AI正在改变当今各行各业的格局，包括营销技术。在营销领域，我们越来越多地看到AI功能被用于营销工具：使用自动化来支持聊天机器人、个性化内容，甚至管理社交媒体平台。随着消费者期望的转变以及更加敏捷、颠覆性的零售业者进入生态系统，营销人员需要确保他们仍然能够通过越来越多的渠道吸引消费者的注意力。对于这些营销团队，这意味着确保所使用的视觉资产在竞争激烈的环境中既准确又足够引人注目，可以将消费者转化为客户。企业简化其内容策略以支持人工智能的一种方式是通过数字资产管理(DAM)，旨在支持营销团队组织、查找、分发和分析数字内容。随着AI能力的不断提高，人们想知道如何使用AI来简化数字资产管理(DAM)工作流程。为了有效，数字资产管理(DAM)软件依赖于元数据或有关每条内容的信息。描述性信息提供结构和信息以便人们可以找到数字资产。元数据对于系统的成功至关重要，但如果没有清晰的流程，添加元数据通常很耗时且容易出错。使用元数据时，字段用于回答有关每个资产的不同问题，包括文件名、图像类型、描述和使用权限等标识符。元数据字段系统称为元数据模式。创建包含与特定公司相关的字段的模式可以改善搜索体验并有助于确保准确添加元数据。在图像识别软件的帮助下，人工智能通过在上传过程中使用相关元数据自动标记资产的能力，在系统管理中发挥着越来越重要的作用。使用图像识别软件的好处(1)创建准确性使用人工智能自动执行部分图像标记过程可以改进分类，提高相关资产的准确性，并为用户提供高级搜索选项。更不用说避免费力的手动标记工作了。自动分类和标记图像的能力扩展到一系列场景。它可以识别面孔或人口统计数据——包括图像中人物的年龄、种族或性别。它还可以为特定行业应用关键字，例如旅游、食品和服装。将图像识别功能添加到数字资产管理(DAM)系统可以使元数据创建更简单、更快，最重要的是，更好。图像识别软件可以减少人为错误和不一致，并避免在没有任何元数据的情况下将数字资产上传到数字资产管理(DAM)系统。此外，人工智能可以提高搜索效率，因为全面的元数据允许搜索工具快速返回准确的结果。(2)节省时间除了创建准确的内容外，人工智能还使营销人员能够节省更多时间来执行更多补救和基于安全的任务，发现异常并标记潜在错误。图像识别软件包括允许数字资产管理(DAM)管理员执行以下操作的功能：数字化转型需要咨询企业的人力资产。管理资产并自动删除或隐藏包含不当内容的数据。为特定的上传配置文件或元数据字段启用自动标记。影响强度、相关性和多样性控件的配置方式。手动流程的自动化减少了标记资产所需的时间，这意味着更好地简化了工作流程。所有这些效率都转化为业务成本的节省。毕竟，花在标记和搜索上的时间越少，意味着有更多时间用于创造性和战略性工作。(3)支持敏捷性根据研究公司Forrester发布的2020年预测，受冠状病毒疫情的影响，到2021年底，全球营销预算将损失约2220亿美元，员工人数将减少将减少约30%。该报告考察了疫情对美国营销行业的影响。相比之下，到2023年，营销自动化预算预计将达到250亿美元的历史新高，高于2017年的114亿美元。与任何不确定性一样，企业需要保持灵活性和敏捷性，以便不仅维持业务运营，而且也是为了满足消费者的需求。这意味着企业工作流的自动化将很快成为一种必需而不是一种选择。AI中的偏见今天，有一些AI应用程序被标记为“有偏见”的例子。最近，Twitter被指控使用有偏见的AI图像裁剪算法。为了避免此类负面报道，该公司宣布将不再提供图像裁剪功能，而是允许用户根据自己的喜好裁剪自己的图像。由于此类负面新闻如此频繁出现，毫无疑问，营销人员需要冒着被吓得不敢实际改进AI工作流程的风险，因为他们担心自己也会受到有偏见的AI的影响，从而导致公关危机。然而，有一种方法可以确保企业不会成为有偏见的人工智能的受害者。营销人员和开发人员不仅需要深入了解所使用的数据，还需要深入了解数据的生成模式。通过这样做，可以成功地利用人工智能工具有效且高效地自动化营销团队的系统管理。归根结底，导致问题的不是AI技术，而是开发团队构建的算法。未来该何去何从？虽然有些人对采用人工智能犹豫不决，但不可否认的是，人们实际上正在进入数字化转型的网络世界。但是，尽管人工智能技术正在帮助许多企业以更高的效率和速度开展工作，但很明显，如果没有人为干预，就无法实现这一目标。单靠技术无法修复业务流程。必须制定战略，使劳动力、流程和技术（例如人工智能）保持一致，以实现预期的营销结果。图像识别等工具需要在自动化和人性化之间取得平衡。虽然它可以为其他价值驱动的项目腾出时间和资源，但仍然需要劳动力来确保所有数据输入的准确性，并为技术及其用户提供信息和指导。随着我们继续看到这个领域的发展，我们将看到AI和HR之间的伙伴关系对营销团队变得越来越重要。不仅可以简化和扩展数字资产管理(DAM)工作流程，还可以节省更多成本。
