Redis缓存如何防止穿透和击穿？
Redis是一种高性能的内存数据库，它可以作为缓存层来提高应用程序的响应速度和承载能力。但是，如果缓存层设计不合理，就可能出现一些问题，导致缓存失效或者无法发挥作用。其中两个常见的问题就是缓存穿透和缓存击穿。
缓存穿透是指用户请求的数据在缓存中不存在，也在数据库中不存在，导致每次请求都要直接访问数据库，绕过缓存层。这种情况可能是因为用户请求了一个不存在的数据，或者是因为恶意攻击。缓存穿透会给数据库造成很大的压力，甚至可能导致数据库崩溃。
缓存击穿是指用户请求的数据在缓存中过期或者失效，而在数据库中存在，导致大量的请求同时访问数据库，造成数据库负载过高。这种情况可能是因为某个热点数据的缓存时间到期，或者是因为缓存服务器故障。
那么，如何防止缓存穿透和击穿呢？这里介绍几种常用的方法：
1.对于缓存穿透，一种方法是对用户请求进行校验，过滤掉无效的请求，比如空值、非法值等。另一种方法是使用布隆过滤器（Bloom Filter），将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的位数组中，每次请求先查询位数组，如果不存在则直接返回，不访问数据库。
2.对于缓存击穿，一种方法是设置热点数据永不过期，或者设置一个合理的过期时间，避免同时失效。另一种方法是使用互斥锁（Mutex Lock），当发现缓存失效时，只允许一个线程去数据库查询并更新缓存，其他线程等待锁释放后再从缓存获取数据。
3.除了上述方法外，还可以使用一些其他技术来优化缓存层的性能和稳定性，比如分布式缓存、异步更新、双层缓存、限流降级等。
Redis作为一种强大的缓存工具，在提高应用程序性能方面有着重要的作用。但是，在使用Redis时也要注意避免一些常见的问题，如缓存穿透和击穿。通过合理地设计和优化缓存层，可以使Redis发挥更大的价值。