HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它是基于Google的Bigtable论文实现的。HBase可以存储海量的结构化和半结构化数据，并提供高效的随机访问和范围查询能力。HBase是Hadoop生态系统中的重要组成部分，它可以运行在HDFS之上，利用Hadoop的分布式存储和计算能力。
HBase的架构主要包含以下几个组件：
1.HMaster：HMaster是HBase集群的管理节点，负责协调集群中的各个RegionServer，以及处理元数据操作，如创建、删除表等。HMaster还负责监控集群的健康状况，以及在RegionServer发生故障时进行故障转移。HMaster可以有多个，但只有一个处于活跃状态，其他的处于备用状态，通过ZooKeeper进行选举和协调。
2.RegionServer：RegionServer是HBase集群的工作节点，负责存储和服务客户端的请求。每个RegionServer可以管理多个Region，每个Region是一个表的一部分，存储一定范围内的行数据。RegionServer还负责将数据刷新到HDFS，并进行数据分裂和合并等操作。RegionServer之间通过心跳机制与HMaster保持通信。
3.ZooKeeper：ZooKeeper是一个分布式协调服务，它为HBase提供了集群配置信息、服务发现、分布式锁等功能。ZooKeeper维护了一个元数据节点（/hbase），用于存储集群中活跃的HMaster、RegionServer列表、表信息等。ZooKeeper还负责监控HMaster和RegionServer的状态，并在发生故障时触发相应的动作。
4.HDFS：HDFS是一个分布式文件系统，它为HBase提供了可靠的、大规模的、低成本的数据存储能力。HBase将数据以文件的形式存储在HDFS上，每个文件对应一个Region中的一个列族（Column Family）。HBase使用了两种文件格式：HFile和WAL（Write Ahead Log）。HFile是一种有序的、可压缩的、支持随机访问和批量读取的文件格式，它存储了Region中实际的数据。WAL是一种日志文件，它记录了对Region中数据的修改操作，用于在发生故障时恢复数据。