Redis是一种高性能的键值数据库，它可以存储不同类型的数据，如字符串、列表、集合、散列等。Redis的一个特点是它将所有数据都保存在内存中，这样可以提高读写速度，但也带来了内存管理的问题。当Redis的内存不足时，它需要淘汰一些键值对来释放空间，这就涉及到淘汰策略的选择。
Redis提供了多种淘汰策略，可以通过配置文件或命令行来设置。其中，Redis的默认淘汰策略是volatile-lru，即对设置了过期时间的键值对进行最近最少使用（LRU）算法的淘汰。LRU算法的思想是，最近使用过的数据更有可能再次被使用，而最久没有使用过的数据更有可能被淘汰。因此，Redis会记录每个键值对的最后一次访问时间，并根据这个时间来排序。当内存不足时，Redis会从最久未访问的键值对中随机选择一部分进行淘汰。
Redis默认淘汰策略的优点是，它可以保护那些没有设置过期时间的键值对不被淘汰，这些键值对可能是比较重要或持久的数据。同时，它也可以利用LRU算法来尽量保留那些热点数据，即经常被访问的数据。这样可以提高Redis的命中率和性能。
Redis默认淘汰策略的缺点是，它不能保证所有设置了过期时间的键值对都能按时过期，因为它只在内存不足时才进行淘汰。这可能导致一些过期数据占用内存空间，浪费资源。另外，它也不能保证所有最久未访问的键值对都能被淘汰，因为它只随机选择一部分进行淘汰。这可能导致一些冷门数据长期占用内存空间，影响效率。
Redis默认淘汰策略是一种折中的方案，它既考虑了数据的重要性和热度，又考虑了内存空间和性能。但它也有一些局限性和不确定性，因此，在实际应用中，需要根据具体场景和需求来选择合适的淘汰策略。