Redis是一款高性能的内存数据库，它可以存储多种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的优势在于它可以提供快速的数据访问，同时支持持久化、事务、发布订阅等功能。
但是，Redis也有一个不可避免的问题，那就是内存容量的限制。当Redis的内存使用量达到或超过配置文件中指定的maxmemory值时，Redis就会面临内存溢出的风险。这时，Redis需要采取一些措施来应对这种情况，否则可能会导致数据丢失或服务不可用。
Redis主要有两种应对内存溢出的方法，一种是拒绝策略，另一种是删除策略。下面我们分别介绍这两种策略的含义、原理、优缺点和应用场景。
拒绝策略
拒绝策略是指当Redis达到内存上限时，拒绝执行写入操作，只允许执行读取操作。这种策略可以保证已有数据不会被覆盖或删除，但是也会影响写入性能和可用性。
Redis提供了四种拒绝策略，分别是：
1.noeviction：这是默认的拒绝策略，当内存达到上限时，所有写入操作都会返回错误信息，例如OOM（out of memory）或ERR（error）。
2.volatile-ttl：当内存达到上限时，只有设置了过期时间（TTL）的键值对才能被写入，没有设置过期时间的键值对会被拒绝写入。
3.volatile-random：当内存达到上限时，只有设置了过期时间的键值对才能被写入，并且每次写入前都会随机删除一个已经设置了过期时间的键值对。
4.volatile-lru：当内存达到上限时，只有设置了过期时间的键值对才能被写入，并且每次写入前都会根据最近最少使用（LRU）算法删除一个已经设置了过期时间的键值对。
拒绝策略适用于对数据完整性要求较高的场景，例如缓存敏感数据或重要配置信息。但是，拒绝策略也有一些缺点：
1.无法动态调整内存使用量，可能造成内存浪费或不足。
2.无法保证所有写入操作都能成功执行，可能导致客户端报错或重试。
3.无法保证所有读取操作都能获取最新数据，可能导致数据不一致或过期。
删除策略
删除策略是指当Redis达到内存上限时，自动删除一部分键值对来释放空间，以便执行写入操作。这种策略可以保证写入性能和可用性，但是也会导致数据丢失或更新。
Redis提供了三种删除策略，分别是：
1.allkeys-random：当内存达到上限时，随机删除任意一个键值对。
2.allkeys-lru：当内存达到上限时，根据最近最少使用（LRU）算法删除一个键值对。
3.volatile-lfu：当内存达到上限时，根据最近最不经常使用（LFU）算法删除一个已经设置了过期时间的键值对。
删除策略适用于对数据时效性要求较高的场景，例如缓存热点数据或临时数据。但是，删除策略也有一些缺点：
1.无法保证已有数据不会被覆盖或删除，可能导致数据丢失或更新。
2.无法保证删除的键值对是最合适的，可能导致缓存命中率下降或频繁删除。
3.无法保证删除操作的开销和频率，可能导致性能抖动或内存抖动。
Redis的拒绝策略和删除策略都是为了解决内存溢出的问题，但是它们有不同的优缺点和应用场景。