整个能源行业正在经历快速的数字化转型。虽然加速数字化采用可归因于大流行，但新加坡在2017年提供了该行业数字化的前瞻性概述。这是通过贸易和工业部(MTI)未来经济委员会的报告完成的，该报告描绘了制造业向工业4.0。基本上，工业4.0是指使用数字技术支持制造自动化，在生产过程的每个阶段创造价值。它几乎影响公司开展业务的方方面面，尤其是在维修和维护机器方面。从历史上看，企业一直依赖于对机器维护采取预防性方法。然而，在需要可靠且一致地交付产品（能源）的行业中，停机成本太高。能源部门可以从数字化转型和现代化中受益的方式之一是利用在幕后工作的智能互联技术全天24小时收集和分析数据。为什么采用物联网以下是采用物联网(IoT)的三个主要原因——首先，远程收集数据使能源公司能够更有效地运营远程服务，例如提高效率或安全性。其次，连接设备有助于缩短反馈回路。例如，数据可以提供有关客户如何使用产品或服务的实时洞察。这些见解为在工程和设计阶段进行微调提供了机会之窗。最后，当公司积极主动地进行机器维护时，他们可以在潜在风险成为代价高昂的问题之前发现它们。企业似乎看到了其中的价值，到本十年中期，连接设备的总数估计将达到640亿左右。根据IDC最近的一份报告，到2026年，亚太地区（不包括日本）在物联网技术上的支出将超过4000亿美元。2022年支出最高的物联网用例包括制造运营和生产资产管理。与此同时，新加坡对此类技术的坚定投资旨在增加利用这些技术的行业的价值。在这里用于ICT行业的38亿新元中，70%将用于构建和升级应用程序。释放工业4.0的潜力需要新加坡企业利用解决方案，使他们能够从这些新兴技术中获得全部价值。取代老式的预测性维护如今，公司可以使用基于物联网、数据驱动的洞察力来执行预防性维护，而不是使用更传统的方法。例如，一家太阳能公司负责在SolarNova计划下为建屋发展局(HDB)安装太阳能电池板，该计划为新加坡8,000多个住宅区提供太阳能。由于硬件故障导致的系统停机不仅会对消费者产生负面影响，还会导致监管罚款和政府声誉受损。通过基于物联网的数据收集和人工智能(AI)分析实现远程访问，企业可以根据对振动、光密度、温度等的实时洞察观察机器何时需要关注。此外，由于基于物联网的系统持续收集数据，流程会随着时间的推移变得更加智能。当一家公司评估机器的数据流并根据该数据进行维修时，系统将通过(AI)学习以做出更准确的预测。保护连接的设备免受网络攻击随着针对制造组织的供应链攻击的增加，组织还必须考虑安全风险并使用适当的物联网设备安全措施和协议来管理它们。增强物联网安全性的方法包括确保设备制造商遵循良好的安全实践。组织还需要对安全控制进行分层，以采用纵深防御方法来保护关键技术，例如通过修补、漏洞测试、渗透测试和网络隔离来保护这些连接的设备。共同前进现代化、自动化和数据管理正在改变当今的能源行业。借助来自机器的稳定数据流，人们可以根据战略洞察力实现业务成果，从而使组织能够节省人工成本并避免与过早更换机器相关的费用。寻找具有深厚技术和业务流程专业知识的数据现代化团队应该是寻求利用突破性技术的亚洲组织的首要任务。这将帮助他们学习设计和构建适合加速创新和更快实现价值的数据架构，不仅在生产力方面而且在可持续性方面也是如此。
