简介：本文的首席执行官注释将介绍有关人工智能的常用术语的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
在了解与人工智能有关的专业术语之前，我们首先了解人工智能和人工智能的定义是什么？
人 - 类似动作系统，理性思维系统，理性动作系统。Wikipedia定义“人工智能是机器所显示的智能”，也就是说，只要它是一台机器，它具有一定或“智能的”特征或性能，应该被视为“人工智能”。英国百科全书仅限于人工智能成为数字计算机或数字计算机控制的机器人的能力，以执行智能有机体。研究，开发智能理论，方法，技术和应用系统的技术科学，用于模拟，扩展和扩展”，它将其视为计算机科学的分支，指出了这一点，指出ITSTUDIES包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统。
目前，在国家科学研究单元中，人工智能是使用数字计算机或数字计算机来模拟，扩展和扩展人的智能，感知环境，获取知识并利用知识来模拟，扩展和扩展的理论，方法，技术和应用系统获得最佳结果。
在过去的20年中，人工智能领域的关键技术的发展，包括机器学习，知识地图，自然语言处理，计算机视觉，人类计算机互动，生物学特征识别，虚拟现实/增强现实和其他关键技术。
机器学习是一门跨学科，涉及统计，系统识别，近似理论，神经网络，优化理论，计算机科学，脑科学和许多其他领域。新知识或技能，重新组织现有的知识结构以不断提高其性能是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术的重要方法之一。从观察数据（样本）中研究发现，以查找规则，并使用这些法律来预测未来的数据或难以言喻的数据。在学习模式，学习方法和算法上取得依据，机器学习有不同的分类方法。
知识图本质上是一个结构化的语义知识基础。它是由节点和边缘组成的数据结构。它以符号的形式描述了物理世界中的概念和相互关系。知识图，每个节点代表现实世界的“实体”，每个边缘都是实体与实体之间的“关系”。在外行的语言中，知识图是通过将各种信息连接在一起，获得的关系网络，提供从“关系”的角度分析问题的能力。
自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要方向。研究各种可以通过自然语言和计算机之间实现有效沟通的理论和方法，其中涉及许多领域，主要包括机器翻译，机械，机械，机械磁理解和问答系统。
人与计算机之间的信息交换主要包括从计算机和计算机到人之间的人之间的两个信息交换。它是人工智能领域的重要外围技术。人类 - 机器互动是一项全面的学科，与认知心理学，人类 - 机器工程，多媒体技术，虚拟现实技术等密切相关。传统人物与传统人物之间的信息交换计算机主要取决于交互式设备，包括键盘，鼠标，操作杆，数据服，眼睛跟踪器，位置跟踪，数据手套，压力笔和其他输入设备，以及打印机，绘图，绘图，绘图，绘图，绘图，绘图，绘图，显示，头盔，头盔，头盔，头盔显示，扬声器和其他输出设备。除了传统的基本互动和图形互动外，人类计算机交互技术还包括语音互动，情感互动，样本交互和大脑机器交互等技术。引入了以下四种与人工智能密切相关的典型互动方法。
计算机视觉是一门使用计算机模仿人类视觉系统的科学，因此计算机具有对图像和图像序列的人类提取，处理，理解和分析的能力。自治，机器人，机器人，智能医疗和其他领域需要提取从视觉信号到计算机视觉技术的处理信息。随着深度学习，预处理，功能提取和算法处理的开发，逐渐融合，形成端 - 端 - 端 - 端 - 端 - 端的人工智能算法技术。根据解决方案，计算机，计算机，计算机视觉可以分为五类：计算成像，图像理解，三维视觉，动态视觉和视频编解码器。
生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征识别身份验证的技术。从应用程序的角度来看，生物学特征通常分为两个阶段：注册和识别。人体是通过传感器收集的。例如，使用图像传感器收集声学信息，例如指纹和人脸等，请使用数据预处理和功能提取技术来处理收集的数据。确定存储的相应功能。识别过程采用信息收集方法与注册过程一致，以治疗他人以收集信息，数据预处理和特征提取，然后将提取功能与存储的特性进行比较以完成标识。从应用程序任务的角度来看，生物学特征识别通常会划分为分两个任务：识别和确认。标识是指确定要从替代品确定的身份的过程。比较库中的特定单人信息以确定身份的过程。
生物学特征识别技术涉及广泛的内容，包括指纹，棕榈线，面部，面部，虹膜，手指静脉，声音图案，步态和其他生物学特征。识别过程涉及图像处理，计算机视觉，语音识别，MachineLearn许多技术。在目前，作为重要的智能身份身份验证技术，生物识别识别已被广泛用于金融，公共安全，教育和运输领域。以下将介绍指纹识别，面部识别，虹膜识别，指纹识别，声音模式识别和步态识别。
虚拟现实（VR）/增强现实（AR）是一种以计算机为中心的新型视听技术某个范围。用户可以与数字环境对象相互作用和相互影响，并获得大致真实环境的感觉和体验。通过显示设备，跟踪定位设备，强制传感交互设备，数据采集设备，特殊芯片等。
人工智能（AI）是计算机学科（AI）的分支。自1970年代以来，它一直被称为世界上三项主要的切割边缘技术（空间技术，能源技术，人工智能）之一。它也被认为是21世纪的三个顶级技术之一（基因工程，纳米 - 纳米 -科学和人工智能）。这是因为它在过去三十年中取得了快速发展，在许多纪律领域已广泛使用，并取得了成果。人工智能逐渐成为一个独立的分支。
人工智能是一门学科，可以使一些思维过程和智能行为（例如学习，推理，思维，计划等）模拟计算机。可以说，哲学和语言学几乎是自然科学和社会科学的所有学科。该范围远远超出了计算机科学的范围。人工智能与思维科学之间的关系是实践与理论之间的关系。人工智能处于思维科学的技术应用水平。它是一个应用程序分支。从思维的观点来看，人工智能不仅限于逻辑思维。有必要考虑图像思维和鼓舞人心的思维，以促进人工智能的突破发展。数学通常被认为是多个学科的基础科学。数学也进入语言和思维领域。智能学科还必须借用数学工具。数学不仅在标准逻辑，模糊数学等中发挥作用，而且数学进入人工智能学科。他们将相互推广并发展更快。
“人工智能”一词最初是在1956年在达特茅斯学会提出的。当时，研究人员开发了许多理论和原则，人工智能的概念也扩大了。夫人人工智能（人工智能），英语的缩写为ai.it.it.it.it.it.it.it.it.it.it.it.it.it。是一门新的技术科学，研究并开发了用于模拟，扩展和扩展的智能理论，方法，技术和应用系统。人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质，并生产一种可以响应人类智能的新智能机器。自然语言处理和专家系统。由于人工智能的诞生，理论和技术的诞生已经越来越成熟，并且申请领域仍在继续扩张。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人类意识和思维的信息过程的模拟。官方智能不是人类的智力，而是像人类一样思考，并且可能超越人类的智力。
结论：以上是首席CTO注释的所有共同条款，介绍了人工智能的共同条款。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。