互联网欺诈问题已经持续了很长一段时间。今天的技术可能变得更加复杂，但网络犯罪分子也是如此。现在有多种验证方式，让人更有安全感，但看到像Facebook或雅虎这样的大公司的数据被泄露仍然令人不安。网上诈骗不是小问题。其全球成本为4.2万亿美元。但随着人工智能等技术的出现，在犯罪分子决定想出更聪明的策略之前，欺诈身份的数量会越来越少。但由于AI不断学习，对抗这些新策略的解决方案的出现只是时间问题。注册舞弊审查员协会详细讨论了人工智能在其行业中的作用。行业专家MasonWilder就该主题撰写了一篇文章，讨论了AI在检测和减少欺诈方面的价值。以下是AI打击身份欺诈的更多方法。1.识别行为模式人工智能在某种意义上是智能的，因为它不仅仅是按表面价值分析数据。例如，有人试图进入另一个人的帐户并使用生物识别技术。不管是不是账户持有人，AI都得搞清楚。这样，您就可以查看过去的交易并看到您总是在早上登录同一位置。但这一次，它显示帐户持有人是从不同的位置登录的。人工智能分析过去的行为并使用该信息来评估它试图进行的当前交易的风险。所以它所做的是ping交易，向手机的电子邮件收件箱发送消息，并要求验证消息。如果没有人工智能，这类可疑交易就可能发生，因为一般的银行系统没有智能系统来分析客户数据模式和预测未来结果。2.防止大规模诈骗过去，黑客可以对多个账户进行大规模攻击。他们现在仍然能够做到这一点，但随着越来越多的机构在他们的系统中实施人工智能，这变得越来越难。这与前面的观点是一致的。很难愚弄人工智能，因为它将可疑交易锁定在其跟踪记录中。它只是在AI完成大量操作时发出警告，甚至在没有人为干预的情况下停止它。3.从以前的数据中检测欺诈人工智能可以使用过去的数据来预测未来的行为。作为一个机构，如果你想让人工智能系统蓬勃发展，你应该给它更多的数据。这可以通过让它分析数百万以前的客户数据来实现。通过这样做，它可以发现过去可能发生的欺诈交易。这将为您指明可能需要从系统中删除的客户方向。它还使您的AI变得更聪明，因为他们使用这些信息，他们只是成功地处理了拒绝可能具有高风险的客户。4.人工智能完成所有繁重工作通常，需要几天甚至几个月的时间来处理客户数据。对于管理超过一百个客户的企业来说尤其如此。如果企业想扩大业务并享受同样的反欺诈保护，那么人工智能是一个很好的解决方案。人工智能能够处理大量数据。这意味着企业及其团队不必使用所有资源来筛选数据。相反，把时间花在需要更多批判性思维的任务上。在人工智能的帮助下，可以在不增加成本的情况下维护众多客户的安全并发展业务。5.更快的安全性更高安全性的承诺通常会转化为更长、更乏味的交易。然而，人工智能并非如此。因为它是一台智能机器，所以它不会花很长时间完成您的日常工作。它快速处理数据，使用数据库交叉验证客户数据，然后继续进行交易。
