展了数十年，很少有人能摆脱手机。想象一下我们生活中人工智能的日益增加，习惯后，您仍然可以分开吗？如果您有人工智能，哟你不必自己做任何事情，那么人类的未来还能留在未来。
4.财富
在此阶段，人工智能在专家系统，智能搜索，定理，游戏，自动程序设计，智能控制和机器人技术中都有许多应用程序，并且范围越来越宽。尽管它似乎可以促进科学发展，但是我们必须注意使用程度，就像克隆的应用一样，在开发时应仔细考虑。作为一种工具，人工智能情报受到人类智能的限制，以发展一定范围，以确保在确保其安全条件下确保人类的最大范围。参考：
[1] Shi Zhongzhi。高级人工智能（第二版）。科学出版社，2006年。
[2]玛格丽特·博登（Margaret Bodden），人工智能哲学，上海翻译出版社2001-11-01
[3] Russell S.，Peter Norvig，人工智能 - 现代方法（第二版）北京：People's Post and Telecommunications出版社，2004年[4] Shi Zhongzhi。聪明的主题及其应用。科学出版社，2000年。
[5] Ye Shiwei，由Shi Zhongzhi翻译。西蒙·海金（Simon Haykin）：神经网络。机械行业出版社，2004年。
[6] Cai Zixing，Xu Guangyou，人工智能及其应用（第三版）。北京：Tsinghua大学出版社，2003年
[7] Lugel，人工智能，机械行业出版社，2009-03-01
[8] Carolynabate，人工智能改变生命，南部大都会日报，2012-09-30
[9] Monzel，《机器人的未来》，上海词典出版社，2002年
[10] Qian Xuesen，关于思维科学，上海人民出版社，1986年
[11] Qian Tieyun，人工智能可以超越人类情报吗？，科学社会与辩证法，2004年
[12] Daiwei，人工智能与人类情报。谁是英雄，青年探索，2002年
[13]江杨，人类被降级，自然辩证法研究，2000年，第11号
科学和技术利润和缺点
只要对人类的科学和技术的意义，就有很高的单词（“双刃剑”的单词速度。在这些缺点中，有可见的，例如环境污染；更不可见的，例如技术对文化的影响。
关于科学和技术的优势和缺点，近年来，公众舆论界一直在争论，因此如此真诚。这种现象也直接反映在大学入学考试中文测试问题中 - 几年来，大学入学考试的组成涉及这一点，这涉及到这一点主题，并且有逐年增加的趋势。
根据统计数据，近年来，在大学入学考试中，最讨论的主题是“技术对文化（尤其是传统文化）的影响” - 也就是说，技术会影响文化吗？它会构成什么样的影响？例如，2012年？年度大学入学考试湖北部提供了这样的材料：
在中国教室里，当老师谈论杜福的“ Springwang”“ 3月的火火之火”时，家庭书籍到达10,000金”，“不幸的是，我们现在很难看到家庭书籍。电子邮件更方便。谁仍然写了一封信？“学生丁：“如果是这种情况，就是这样。社会发展，科学和技术进步，许多事情正在安静地发生变化。“ ...
的确，虽然电话，短信和电子邮件给我们带来了便利和快速，但它也减少了我们生活中的诗歌。但是我们可能希望考虑一下，“谁在云中的云中”可能会给我们带来诗歌和Reverie，但是在“ Beacon Lian March”的情况下，恐怕快速短信更令人放心。因此，我们必须完全考虑两者的收益和损失，并深入反思如何处理借助技术与文化之间的关系：是要保留传统的传统美，还是为了方便而迅速地放弃传统？时尚的分支在新文化中仍然是古老的补丁吗？我认为：考虑此类问题不仅是我们的中学生，而且是我们的决策者，专家，甚至我们每个人普通的Citizen。反思总是比投诉更强大。只有通过总结和反思，我们才能更好地采取下一步并走得更稳定，以便逐步接近我们理想的伊甸园。
同样，2014年的大学入学考试广东量构成问题。区别在于，广东卷的材料放弃了信件和手机，并用黑白电影和数字技术代替了它：
在黑白电影时代，照片很少。只记录了生活的片刻。在家庭中，一次又一次地通过家庭，它可以唤起许多永不消失的记忆，但是照片逐渐变黄，越来越模糊。在数字技术时代，有许多照片，记录了所有日常生活的每一张照片，并且可以随时将其上传到互联网上与人分享。它永远不会发黄，从不模糊，但是在快速浏览和频繁的更新中，值得珍惜的“位”也可能会被稀释。
黑白电影和数字技术就像统治者和短信，马车和高速铁路，书法和“关键谈话”，远足和在线游戏，品尝和快餐。其中，有科学和技术因素，文化因素，传统因素和心理习惯……实际上，人们最希望拥有现代技术的便利性和传统文化的柔和香气，就像鱼和熊的爪子一样不容易获得。
大学入学考试组成所涉及的主题是“技术对传统美学概念的影响”。例如，2014年的大学入学考试借用量提供了这样的材料：
到了晚上，祖父母靠在窗户上并移开视线。男孩说：“如果没有电，没有现代技术，没有高层建筑，我可以在哪里看？”不。大海的viciss闪烁着眼睛！当时，祖先，篝火被洞穴照亮，看着月亮升起，明星汉很棒，他们可能很漂亮。“
在阅读了此材料之后，作者感到：如果那年的祖先可以“交叉”，即使他们仍然认为篝火，纽约和Xinghan是自然界中最美丽的景观，他们愿意生活在洞穴和燃烧着点燃洞穴。篝火是天空中的星星吗？现代技术已经潜入人们灵魂的深处。即使我们偶尔会有一点怀旧的感觉，当我们在心中的原始记忆中，这只是忧郁。它可能不愿意回到真理。和真正自然的索罗。
大学入学考试作曲中涉及的材料也触及了“科幻小说”的主题。技术：
也许将来，我们发明了智能芯片。有了它，任何人都可以在远古时代和现代中知道。当您参观Qinhuai河时，他们脱口而出，“老王Xietang Qianyan”。在他们旁边卖冰淇淋的老太太说：“飞向普通百姓的家”，还告诉您这首诗的作者是Liu Yuxi。在这本金发碧眼的外国女孩中，急于说“ wu yi lane”的诗来自“ Quan Tang Poems”卷365 4117 ...将会发生什么！
我不知道是否有一天，我不知道这种情况是否真的会出现，我也不知道这种情况是幸福还是悲伤。
公平地说，这项技术给我们带来的不利因素，否则我们将永远不会将其视为“第一生产力”，并且有这么多人有很多人将自己奉献给科学和技术，并且没有付出任何努力来竭尽全力科学和技术的发展。我们现在要探索的是如何在开发技术时最大程度地减少其负面影响，甚至使其成为促进文化遗产和发展的帮助；与其刮擦食物，不如取决于技术作为竞争对手，甚至取决于洪水野兽 - 承担这一责任的主要力量将是今天进入检查室的一代年轻人。从这种意义上说，这确实是让他们首先写这篇文章很有价值。显然，“技术”的主题在随后的大学入学考试组成中仍然具有一定的地位。
人工智能是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，以进行模拟，扩展和扩展。
应用程序字段
机器翻译，智能控制，专家系统，机器人技术，语言和图像理解，基因编程机器人工厂，自动编程，航空航天应用，庞大的信息处理，存储和管理，复杂或复杂或大规模的执行和执行，未执行按照生命形式，大型或大型的任务等等。
值得一提的是，机器翻译是人工智能和第一个应用程序字段的重要分支。但是，就现有的机器翻译成就而言，翻译系统的质量仍然远非最终目标；机器翻译的质量是机器翻译系统成功或失败的关键。中国数学家和语言学家周长海报公司在论文“机器翻译五十年”中指出：提高机器翻译的质量，要解决的第一件事是语言本身的问题，而不是编程问题；机器翻译系统不得提高机器翻译的质量；此外，当人类尚未了解大脑如何模糊和合乎逻辑的判断时，机器翻译不可能达到“信仰，触及和优雅”的程度。家用电器行业的新媒体和昌港正在成为第一个浪潮的家用电器巨头。Changhong发布了两种新的Chiq智能电视产品，专注于手机遥控器，随时取走，观看，观看，观看并分类并进行分类功能。
1.它是指“人工智能”中的学术论文，并在某个学术期刊上发表。
2.它是指通过某些软件或应用程序自动生成论文的论文，该论文通常是不合理的。
自计算机的诞生以来，计算机的开发非常快速，快速，计算机的计算速度超过了人脑的运行速度。在目前，计算机科学研究中已经出现了许多分支。其中，人工智能在计算机科学领域也是一个非常流行的话题。以下是我开发的人工智能的人工智能开发的相关信息。欢迎阅读！
人工智能开发课程论文
谈论人工智能技术的发展
摘要：自计算机诞生以来，计算机的开发非常快速，快速，计算机的计算速度超过了人脑的运行速度。在目前，计算机科学研究中已经出现了许多分支。其中，人工智能在计算机科学领域也是一个非常流行的话题。本文始于人工智能的概念，讲述了人工智能的发展，并分析了从哲学的角度来看人工智能是否可以超越人类智能。
关键词：人工智能发展情报
1.人工智能的概念
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支。它探索了智力的本质，并创建了一种智能机器，可以以类似的方式与人类智力做出反应。人工智能的出现和发展首先是思考科学的一场革命。它的一代和发展取决于在一定程度上思考科学的革命。同时，它在人类思维和方法上也有深刻的变化。官方情报是与哲学最密切相关的科学话题。它收集了研究来自认知心理学，语言学，神经科学，逻辑，数学，计算机科学，机器人技术，经济学，社会学和其他学科的研究。对于半个多世纪以上的半个多世纪，人工智能在人类中起着重要的作用理解自己并改变世界。对人工智能研究的两种态度：强大的人工智能和虚弱的人工智能。前者认为AI可以达到思维和理解水平，并且可以具有真正的智力；它的智能只是模仿不完整的智力。
2.人工智能的发展
人工智能的研究可以分为五个阶段。
第一阶段是人工智能的崛起和忽视。这次是在1950年。这个阶段是人工智能的开始阶段。首先提出了人工智能的概念，并且已经出现了许多科学和技术成就，例如机器定理认证，检查程序和LISP语言。到达人工智能的开始阶段，许多地方都存在缺陷。此外，人工智能的发展在槽中已经陷入了低谷。同时，在此阶段的人工智能研究具有非常明显的特征：过度关注解决问题的方法和忽略知识的重要性。
第二阶段是从1960年代后期到1970年。专家系统的出现将人工智能的研究再次提高到高潮。在它们的范围内，更著名的专家系统包括树突化学质谱系统，MTCIN疾病诊断和治疗系统，Hearsay-11语言理解系统等。这些专家系统标记的人工智能进入了实际使用阶段。
第三阶段是1980年。在这个阶段，随着第五代计算机的开发，人工智能的研究取得了长足的进步。为了达到推理速度以达到数字操作速度，这么快，日本1982年开始了“第五代计算机开发计划”。尽管最终的结果是失败，但它带来了另一波人工智能研究。
第四阶段是1980年后期。1987年是新兴的神经网络科学一年。在1987年，美国举行了第一次国际神经网络会议，并宣布了这项新兴科学的诞生。神经网络逐渐增加。
第五阶段是在1990年之后。网络技术的出现和发展为人工智能研究提供了新的方向。人工智能的研究已从单个智能主题研究转变为网络环境中分布式人工智能的研究在这个阶段，人工智能不仅研究了基于相同目标的分布式问题的解决方案，而且还研究了多个智能主题的多目标问题，因此人工智能具有更实际的使用。
3.人工智能可以超越人们的智能
那么人工智能可以超越人类的智能吗？关于此问题可以从以下各个方面进行分析：
首先，从哲学变化变化的角度来看，人工智能的持续发展肯定会产生定性的飞跃。每个人都知道，人工智能已经能够从原始的简单仿真功能（例如被击败的计算机击败）进行合理的分析国际国际象棋世界冠军），这本身就是一个很大的变化。在一部科幻电影中，他的父亲失去了儿子对记忆芯片的记忆，并将其安装在机器人中。机器人的想法和记忆与儿子去世，尽管他不会长大。这是一个人或机器。
其次，有些人会说人工智能不会超越人类的智能。由于人工智能是由人类制成的，因此不可能超越人类的智能。对此观点，我们这样考虑，起重机机器也是人造的。它的力量不超过人类吗？汽车也由人类制造。它的速度不超过人类的速度吗？从科学和技术的角度来看，从科学技术的角度来看，智力，力量和速度也是人类方面的特征。为什么人工智能不能超过人类的智能？
第三，有些人认为人工智能是由人类制成的，必须具有致命的弱点，因此人类的智力比人工智能更好。我认为这不是建立的，因为人们和机器人之间的比较也可以说是致命的弱点。例如，如果人们没有空气，就无法生存，就像机器人没有电一样。举例来说，人体无法在超过一定温度或压力的环境中生存。在这一点上，机器人可能比人类好得多。因此，就弱点而言，我认为人工智能机器人并不比人类差，并且在某些方面比人类好得多。
第四，随着科学技术的发展，人工智能不仅需要逻辑思维和模仿。科学家越多地研究了人类的脑和精神系统。它们越确定，就越确定的情绪是智力的一部分，而不是与智力分开。因此，人工智能领域的下一个突破不仅可以赋予它情感能力。
4。结论
人工智能一直处于计算机技术的最前沿，其研究理论和发现将在很大程度上决定计算机技术，控制科学和技术的开发方向。未来，人工智能技术的发展将对人们的生活，工作和教育产生更大的影响。
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