Redis是一种高性能的内存数据库，它支持多种数据结构和命令，可以满足各种业务场景的需求。在分布式系统中，为了提高Redis的可用性和扩展性，通常会采用Redis集群的方式部署多个Redis节点。SpringBoot是一种流行的Java开发框架，它提供了简洁和灵活的方式来集成各种组件，包括Redis。
在使用SpringBoot调用Redis集群时，有时候我们需要对某些键值对进行查询操作，例如get和keys。get命令用于获取指定键的值，keys命令用于获取符合某种模式的所有键。这两个命令在单节点Redis中是非常快速的，但是在Redis集群中却有一些性能问题和注意事项。
首先，我们需要了解Redis集群是如何工作的。Redis集群将所有的键按照一定的规则分配到不同的槽（slot）中，每个槽对应一个或多个Redis节点。当客户端发送一个命令时，它会根据键计算出槽的编号，然后找到对应的节点发送请求。如果客户端找到的节点不是槽的主节点（master），那么它会收到一个重定向（redirect）响应，告诉它应该去哪个节点重试。这样就保证了每个键都只由一个主节点负责处理。
然而，这种机制也带来了一些限制。当客户端发送一个涉及多个键的命令时，例如mget或者del，它必须保证所有的键都属于同一个槽，否则会收到一个错误（cross slot）响应，告诉它不能执行这样的命令。这是因为Redis集群不支持跨槽的事务操作，因为这会涉及到多个节点之间的协调和通信，影响性能和一致性。
那么，get和keys命令在Redis集群中有什么问题呢？对于get命令，如果我们只需要查询一个键，那么没有问题，只需要计算出槽编号，找到对应的节点发送请求即可。但是如果我们需要查询多个键，那么就不能使用mget命令了，因为这可能会导致跨槽错误。我们只能遍历所有的键，逐个发送get命令。这样就会增加网络开销和延迟，并且无法利用批量处理和管道化（pipelining）等优化手段。
对于keys命令，问题更加严重。因为keys命令需要遍历所有的键空间，返回符合某种模式的所有键。在单节点Redis中，这已经是一个非常耗时和危险的操作，因为它会阻塞服务器进程，影响其他命令的执行。在Redis集群中，情况更糟糕。因为我们不知道每个槽中有哪些键，所以我们必须向所有的节点发送keys命令，并且合并返回结果。这样就会造成大量的网络流量和内存消耗，并且可能导致节点之间的负载不均衡。
那么，我们如何优化Redis集群的get和keys操作呢？有以下几种建议：
1.尽量避免使用keys命令，因为它是一个全局扫描操作，非常影响性能和稳定性。如果我们只是想知道某个键是否存在，可以使用exists命令。如果我们想获取某个前缀或者后缀的所有键，可以使用scan命令。scan命令是一个增量式的迭代操作，它可以分批返回结果，不会阻塞服务器进程。但是scan命令也有一些缺点，例如可能会返回重复的键，或者在集群重配置期间丢失一些键。因此，我们需要根据业务场景和需求来选择合适的命令。
2.如果我们必须使用keys命令，那么可以考虑使用集群模式的客户端库，例如JedisCluster或者Lettuce。这些客户端库可以自动处理重定向和跨槽错误，并且提供了一些封装好的方法来执行集群中的keys操作。例如，JedisCluster提供了一个clusterKeysWithSlot方法，它可以根据槽编号来获取所有的键。Lettuce提供了一个keys方法，它可以根据模式来获取所有的键。