应对全球经济衰退的影响，同时应对持续的供应链中断、劳动力短缺和能源成本上升，迫使制造公司探索创新方法来应对业务挑战。为了提高运营效率、确保长期增长并在竞争中保持领先地位，制造商正在加大对数字技术的投资，例如MES、SCADA/HMI、预测性维护、模拟/数字孪生和边缘到云。制造业将受益于这些技术带来的额外数据，为运营改进提供更深入的见解。许多制造商认为，增加资本投资对于提高生产率至关重要，尤其是在提高产能、提高质量和降低成本的过程中。制造商将在软件、收购、新设备和国际扩张方面投入更多资金，以实现更广泛的增长目标、加速数字化、向净零过渡并开拓新的全球市场。尽管目前存在不确定性，但制造商认识到投资对于促进增长、提高生产率和在全球市场保持竞争力至关重要。我们都知道制造业格局瞬息万变，明天的制造业领导者需要领先于今天的竞争。对新产品的需求以及交货时间的缩短丝毫没有放缓的迹象，客户关系取决于快速、高效的“按需”交付。世界一流的制造商衡量和监控一组商定的KPI，并使用它们来评估业务绩效并作为决策的输入。整体设备效率和停机时间等传统指标是有效的，但在评估整体制造效率和生产率时存在局限性。在整个制造过程中推动持续改进需要额外的KPI指标，这些指标考虑到影响生产力的所有领域，从而提高可见性。1.利用实时数据进行可操作的改进测量OEE是实施数字化精益和绩效改进计划的重要组成部分。绩效系统中提供的数据必须快速处理，否则生产经理很难发现问题的根源。鼓励车间团队使用数据来发现流程效率低下的原因以推动改进，在操作员积极参与系统并看到从中获得的价值时创造持续改进的文化。2.确保合规性和质量实时了解质量问题，例如不合格事件或失控流程，对于提高产量、减少生产浪费和避免代价高昂的产品召回至关重要。产品召回对品牌声誉的影响可能很大，相关成本/巨额罚款可能很大，而不仅仅是在生产中。了解整个制造工厂的过程能力对于降低低质量成本、促进持续改进和创造可持续的竞争优势至关重要。3.管理能源消耗随着能源成本持续上升到前所未有的水平和能源合同即将到期，企业主将关注如何管理不断上涨的能源费用并减少能源消耗。实时测量和监控能源使用情况，而不是通过每月或每季度的能源账单，从而实现全面的纠正措施。此外，通过整合能源和生产数据以确定改进机会，它有助于积极减少能源消耗！不要忘记实现长期可持续性和碳减排目标的重要性，这是实施数字技术以支持节能目标的另一个好处。4.减少生产损失计划内或计划外停机、机器设置时间、库存周转和转换时间等可用性损失都会对OEE和性能产生负面影响。然而，诸如机器停机时非生产性任务的影响及其对其他生产的影响等问题很难捕捉。识别整个生产过程中的低效率是提供采取纠正措施所需的实时信息的关键。5.优化维护活动计划外维护会导致生产损失、零件成本增加以及解决问题的时间浪费，其成本远高于计划维护。通过采用更主动的方法进行预防性维护以配合计划的生产停机时间，显着降低成本。预防性维护需要得到有效的控制和管理，以确保设备持续生产高质量的产品。了解设备可用性和性能有助于减少计划外停机时间、优化维护活动并从资产中获得最大价值。6.了解劳动力成本在车间里拥有合适数量的人员和适当平衡的技能是一个巨大的杂耍！太少会造成瓶颈并导致错过生产期限，太多会产生不必要的劳动力成本，从而影响利润。获取详细的劳动力信息，例如生产线需要多少员工、所需的技能组合以及完成一项工作所需的时间，将有助于规划您的劳动力需求。同样，了解员工绩效与产出之间的关系、工作运营的盈利能力以及了解劳动力的真实成本是优化员工绩效和确保最大生产率的重要考虑因素。7.降低商品成本大多数制造商在估算成本时都包括直接材料、人工和间接费用。在尝试降低商品成本时需要了解这三件事，这有助于实现业务的底线KPI，包括提高利润率、确保业务可持续性和提高客户满意度。通过数字技术和实时数据分析提高可见性可以降低商品成本。
