MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，每个文档都有一个唯一的标识符。文档被组织在集合中，集合是文档的逻辑容器。有时候，我们可能需要知道一个集合中有多少个文档，这就涉及到集合文档数的查询。
MongoDB提供了两种方法来查询集合文档数：count和countDocuments。它们的区别和使用场景如下：
1.count是一个底层的操作，它直接返回集合中的文档数量，不考虑任何过滤条件或索引。它的优点是速度快，缺点是可能不准确，因为它可能包含一些已经删除或无效的文档。
2.countDocuments是一个高级的操作，它接受一个查询条件作为参数，然后根据条件过滤出符合的文档，并返回它们的数量。它的优点是准确，缺点是速度慢，因为它需要遍历所有的文档或使用索引。
根据不同的需求，我们可以选择适合的方法来查询集合文档数。例如，如果我们只关心集合中是否有数据，而不在乎具体有多少个，我们可以使用count方法。如果我们需要根据某些条件筛选出一部分文档，并统计它们的数量，我们可以使用countDocuments方法。
在使用这两种方法时，还有一些注意事项：
1.count方法在MongoDB 4.0.3及以上版本已经被弃用，建议使用countDocuments或estimatedDocumentCount代替。estimatedDocumentCount是一个特殊的count方法，它只能用于没有查询条件的情况，它会返回一个近似的文档数量，比count更快更准确。
2.countDocuments方法在MongoDB 3.6及以上版本才可用，如果使用旧版本的MongoDB，可以使用aggregate方法来实现类似的功能。aggregate方法可以对集合中的文档进行各种复杂的操作，其中之一就是计数。我们可以使用$match阶段来指定查询条件，然后使用$count阶段来返回文档数量。
3.在使用countDocuments或aggregate方法时，如果集合中有大量的文档，并且查询条件比较复杂或涉及到多个字段，我们可以考虑创建索引来提高查询效率。索引可以帮助MongoDB快速定位符合条件的文档，而不需要扫描整个集合。创建索引需要占用额外的空间和时间，所以我们应该根据实际情况来平衡索引和查询性能之间的关系。