【.com速译】JupyterNotebook相当于一个交互式计算环境，供开发者编写包含实时Python3代码、交互式小部件、图形、叙述文本、方程式、图像和视频等的笔记本文档。把它想象成一个用于您的开发项目的数字剪贴簿，还可以让您从Web浏览器中运行Python3代码。本文介绍了如何部署JupyterNotebook，以便您可以将Python3开发提升到一个新的水平。你需要什么？我将在UbuntuDesktop20.04上演示该过程，但您可以在任何支持Python3的平台上执行此操作。显然，您需要调整步骤以在您选择的平台上安装Python，如果您还没有的话。您还需要具有sudo权限的用户。如何安装Python3？我们需要做的第一件事是安装Python3。它很可能已经在您的系统上了。如果没有，可以使用单个命令添加：sudoapt-getinstallpython3-y接下来，我们需要安装一个软件，允许您使用以下命令为Python创建虚拟环境：sudoapt-getinstallpython3-venv-y最后，我们必须使用以下命令安装PIP（用于安装Python包的工具）：sudoapt-getinstallpython3-pip-y如何安装Voila和Jupyter？现在我们继续安装Voila（一种允许您通过Web浏览器查看JupyterNotebooks的软件）和Jupyter本身。让我们先安装Voila。使用以下命令创建一个新目录：mkdir~/voila使用以下命令更改到该新目录：cd~/voila创建一个新的虚拟环境：python-mvenvvenv使用source命令加载必要的预定义变量，如下所示：sourcevenv/bin/activate安装使用命令瞧瞧：pipinstallvoilaVoila安装完成后，您现在可以安装Jupyter。我们将使用以下命令一起安装几个Python库（NumPy和Matplotlib）：pipinstalljupyternumpymatplotlib如何部署JupyterNotebook？现在所有依赖项都已安装，是时候部署JupyterNotebook了。为此，请执行以下命令：jupyternotebook命令成功运行后，它将为您提供两个格式为http://localhost:8888/?token=TOKEN的URL，其中TOKEN是一长串随机字符。图A.部署并准备工作的JupyterNotebook单击这些URL之一将打开JupyterNotebook（图A）。在出现的页面中，单击“新建”下拉菜单，选择“Python3”，您将看到一个新页面，其中包含准备添加Python代码的空白单元格（图B）。图B.准备添加代码的新项目在单元格中键入代码并单击“运行”按钮运行它。您应该在单元格下方看到代码的输出（图C）。图C.一个简单的“Hello,TechRepublic!”在JupyterNotebook中运行的示例。这就是部署JupyterNotebook的全部内容。这个非常好用的工具可以帮助你大大提高Python编程的效率。试一试，看看您最终是否更喜欢这个环境而不是Python编程的终端窗口。原标题：HowtodeployaJupyterNotebookforInteractivePythondevelopment，作者：JackWallen
