利用k8s实现mongodb的自动化部署和运维
mongodb是一种流行的非关系型数据库，它具有高性能、高可扩展性和高可用性的特点。但是，如果要手动部署和管理mongodb集群，就需要花费大量的时间和精力，而且容易出错。有没有一种方法可以让我们更方便地部署和运维mongodb呢？
答案是有的，那就是使用k8s（Kubernetes）。k8s是一个开源的容器编排平台，它可以帮助我们自动化地管理容器化应用的生命周期，包括部署、扩缩容、更新、监控等。通过使用k8s，我们可以轻松地实现mongodb的自动化部署和运维，提高效率和稳定性。
那么，如何使用k8s部署mongodb呢？本文将介绍一种简单而有效的方法，即使用helm。helm是一个k8s的包管理工具，它可以让我们通过预定义的模板（chart）来快速地安装和配置应用。helm有很多社区提供的chart，其中就包括mongodb。我们只需要几个简单的步骤，就可以使用helm来部署一个高可用的mongodb集群。
步骤一：安装helm
首先，我们需要在我们的k8s集群上安装helm。我们可以参考helm官网（https://helm.sh/docs/intro/install/）上的指南来进行安装。安装完成后，我们可以使用helm version命令来检查是否安装成功。
步骤二：添加mongodb chart仓库
其次，我们需要添加mongodb chart仓库到我们的helm。我们可以使用helm repo add命令来添加。这里我们使用bitnami提供的仓库（https://charts.bitnami.com/bitnami），它包含了很多优质的chart，其中就有mongodb。添加完成后，我们可以使用helm repo list命令来查看已添加的仓库。
步骤三：部署mongodb集群
最后，我们可以使用helm install命令来部署mongodb集群。这里我们需要指定一些参数，例如集群名称、副本数、用户名、密码等。例如，我们可以使用以下命令来部署一个名为my-mongo、有3个副本、用户名为root、密码为secret的mongodb集群：
部署完成后，我们可以使用helm list命令来查看已部署的应用。我们也可以使用kubectl get pods命令来查看pod的状态。