SQL Server分页查询的几种方法和性能比较
在数据库开发中，分页查询是一种常见的需求，它可以让用户按照一定的顺序和数量查看数据，而不是一次性返回所有的结果。SQL Server提供了多种实现分页查询的方法，但是它们的性能和适用场景并不相同。本文将介绍SQL Server分页查询的几种方法，并通过实验比较它们的性能。
方法一：使用TOP和NOT IN
这是一种最简单也最常用的分页查询方法，它的思路是先使用TOP关键字返回前N条数据，然后使用NOT IN排除已经返回过的数据，再使用TOP返回下一页的数据，以此类推。例如，如果每页显示10条数据，那么第一页的查询语句是：
第二页的查询语句是：
这种方法的优点是语法简单，容易理解和编写。但是它也有明显的缺点，那就是每次查询都需要扫描整张表，而且随着页数的增加，NOT IN子查询中的数据量也会增加，导致性能下降。
方法二：使用ROW_NUMBER函数
这是一种比较新颖的分页查询方法，它利用了SQL Server 2005引入的ROW_NUMBER函数，该函数可以为每一行数据生成一个序号，并且可以根据指定的排序规则进行排列。例如，如果我们想要按照id升序对表进行编号，可以使用如下语句：
这样就可以得到一个带有rownum列的结果集，然后我们可以根据rownum来筛选出想要的数据。例如，如果每页显示10条数据，那么第一页的查询语句是：
第二页的查询语句是：
这种方法的优点是只需要扫描一次表，并且可以根据任意字段进行排序。但是它也有缺点，那就是需要生成一个临时表来存储结果集，并且需要为每一行数据计算rownum值，这会消耗一定的资源。
方法三：使用OFFSET和FETCH
这是一种最新也最推荐的分页查询方法，它利用了SQL Server 2012引入的OFFSET和FETCH关键字，它们可以直接在ORDER BY子句中指定要跳过和返回的行数。例如，如果每页显示10条数据，那么第一页的查询语句是：
第二页的查询语句是：
这种方法的优点是语法简洁，性能高效，不需要生成临时表或计算行号。但是它也有缺点，那就是只能根据ORDER BY子句中的字段进行排序，而且需要SQL Server 2012或更高版本的支持。
性能比较
为了比较上述三种方法的性能，我们使用了一个包含100万条数据的测试表，每页显示10条数据，分别执行了从第1页到第100页的查询，并记录了每次查询的执行时间。下图是测试结果的折线图：
从图中可以看出，方法一的执行时间随着页数的增加而急剧增加，表现最差；方法二的执行时间相对稳定，但是高于方法三；方法三的执行时间最低，表现最好。
综上所述，我们可以得出以下结论：
1.如果使用SQL Server 2012或更高版本，推荐使用方法三，即OFFSET和FETCH关键字，它们可以提供最高的性能和最简洁的语法。
2.如果使用SQL Server 2005或更高版本，可以考虑使用方法二，即ROW_NUMBER函数，它可以提供较高的性能和较灵活的排序方式。