MongoDB是一种流行的非关系型数据库，它可以存储和管理大量的结构化和非结构化数据。Python是一种灵活和强大的编程语言，它可以用于各种数据科学和分析的应用。本文将介绍如何使用Python从MongoDB中读取数据，并对数据进行一些基本的解析和处理。
首先，我们需要安装和导入Python的MongoDB驱动程序，即pymongo模块。我们可以使用pip命令来安装它：
然后，我们需要创建一个MongoClient对象，用于连接到MongoDB服务器。我们可以指定服务器的地址和端口号，以及我们想要访问的数据库和集合（类似于表）的名称：
client = MongoClient('localhost', 27017) 连接到本地服务器
db = client.test 访问test数据库
collection = db.data 访问data集合
接下来，我们可以使用find方法来查询集合中的文档（类似于记录）。find方法返回一个Cursor对象，它是一个可迭代的对象，我们可以用for循环来遍历它：
cursor = collection.find() 查询所有文档
print(doc) 打印每个文档
我们也可以使用find_one方法来查询单个文档，它返回一个字典对象，我们可以用键来访问它的值：
doc = collection.find_one() 查询第一个文档
print(doc['_id']) 打印文档的_id字段
print(doc['name']) 打印文档的name字段
我们还可以使用过滤器来指定查询条件，例如根据某个字段的值或范围来筛选文档。过滤器是一个字典对象，我们可以用键值对来表示条件：
filter = {'age': {'$gt': 20}} 过滤器：年龄大于20的文档
cursor = collection.find(filter) 查询符合条件的文档
print(doc) 打印每个文档
除了读取数据，我们还可以对数据进行一些解析和处理，例如计算某个字段的平均值、最大值、最小值等。