人工智能（AI）软件是中国企业投资和关注的重点。中国人工智能软件市场持续快速增长，竞争激烈。人工智能软件公司使用一种或多种人工智能技术（见图1）来帮助企业解读事件、完成决策支持和自动化，并采取相应的行动。这些供应商的解决方案可以解决AI价值链的部分或整个生命周期，包括构思、用例发现、数据收集、数据扩充、AI开发以及AI部署、监控和校准。图1：Gartner人工智能技术框架从图2可以看出，中国AI软件市场的未来受到三个关键力量的影响：相关法律法规使企业需求本地化图2：影响中国AI未来的三个关键力量软件市场相关法律法规促进市场可持续发展人工智能已成为中国的国家战略，旨在促进经济发展和加强社会治理。考虑到监管环境，获得数据隐私、人工智能伦理和可解释的人工智能权利是成功的关键。相关法规的出台，也将促进整个人工智能产业的变革，使其可持续、健康地发展。中国政府制定的指导方针指出，数据是继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素。为了支持国家级人工智能发展计划，数据和分析领导者需要优先改善数据交换、数据质量和数据治理，并加快数据市场的发展。对于专注于数据集成、数据标注和注释的厂商来说，这一指南意味着在AI价值链中的更多机会。2022年2月，东西方计算项目正式启动，将大幅提升算力效率，满足AI发展需求。“本土化”的需求将带动AI软件市场的分化。各种细分业务应用开始嵌入AI功能，导致市场上出现两类智能应用。其中，一类智能应用来自国内传统软件厂商，这些厂商将受益于国产化。另一类智能应用来自专注于特定领域或垂直行业的制造商。随着软件本地化程度的提高，预计未来会有更多的中国客户使用上述解决方案，这些解决方案将在各个垂直行业逐渐成熟。多元化的企业需求将带来更丰富的AI交付方式。在数字化转型中，企业组织逐渐成熟，需要更多的数据和背景信息来做出有益的结果驱动决策。越来越多的中国企业和组织希望人工智能投资能够快速创造价值。日益复杂的商业环境意味着中国的商业组织需要使用各种传统和先进的人工智能技术来调整决策过程并获得竞争优势。中国人工智能软件市场发展迅速，竞争激烈。中国人工智能软件市场将继续快速增长。Gartner预测，未来五年该市场的收入将从47.67亿美元增长至138.58亿美元，复合年增长率（CAGR）将达到28%。中国人工智能软件市场有3000多家厂商，其中大部分是人工智能通才，能够独立为客户提供自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和机器学习（ML）技术。这些供应商提供端到端的个性化增强服务、咨询服务和运营服务，以解决客户的特定业务问题。随着市场的不断扩大，中国人工智能软件公司的数量也将不断增加。市场主体从人工智能通才转变为人工智能技术专业软件提供商图3展示了中国人工智能软件市场的变化趋势：该市场的供应商过去以通用需求为导向，现在逐渐转向以细分需求为导向。图3：中国AI软件市场趋势数据和分析领导者需要将炒作的“AI中台”概念转化为战略解决方案目前，AI的大部分价值来自一次性的点对点解决方案。在2022年CIO和技术高管调查中，只有4%的中国受访者部署了MLOps。中国和台湾的知名度很高，不同厂商在营销中使用的定义也各不相同。“AI中台”是很多解决方案销售中产生的概念。中国的数据和分析领导者需要清醒地看待AI中期阶段，在实验和运营中关注可重用的AI工件，包括数据、模型和实施管道。
