代码质量分析和审查已成为当今每个企业的基本流程。随着开源代码库使用的增加，安全性和代码质量对于构建高质量软件至关重要。糟糕的代码不仅会影响代码的可维护性，在某些情况下还会影响其性能。此外，更好的代码质量也有助于企业在未来减少维护和降低成本。幸运的是，有很多用于审查和管理代码的工具，为开发人员和程序员提供了发现代码问题的解决方案。1、SonarQubeSonarQube是市场上最流行的代码质量和安全分析工具。在开源社区的支持下，它目前可以分析和生成超过25种编程语言的输出，这比市场上的大多数工具都要多。它有免费的社区版和其他付费版。使用SonarQube的主要好处：这可以帮助您确保您的代码在合并之前达到预期的质量！只需一行命令即可轻松集成到CI/CD管道中。它还可以集成到Maven和Gradle构建周期中，检查几乎所有内容，例如代码质量、格式、变量声明、异常处理等。2.KritikaKritika.io是一个优秀的在线代码分析工具，可以直接分析公共和私人你存储库。它负责逐步分析代码是否违反代码标准、安全威胁、测试覆盖率和编码逻辑的复杂性。它可以轻松地与Github集成，直接在存储库中显示代码质量统计信息。公共仓库扫描免费私人仓库付费云服务本地部署，集成功能更多支持超过12种编程语言和文本文件。3.DeepScanDeepScan擅长扫描Javascript代码库。它能够处理几乎所有JavaScript框架的动态代码质量检查。它为您提供了一个出色的仪表板，可以在一个地方管理和维护您的所有项目和代码质量级别。使用Deepscan的主要好处包括：提供随时间变化的扫描数据的图形视图帮助分析和跟踪代码管理流程的进度对单一平台上组织范围内的代码质量审计很有用4.KlocworkKlocwork可以对项目执行静态代码分析几乎任何尺寸。使用Klocwork的主要好处是它可以轻松与VisualStudioCodeIDE、Eclipse、IntelliJ等集成。这使得开发人员更容易使用Klocwork。此外，它还可以集成到CI/CD流水线中，以确保交付前的代码质量。它支持C、C#、C++和Java。5.CodeSonarCodeSonar是一个统计代码分析工具，从计算的角度分析代码。它能够根据您的代码开发模型，分析它们是否存在潜在的执行威胁，例如死锁、内存溢出、空指针、数据泄漏以及许多此类难以捕获的程序错误。它进行比其他代码更深入的代码扫描。能够检测出比其他工具多3-5倍的缺陷它可以构建自己的函数调用图来分析完整的代码模型并提供有关质量的输出。6.JArchitectJArchitect主要致力于Java语言的代码分析。JArchitect是用于分析的最详尽的Java代码分析工具。JArchitect被三星、英特尔、LG、IBM、谷歌等巨头使用，也从侧面印证了该工具的优秀性。7.BanditBandit是一款Python安全漏洞扫描工具，用于扫描python包中的安全漏洞。它是数据科学家和AI专家中用于构建符合组织标准的代码的流行工具。Bandit可用于命令行界面。8.CodeClimateCodeClimate是一个分析工具，对强调质量的组织非常有用，它支持十多种语言。CodeClimate提供两种不同的产品：Velocity——识别代码中的逻辑缺陷和不良设计模式。它提供经过充分分析的代码质量可视化，有助于解决代码质量问题。Velocity特性专注于提高代码的功能质量。质量——主要关注格式、未使用的导入、变量和单元测试覆盖率方面的代码质量。这是一个自动处理所有拉取请求的自动化工具。这确保了合并前的质量。9.Crucible来自Atlassian的Crucible是一个有趣的代码质量管理协作工具。Crucible允许与Jira、Github、Confluence等流行工具以及Jenkins或AWSCodePipeline等CI/CD工具集成。Crucible的一些功能包括：查看代码并进行协作在所需工具中自动触发代码扫描和查看报告在一个地方跟踪完整的代码审查周期10.FortifyMicroFocus的Fortify专注于扫描代码库以查找安全漏洞。它查看已知的安全漏洞以及是否存在可能有问题的任何恶意软件或损坏的文件。一些不错的功能包括：自动扫描几乎涵盖所有编程语言的代码提供解决漏洞的建议提供丰富的代码分析以帮助更快地解决问题与流行的CI/CD工具轻松集成11.CodecovCodecov是用于管理代码库和综合工具使用单个实用程序构建。它分析推送的代码，执行所需的检查，并在需要时自动合并它们。下面列出了一些附加功能：一行命令可以扫描、分析、生成报告并合并它们与几乎所有流行的CI/CD工具集成支持30多种编程语言将报告集成到Github存储库中以简化代码审查
