本文的主要首席技术官将介绍如何控制Django序列化结果和Django的背部序列化的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
本文目录清单：
django模型，QuerySet序列化为JSON错误5。Django查询通过QUERY数据库序列化获得的结果序列化到JSON字符串，以求解Django“ Laziness”的基本方法
现在，我们解决此问题的方法是“预载”。本质上，您要预先警告django orm，您必须一遍又一遍地告诉它相同的无聊指令。在上面的示例中，很容易添加此句子在DRF开始之前：
querySet = queryset.prefetch_reled（'orders'）
当DRF调用上述客户的相同序列化时，情况就是这样：
获取所有客户（执行两个回合数据库操作，第一个是获取客户，第二个是获得相关客户的所有相关顺序。）。
对于第一个客户，获取其订单（无需访问数据库，我们在上一步中获得了所需的数据）
对于第二个返回客户，获取订单（无需访问数据库）
对于第三个返回客户，获取订单（无需访问数据库）
对于第四个返回客户，获取订单（无需访问数据库）
对于第五返回客户，获取订单（无需访问数据库）
对于第六返回客户，获取订单（无需访问数据库）
您意识到您可以有很多客户，并且不再需要继续等待数据库。
实际上，在步骤1中请求Django Orm的“准备”，该步骤1可以在本地高速缓存数据中提供步骤2+所需的数据，并具有先前数据库，从本地缓存数据中读取数据基本上是瞬时的，因此我们有当我们有很多客户时，获得了巨大的性能加速。
解决Django REST框架的性能的标准化模式
我们已经确定了一种通用模式，可以优化Django REST框架的性能，也就是说，每当序列化查询嵌套字段时，我们添加了一个新的@StaticMethod，名为Setup_eager_loading，如下：
班级CobuliteRializer（Serializers.ModelSerializer）：
orders = orderSerializer（许多= true，read_only = true）
def setup_eager_loading（cls，querySet）：
“”“”执行不加载数据。“”“”“”“”“”“”
querySet = queryset.prefetch_reled（'orders'）
返回QuerySet
这样，无论您在何处使用此序列化，您只需要在调用serialization之前只调用setup_eager_loading，就像这样::
customer_qs = customer.objects.all（）
customer_qs = cusiteerializer.setup_eager_loading（customer_qs）＃设置急切的加载以避免n+1选择
post_data = cusiteerializer（customer_qs，多个= true）.data。
或者，如果您有Apiview或Viewset，则可以在get_queryset方法中调用setup_eager_loading ::
def get_queryset（self）：
querySet = cunituter.objects.all（）
＃设置急切的加载以避免n+1选择
querySet = self.get_serializer_class（）。setup_eager_loading（querySet）
返回QuerySet
1.创建一个新的Jupyter笔记本电脑文档。
2.定义列表并打印以查看结果。list= [3，9，-7] prop（列表）。
3.将一个数字添加到list.list.append（10）打印（列表）。
4.还可以添加字符串。list.Append（“ String 123”）打印（列表）。
5.列表可以包含其他列表。list.append（[-3，-4]）打印（列表）。
6.如果要删除最后一个列表的值，则可以像this.list.pop（）prop（）一样处理它。
1.模型字段
从模型的定义可以看出，这些环境和发布的这些领域可能没有
第二，过滤器
六个，邮递员测试
使用该序列化函数，您可能需要对QuerySet和单个模型对象进行一定数量的补充序列化。
我个人这样做：遍历QuerySet，将单个对象转换为字典，然后将每个字典对象添加到一个空列表中，然后使用JSON.DUMPS（dictobject_list）转换JSON字符串。
基本构建的对象也可以解决其他语言的JSON对象转换。
class goodsListView（查看）：
如果您遇到无法以JSON格式执行的格式，例如UUID，则需要执行str（）函数转换
结论：以上是为每个人汇编的主要CTO注释的所有内容，以控制Django序列化的结果。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。不要忘记找到序列化结果的相关内容。