Redis是一种高性能的内存数据库，它可以用作缓存层，提高应用程序的响应速度和承载能力。但是，随着数据量的增加，Redis缓存也会占用越来越多的内存空间，导致内存不足或者浪费。因此，我们需要合理地设置Redis缓存的清除策略，以保证缓存的有效性和效率。
Redis缓存的清除策略主要有两种：主动清除和被动清除。主动清除是指Redis定期扫描缓存中的数据，检查是否有过期的键值对，如果有则删除。被动清除是指Redis在访问某个键值对时，检查其是否已经过期，如果过期则删除。
主动清除的优点是可以及时地释放内存空间，避免内存溢出或者浪费。但是，主动清除也有缺点，那就是扫描过程会消耗CPU资源和带宽资源，影响Redis的性能。而且，由于扫描是随机的，有可能会漏掉一些过期的键值对，导致缓存不准确。
被动清除的优点是可以节省CPU资源和带宽资源，不影响Redis的性能。但是，被动清除也有缺点，那就是如果某些键值对很少被访问或者根本不被访问，那么它们就会一直占用内存空间，导致内存浪费。
为了平衡主动清除和被动清除的优缺点，Redis提供了几种配置选项，让我们可以根据不同的场景和需求来调整缓存的清除策略。这些配置选项包括：
1.maxmemory：设置Redis缓存可以使用的最大内存大小。当内存达到这个限制时，Redis会触发缓存清除。
2.maxmemory-policy：设置当内存达到限制时，Redis采用哪种缓存清除策略。有以下几种可选：
3.noeviction：不删除任何数据，只返回错误信息。
4.allkeys-lru：删除最近最少使用（LRU）的键值对。
5.allkeys-random：随机删除任意键值对。
6.volatile-lru：删除最近最少使用（LRU）且设置了过期时间的键值对。
7.volatile-random：随机删除设置了过期时间的键值对。
8.volatile-ttl：删除剩余生存时间（TTL）最短的键值对。
9.maxmemory-samples：设置在执行LRU算法时，每次抽样的键值对数量。默认为5个。
10.lazyfree-lazy-eviction：设置是否启用懒惰删除模式。懒惰删除模式是指在执行删除操作时，并不立即释放内存空间，而是将其交给后台线程异步处理。这样可以减少阻塞时间和延迟时间。默认为否。
通过合理地设置这些配置选项，我们可以优化Redis缓存的清除策略，提高缓存的命中率和性能。当然，在实际应用中，我们还需要根据业务逻辑和数据特征来设计合适的缓存策略，例如设置合理的过期时间，使用合适的数据结构，避免缓存穿透和缓存雪崩等问题。