CIO 知道他们需要参与人工智能的战略计划，但他们不确定如何进入人工智能的世界。
在这里，来自金融服务行业的示例可以向您展示如何与组织的业务战略同步开发、集成和部署人工智能。
人工智能（AI）越来越多地融入我们的日常活动中。
任何使用谷歌、Facebook 或微软产品的人都知道这一点。
虽然它远非完美，但它正在迅速改进。
并非所有企业都以同样的速度使用人工智能。
您的组织是否已经在考虑使用人工智能？您对如何在组织中解决和实施人工智能有什么想法吗？您的企业和业务架构师应该如何检查人工智能？他们应该从哪里开始？本文将尝试通过一个财富管理的例子来回答这些问题。
什么是人工智能？人工智能第一次被提及是在大约 60 年前。
人工智能可以通过多种方式定义。
以下 10 分钟视频“什么是人工智能？”很好地解释了AI，并举例说明了它的几个定义：另外，我认为维基百科的定义非常恰当：“人工智能，有时也称为机器智能，它是机器所表现出的智能，区别于由机器所表现出的自然智能。
人类和其他动物。
在计算机科学中，人工智能的研究被定义为对智能代理的研究：任何能够感知环境并采取行动的代理。
设备，以最大限度地提高成功实现目标的机会。
“最近对人工智能的热情很大程度上是深度学习发展的结果，深度学习是一种基于学习数据表示而不是特定任务的神经网络。
算法。
深度学习可以是有监督的、半监督的或无监督的。
正如《人工智能时代的希望与挑战》书中提到的，深度学习网络现在可以轻松超过十层并模拟数百万个神经元。
部署挑战 并非每个人都拥有 Google、Facebook 或 Microsoft 那样的雄厚财力和技术能力。
人工智能很可能会提供价值，但它的开发、实施和实际应用对于大多数企业（更不用说大多数公共组织）来说是并将继续是一个真正的挑战。
技术知识和资源将会稀缺。
在某些情况下，获取、访问和分析现有收集数据的权利仍然是一个问题。
最后，具体人工智能举措的积极成果可能需要比预期更长的时间才能实现。
正如 Google Brain 创始人吴恩达 (Andrew Ng) 最近在《福布斯》 上发表的一篇文章中提到的那样：“人工智能技术虽然令人兴奋，但也并不成熟。
冒着听起来亵渎的风险，但孤立地讲，人工智能技术是无用的，它需要大量的定制才能确定它如何适应您的业务概念。
为此，需要对您的公司有广泛的了解，并对人工智能有相当深入的了解。
如今，释放人工智能的价值需要一支了解业务环境并具有跨职能知识的团队，例如如何将人工智能应用于医院或如何在物流网络中使用人工智能。
如果没有对业务运营方式的跨职能了解，就很难适当地定制人工智能来推动特定的业务成果。
“使用架构部署人工智能” 正如 Raj Ramesh 在本播客中提到的，业务架构将如何帮助利用人工智能：“业务架构将在组织的未来中发挥重要作用。
”毫无疑问，人工智能将成为未来商业不可或缺的一部分。
一些组织提出的与人工智能应用相关的关键问题包括“我们从哪里开始？” ”、“我们将如何利用这些成熟的技术来增强我们的竞争优势？ ’业务架构师在将业务战略映射到执行时需要回答这些问题。
“企业和业务架构师在使用人工智能等工具为这些组织设计未来场景方面也发挥着重要作用。
构建和部署人工智能应用程序不能用杂乱的方法来执行。
如果事先没有严格的面向业务的架构，就不可能知道人工智能的起源和影响。
商业和企业架构师必须了解将受到人工智能影响的信息、价值流、功能、应用程序和流程。
一个例子：财富管理中的人工智能人工智能目前至少正在颠覆金融服务。
实现这一目标的方法如下： 1. 通过机器人顾问进行投资几乎很快就会取代财务顾问； 2. 由对话式人工智能驱动的聊天机器人将很快支持客户参与； 3. 人工智能最近开始减少欺诈检测中的误报； 4、人工智能最终将能够“学习”、记住并遵守所有适用的法律法规；最后5.人工智能可能很快就能预测股票价格和市场趋势。
，从而扰乱财富管理。
让我们仔细看看人工智能和财富管理，或许可以开始一个雄心勃勃的项目，用人工智能从本质上取代不良基金的投资经理。
就是选择要交易的金融工具，如图1所示。
它包括以下几个价值阶段：1-对选定类别的金融工具进行检查，2-选择金融工具的评估标准，3-对所有金融工具进行评估可用的金融工具。
工具，4 - 选择每种金融工具的数量和价格，5 - 为所选金融工具下订单。
总共有 16 个功能支持此价值流。
有5种业务能力支持“检查选定类别的金融工具”。
这个价值阶段。
还有5个支持“选择金融工具的评估标准”的业务能力和3个支持“选择每种金融工具的数量和价格”的功能。
最后，有5个功能支持“为选定的金融工具下订单”的价值阶段。
此外，一些支持功能支持多个价值阶段。
如上图 2 底部所示，“选择要交易的金融工具”价值流的三个关键支持功能需要表现得非常好，人工智能才能与其他竞争基金一样表现出色。
选定的类别。
同样好。
第一个有问题的功能是“金融工具模式分析”。
二是“金融工具估值”能力。
最后，第三个能力是“投资组合分配决定”的能力。
与这三个功能相关的应用程序、流程和要求将需要详细审查，以完成该财富管理人工智能战略计划的设计。
还需要对与这三种能力相关的信息概念和数据库进行研究。
企业和业务架构师还可以详细描述和评估各种场景，以更好地利用人工智能提供投资组合管理。
上面的表 1 简要描述了 4 种可能的情况。
显然还会有更多。
每个场景都需要完成财务分析、影响分析和风险分析。
由于涉及巨额资金以及取得积极成果的时间框架的不确定性，不应排除推迟人工智能举措并维持“现状”的可能性。
所有人工智能计划都应始终使用类似的系统和业务架构方法进行审查，其中使用有关业务运营方式的跨职能知识来适当定制人工智能以推动特定的业务成果。
这将增加您成功交付与组织业务战略同步的人工智能计划的几率。