正文 |丽娜智东西讯 11月8日，今日，腾讯全球合作伙伴大会在成都召开。
会上，腾讯宣布了“AI in all”战略，将人工智能融入各行各业。
此外，腾讯还公布了“基础研究-场景共建-AI开放”的三层AI架构，将在社交、内容、游戏、医疗、零售、金融、安全8大场景落地。
和翻译。
会后，智喜喜还对腾讯AI实验室负责人张桐博士、腾讯开放平台副总经理兼创客空间总经理王澜、腾讯智能平台部总经理陈前进行了专访，并回答了一系列相关问题。
AI Lab、AI加速器等问题，包括腾讯云、腾讯优图、AI Lab之间是什么关系？ AI Lab的定位是什么，成立一年来做了什么？以及腾讯AI加速器项目、腾讯叮当智能助手项目等相关信息。
（腾讯AI实验室负责人张彤） 1、AI创业者落地和支持的八个场景。
在上午的主论坛上，腾讯COO任宇欣介绍，对于腾讯来说，AI也被提到了公司的战略层面。
去年，腾讯成立了公司级人工智能实验室（AI Lab），并陆续在海外设立了人工智能实验室。
不过，腾讯的目标不是“all in AI”，而是——“AI in all”，将AI技术与各行各业融合，开放腾讯自研的AI技术，让AI技术的价值得以体现。
完全实现了。
腾讯的整体人工智能战略基于“基础研究-场景共建-人工智能开放”的三层结构。
在基础研究方面，腾讯重点关注四大领域：语音识别、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习；应用场景包括社交、内容、游戏、医疗、零售、金融、安全、翻译八大场景。
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此外，腾讯还于今年4月启动了AI加速器项目，以支持新兴的AI创业者。
AI创业项目入选后，将获得腾讯在技术、资源、导师、市场、投资五个方面的支持。
腾讯AI加速器第一期启动后，在近千个已注册的AI创业项目中最终确定了25个国内入选项目和4个海外入选项目，包括：助手来也、三角兽、筑剑智能、追一科技、汇医慧影、小酷科技、小发博机器人、速腾聚创、COWAROBOT等（腾讯开放平台副总经理、创客空间总经理王澜）腾讯开放平台副总经理、创客空间总经理王澜告诉智喜喜，在选择这些项目时，腾讯主要有两个标准：1这是一家拥有自己核心AI能力和场景的公司吗？ 2、是否是一家在传统领域积累了大量数据，能够快速帮助传统行业转型的公司（比如选定的项目助手莱亚、竹健智能等，chatbot项目可以在金融、金融等传统行业快速落地）此外，BAT和BAT近期都在强调AI的战略重要性，获得数十亿元人民币的AI融资独角兽也不断涌现。
，那么中小型创业公司还有机会吗？对于这个关于智能事物的问题，王澜回答说，目前人工智能的爆发还没有完全到来。
腾讯AI的口号是“让AI无处不在”，而“无处不在”这样的场景不是少数巨头就能实现的。
除了各个巨头重点研发的领域外，还需要寻找大量的长期解决方案。
我们需要产业末端的中小企业深入细分领域，完善生态。
对于这个问题，腾讯AI实验室负责人张彤博士也持有同样的观点。
他认为，未来人工智能将覆盖所有行业，每个行业都有很多细分领域。
大公司既没有细分领域的数据，也不会偏离主业太远；相反，他们将创建一个开放平台，为中小企业提供开发能力。
这些公司可以利用他们对垂直领域的理解进行更深入的渗透。
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2.人工智能产学研融合加速。
大公司去学术会议招人。
如上所述，腾讯去年成立了公司级人工智能研究机构——AI Lab，专注于语音识别、自然语言处理（NLP）、计算机视觉和机器学习四大领域的研究。
目前，整个AI实验室约有70名科学家和多名工程师。
今年年初成立的西雅图实验室目前正处于运营+招聘阶段，明年可能有20-30人。
张桐博士介绍，现在，人工智能已经成为热门技术，从中我们可以观察到三个趋势： 1、随着自然语言对话技术的兴起，智能音箱、智能手机等设备开始引入新一代人工智能技术。
人机交互技术。
2.从无人驾驶汽车到机器人，人工智能正在进入物理世界。
3、零售、医疗、金融等行业都在与人工智能融合。
结合这些趋势，腾讯AI Lab也设定了三个方向： 1、从企业角度：打造世界一流的AI研究能力，将AI技术落地腾讯场景。
2、从社会角度：提供一个开发平台，既为中小开发者提供能力，又利用AI技术辅助传统产业升级。
明年的重点。
3、从学术角度：更好地与学校融合，培养产学研结合的人才。
此外，张同博士还提到了当前学术研究的一个趋势，即企业愿意投入学术研究，因为当前学术研究的成果可以越来越快地落地到真实的应用场景中。
而且，“如今的研究人员越来越不足”。
包括腾讯在内的很多大公司也会去国际学术会议（比如NIPS）招人。
3、今年积累技术，明年开放平台。
目前腾讯AI Lab的AI应用场景中，游戏、社交、内容是张桐特别提到的三个领域。
张彤介绍，腾讯AI实验室成立已近一年时间，开发的AI技术主要应用于腾讯内部不同业务场景。
AI Lab与其他业务部门的合作包括三类：一是业务部门对AI Lab拥有的某项前沿技术，比如人脸识别感兴趣，会过来询问是否可以用在自己的业务中;第二类是业务部门有一些具体的需求，会来AI Lab看看是否可以通过合作来实现；第三种是深入业务场景，针对性解决具体问题，比如个性化推荐。
张桐表示，今年的AI Lab主要注重技术积累。
无论是在大型学术会议上发表论文，还是参加各种测试，“总体来说，我们都做得不错”。
明年，AI Lab将更加专注于将AI技术打造成开放平台，向合作伙伴和开发者开放这些技术，共同构建AI生态系统。
4、AI Lab与其他部门的关系另外，我们都知道腾讯内部进行AI技术研发的部门包括腾讯云、腾讯优图、AI Lab等，那么这些部门之间是什么关系呢？张桐告诉智洞智，腾讯内部各个业务部门都会针对自己的业务进行AI研发。
腾讯AI Lab是一家公司级研究院，相对更专注于基础技术研究。
此外，在人工智能分论坛上，张桐、王澜等人还推出了由腾讯研究院、中国信息通信研究院互联网法研究中心、腾讯AI实验室、腾讯联合编写的《人工智能：国家战略行动抓手》一书。
开放平台。
本书对未来人机关系进行了深入探讨，系统构建了人工智能的知识体系。
对于目前热门的“腾讯无人驾驶汽车”、“AI芯片”等话题，张同博士表示不做进一步评论。
5、腾讯智能助手“叮当”落地的八大场景。
腾讯智能平台部总经理陈前也带来了腾讯叮当的最新进展。
腾讯叮当是腾讯智能平台部打造的虚拟智能助手，可以为不同智能设备提供语音交互能力。
腾讯叮当可以提供平台服务和定制服务，为厂商提供硬件接入服务，提供云API和硬件SDK两种接入方式，让硬件兼具本地智能和云端智能。
腾讯叮当的应用场景涵盖娱乐、社交、购物、家具、出行、健康、咨询、教育八大场景，提供智能音箱、智能电视、智能手机、智能穿戴、智能机器人、智能汽车解决方案。
目前，腾讯正在与OneMore合作打造智能耳机，与UBTECH合作打造智能机器人，与长虹合作打造智能电视。
陈茜认为，语音界面的特点是：它是要求最高的交互形式，天然蕴含着丰富的情感信息。
现在说话的核心是“自然”，学术界还在研究和探索。
因此，腾讯叮当追求“听得清”、“听得懂”、“答得好”、“答得优雅”——分别对应优秀的语音识别、自然语言处理、领域服务接入、语音。
合成技术。
陈茜认为，语音合成技术的自然度其实非常重要，目前却被很多语音助手所忽视。
预计半年内，腾讯叮当将会有一款业界优秀的产品。
陈茜告诉智东智，腾讯叮当目前有几个人的团队。
总部位于深圳，在北京、成都、武汉设有分支机构。
与内部其他AI业务部门相比，叮当团队更注重AI技术的整合。
可以通过语音助手为媒介在不同场景下实现。