金融管理和投资，你愿意让AI帮你做吗？不管你愿不愿意，未来银行可能会将理财的工作交给AI。这些财富管理AI每年可为银行带来3729亿美元的额外收入。除了财富管理行业，营销、人力资源、金融IT等行业的从业人员都将受到人工智能的影响。这是最新的麦肯锡银行业AI报告，报告指出，人工智能将使银行业每年额外赚取1万亿美元。麦肯锡指出，人工智能是未来大势所趋，尚未结束的疫情只会加速数字银行的到来。（网上银行应用程序使用频率预计将激增20%至50%）麦肯锡是一家全球领先的全球管理咨询公司，由芝加哥大学商学院教授詹姆斯·奥麦肯锡于1926年创立。未来的AI银行经理是这样的目前，AI已经应用于银行的支付、贷款、保险等领域。这些人工智能分为尖端人工智能和传统人工智能（用于分析）。麦肯锡直接举了两个例子，说明这些人工智能将如何为零售客户和中小企业客户创造价值，并给出适当的财务建议。从下图可以看出，在办理银行业务前等待时，AI可以完成从寻找咖啡店位置到刷脸支付的一切。开业后，AI会自动分析客户的健康信息，推荐对方购买合适的保险；之后会给出理财建议，用AR分析她一天内的活动情况，提醒她付款。最后，为她存钱，并给出进一步的投资建议，使回报最大化，完成事业。那么，对于中小企业的客户，AI会如何为他办理业务呢？从图中可以看出，这种情况通常需要客户选择合理的贷款方案。分析客户的公司情况和目标后，AI会合理建议一种贷款方案；而在让客户接受一系列调查后，AI会扫描他的表情变化，给出可接受的经营管??理方案。如果客户需要资源协助，我们将提供中小企业的供应商和采购商，并向客户推荐合适的合作伙伴。最后，如果需要额外的支持服务，人工智能会驱动虚拟顾问提供更专业的建议。这不再只是一个想法。根据麦肯锡的一项调查，2019年11月，约60%的金融公司至少嵌入了一项人工智能功能。在这些AI功能中，自动化模式机器人(36%)使用最广泛，其次是虚拟通信服务(32%)和自然语言文本理解(28%)。目前，阿里巴巴、百度、腾讯、亚马逊、Facebook、谷歌等几大科技巨头已经在探索构建金融生态。从上面的服务流程可以看出，这个生态圈不仅仅是银行AI业务，还会将其他产品和技术融入到银行业务中，创造更多价值。AI正在“入侵”各行各业。事实上，不仅是银行，其他行业也或多或少面临着AI的冲击。麦肯锡调查后，给出了高科技、通信、自动驾驶、零售、建筑等行业受人工智能影响的情况。不同类型的人工智能在不同行业扮演着不同的角色。下图是麦肯锡给出的调查结果。在调查过程中，受访者被要求根据公司情况选择公司已经应用的AI技术。黑色圆圈内的数字为企业应用人工智能技术的受访者数量，占所有受访者的百分比。（例如，一共调查了100名来自不同高科技公司的员工，其中54人认为公司应用了机器学习技术，所以这个比例是54%）高科技、自动驾驶、通讯行业是AI应用行业的“大佬”“行业内应用AI的企业比例普遍较高，不同行业倾向于采用不同的AI技术。从图中可以看出，类似自动驾驶、金融服务等行业，对AI机器加工的要求会更高，流水线生产的过程更多的是“自动化”。相对来说，高科技行业、通讯、自然能源、专业服务等行业更需要机器学习在高科技行业，这一比例直接达到54%，此外，实体AI机器人也很受欢迎，尤其是在商品包装、制药等行业生产。根据CCAF和世界经济论坛2019年二、三季度的调查，预计到2030年，人工智能将取代企业近9%的工作岗位。来自151家金融科技公司或金融机构的受访者几乎无一例外地认为，那些利用AI接管部分工作的金融科技公司未来将成为竞争对手的威胁。参考链接：https://fintechnews.ch/aifintech/ai-to-unlock-us1t-of-additional-value-each-year-for-banks-mckinsey/39933/
