编辑|陈元介绍：人工智能时代，医疗健康行业也面临新的机遇。
基于其AI产品在临床医疗领域的实践，Nuance发布报告指出，人工智能将在语音识别、实时建议、语音助手等方面有效提高医务人员的工作效率。
最近，语音和语言处理解决方案公司 Nuance 发布了一份产品报告，揭示了人工智能对医疗保健从业者的益处。
美国当地时间2月19日至23日，一年一度的全球最大的医疗信息化盛会——医疗信息与管理系统协会年会（HIMSS17）在美国佛罗里达州奥兰多举行。
会议期间，Nuance发布了其关于人工智能运用研究的研究报告。
报告指出，通过启用 AI（人工智能）产品，临床医生可以节省高达 45% 的组织文档时间，并将质量得分提高高达 36%。
Nuance推出临床语音云平台Dragon Medical One。
经过对该产品的研究和测试，报告认为人工智能和深度机器学习可以帮助减轻医务人员的行政负担。
通常，临床医生和医疗从业人员在工作中会产生大量文件，并且大多数医生文件需要口述以节省时间。
用于将口语翻译成文档的软件需要复杂的语音识别，而人工智能的机器学习系统可以有效减少转录语音时的错误。
Nuance 的报告表明，该公司利用 AI 增强核心语音识别能力，将错误减少了 30%，这意味着临床医生无需花费太多时间校对最终文档。
人工智能提供实时建议 Nuance 还开发了通过发现患者医疗数据模式向医生提供建议的技术。
Nuance 的“计算机辅助医生文档系统”利用来自云端的临床数据，使医生能够提出问题以增进对护理领域的了解。
利用机器学习的医疗保健解决方案并不是全新的。
几年前，IBM 开发了人工智能系统 Watson 来协助医生。
“我认为这项技术是我们的副驾驶，”马萨诸塞州总医院医师小组的医生 David Y. Ting 说。
“众所周知，在世界上驾驶飞机太复杂了，任何一个人都无法独自管理。
现在电脑可以成为我的副驾驶，让我保持警惕，让我了解情况，并在危险来临时向我发出警告。
然后需要时果断执行命令。
”在 Nuance 的人工智能案例研究中，该公司引用了大型集成交付网络的令人印象深刻的成果。
研究表明，利用机器学习提供及时建议，重症患者的记录质量提高了 36%，死亡高风险患者的详细信息提高了 24%。
医疗保健中的语音助手人工智能系统可用于更好地理解医生的指令，并通过洞察力提供及时的建议，但目前人工智能更有希望的突破是成为一台可以听问题并与患者交谈的计算机，像专业人士一样行事医疗助理。
Nuance的虚拟助手Florence（以英国著名统计学家、现代护理创始人弗洛伦斯·南丁格尔的名字命名）已经可以实现这一愿景。
Florence 虚拟助理可以听到和理解人类语言，并为重复性活动提供帮助，例如药物、实验室或 CT 指令。
Antigen（Ag）的AI系统还可以随着时间的推移不断学习和改进，通过预测需求、优化与医生的交互体验来更快地提供解决方案。
Nuance 报告还显示，Florence 在最初的试点阶段节省了 35% 的医生时间，与优化之前相比，现在节省了 50% 以上。
该系统还将 20 个订单的击键总数从 87 次减少到零。
Nuance 表示，这意味着仅美国医生每年就可以在药房、放射科和实验室订单方面节省 10,000 个小时。