mongodb是一种流行的非关系型数据库，它可以存储和处理大量的数据。但是，有时候我们需要重启mongodb数据库，比如为了更新配置、修复故障或者优化性能。那么，如何在不影响业务的情况下重启mongodb数据库呢？本文将给你介绍一些方法和步骤。
首先，我们需要了解mongodb数据库的运行模式。一般来说，mongodb数据库可以以单机模式、副本集模式或者分片集群模式运行。不同的模式有不同的重启策略。
1.单机模式：这是最简单的模式，只有一个mongodb实例运行在一台服务器上。要重启这种模式的数据库，只需要停止mongodb服务，然后再启动它即可。但是，这样做会导致业务中断，所以不推荐在生产环境中使用单机模式。
2.副本集模式：这是一种高可用的模式，它由多个mongodb实例组成一个副本集，其中一个实例是主节点，负责处理读写请求，其他实例是从节点，负责复制主节点的数据。要重启这种模式的数据库，我们可以先将主节点切换到从节点，然后再逐个重启每个实例。这样做可以保证业务不中断，但是会降低性能和数据一致性。
3.分片集群模式：这是一种高性能和高扩展性的模式，它由多个副本集组成一个分片集群，每个副本集负责存储一部分数据。要重启这种模式的数据库，我们可以先停止分片路由器（mongos）服务，然后再按照副本集模式的方法重启每个副本集。这样做可以保证数据完整性，但是会导致业务暂停。
其次，我们需要注意一些重启前后的准备工作和检查工作。
1.重启前：我们需要备份好数据库的数据和配置文件，以防万一出现意外。我们也需要通知相关的人员和系统，告诉他们重启的时间和原因，以及可能造成的影响。我们还需要检查数据库的状态和日志，看是否有异常或者错误。
2.重启后：我们需要检查数据库是否正常运行，是否有数据丢失或者损坏。我们也需要测试数据库的性能和功能，看是否有明显的变化或者问题。我们还需要恢复相关的人员和系统的通知和连接，告诉他们重启已经完成，并且感谢他们的配合。
最后，我们需要总结和记录重启的过程和结果。我们需要记录下重启的时间、原因、方法、步骤、影响、问题和解决方案等信息，并且保存好备份文件和日志文件。我们也需要分析重启的效果和收益，并且提出改进和优化的建议。