在整个现代IT生态系统中，低编码和无编码方法变得越来越流行 - 这是足够的原因。最大程度地利用了手动写作代码的自助服务和自动化习惯，这在远程工作中至关重要- 富裕，使组织能够维持业务发展。
大多数没有代码或低代码方法避免需要编写特定于语言的代码。相反，这是一种视觉方法。在这种方法中，用户只需要代码。这种方法的直观和简化 - 负责无代码开发和民主化效率的新标准现在已扩展到无代码查询写作。
没有代码查询为企业提供两个无可挑剔的优势：
首先，它极大地加速了这段时间的困难，从而加速了数据分析和人工智能驱动的应用程序的应用；
其次，它可以帮助组织克服开发人员和知识工程师的才能短缺。此外，它为实现这一目标提供了上述所有好处。这些好处使得不清楚和低的代码选项必须获得成功。
复杂的SQL查询中包含多少行代码是惊人的，更不用说大多数数据仓库中捕获的复杂性。理解这些架构所需的时间，能量和能量微不足道。尽管新的技术方法取得了进步，SQL IS是甚至对于某些数据科学用例，仍然是许多组织的支柱。
很容易包含大量带有复杂连接SQL查询的页面，这需要几天（有时几周）才能纠正。应用程序，这种选择根本不可行，并且这些应用在各行各业中都迅速普及。
没有代码查询解决这个重要的时间问题，因此组织可以专注于从查询收集的信息而不是简单地编写它们。它涵盖了通过视觉界面的查询写作过程的潜在复杂性。该界面可以在几分钟内而不是工作日和工作周期内发布结果。用户可以随时检查生成的代码并根据其特定需求进行修改，但是它们在许多垂直领域（例如医疗服务）中不必这样做。金融服务或电信。
例如，医生可以通过非代码查询（尤其是人口统计，诊断类型，治疗选择和序列）快速检查一系列患者标准，并基本上了解治疗2型哮喘患者的最佳方法。提供糖尿病。没有它，这项工作将垄断用户的时间，这可能会对同时需要护理的患者产生负面影响。
一段时间以来，该组织一直在努力应对缺乏各种编程语言学家。订婚数据表明，与几年前加入劳动力市场的计算机科学毕业生相比，公开计算位置的短缺。人才编写代码扩展到开发人员，数据科学家和数据工程师。编码查询使非技术用户能够创建和运行图形查询，类似于可视化的数据建模。在整个数据环境中使用无编码工具可以帮助组织克服这些问题人才差距，可以继续迅速创新。
无关查询工具可以帮助公司克服数据科学和应用程序开发中的人才短缺。在这样做的过程中，他们分析了数据以使数据民主化，以包括非技术用户，几乎没有数据密集的纪律学位。最大化业务分析师的范围，以最大程度地利用其现有的人才结构，例如数据发现过程用于查找数据的分析工具。
此外，它们可以极大地帮助现有的开发人员，数据工程师和数据科学家，以便他们可以在短时间内大规模执行查询写作任务，从而扩大这些宝贵的人力资源为企业提供的价值。
非代码和低代码查询的选项是帖子 - 现代的答案，可以加快传统的复杂查询速度，同时克服了手动编写脚本语言和其他数据科学所需的缺乏才能。他们使组织能够使用其资源以自我服务的方式完成更多工作。