自动化数据中心几乎不需要人工干预来处理日常操作。人们需要了解它的工作原理和优势，以及HPE和VMware为实现自动化数据中心所做的工作。随着组织的工作负载变得越来越复杂，支持它们的IT基础设施也变得越来越复杂。许多组织正在采用自动化、软件定义资源和人工智能等技术来帮助减轻这种负担。自动化的数据中心不仅简化了操作并提高了资源利用率，而且为IT管理中的新技术提供了基础。自动化数据中心几乎不需要人工干预来处理日常操作。支持数据中心的工具可以协同工作，以自动化和智能地管理基础设施，同时优化运营并主动解决潜在问题。然而，在这一点上，自动化数据中心更像是一个理论目标，很难成为现实。但对于像HPE与Synergy和ComposableRack以及VMware与vRealizeAI（以前称为ProjectMagma）这样的供应商，以及IT进步铺平了道路，如果你看到一个真正自动化的数据中心，不要对这个功能在不久的将来。自动化数据中心运营的好处自动化数据中心可以提供许多好处，其中最重要的是效率。自动化数据中心自动化并简化了需要IT资源的操作，消除了重复的手动任务，减少了服务中断，并节省了时间和金钱。随着自动化数据中心基础设施融入智能，数据中心将受益于实时分析，提供可操作的洞察力和更快的结果。同时，自动化和软件定义的功能可实现更简单的管理和更快的问题解决。这种效率还使IT员工有时间专注于学习新技术、掌握更高级的技能和构建出色的产品，而不是花费数小时来实施数百个决策和执行例行任务。IT专业人员花费更少的时间来配置、升级、恢复和执行其他任务，而将更多的时间用于推动组织向前发展以提供竞争优势。使数据中心运营的软件定义功能自动化的另一个好处是减少了人工重复性任务可能引入的错误类型。当操作自动化并得到智能系统的支持时，它们的精度就成为标准。手动和重复操作越多，出错的机会就越大，尤其是在不断变化的环境中。数据中心自动化操作的基础在传统数据中心，IT人员执行的大部分操作都是手动的，无论是例行维护还是故障排除。随着数据中心变得越来越复杂，保持设备和应用程序平稳运行变得越来越困难。虚拟化在某种程度上有助于更好地利用资源，但它仍然需要大量的手动工作。为了应对这些挑战，一些组织转向融合或超融合基础设施等系统。这些可以帮助使事情变得更容易，但它们仍然需要大量工作，尤其是对于DIY系统。例如，管理超融合工作负载的管理员可能仍然需要解决意外的争用问题或服务中断。但超融合所做的一件事是凝聚了软件定义基础架构(SDI)理念的力量，将IT系统置于软件的控制之下，有助于简化运营并更好地利用资源。在超融合基础设施的早期，软件定义基础设施（SDI）方法主要应用于计算和存储资源，但今天的超融合系统还包括软件定义网络，以创建更完整的软件定义数据中心。借助软件定义的基础设施(SDI)，超融合系统不仅变得更易于管理，而且还可以实现自动化，从而支持基础设施即代码等开发方法。自动化与软件定义的基础架构(SDI)一起简化了流程，例如配置资源、应用更新、监控组件、平衡分配、采取纠正措施以及在无需（或至少最少）人工输入的情况下执行各种其他任务。基于软件的应用程序交付模型基础设施是实现数据中心运行自动化的第一步，它可以根据需要自动供应和配置基础设施资源以托管和运行应用程序。然而，自动化只会与现有控制一样有效，以确保运营按预期工作，或者更好的是，继续改进。这就是基于人工智能的智能技术发挥作用的地方。当今的智能系统将机器学习和深度学习等人工智能技术与预测分析相结合，以充分利用自动化软件定义基础架构(SDI)的功能。基于AI的服务从受监控的组件中收集系统指标，聚合和分析累积的数据，并使用这些发现来确定要执行的操作和最佳实践。智能服务不止于此。随着数据的收集和对环境的更好理解，它们将继续变得更聪明。迈向自主运营的数据中心因此，随着时间的推移，数据中心基础设施变得更加自动化、智能化和基于软件。随着系统变得越来越广泛和复杂，我们越来越接近真正的自动驾驶数据中心。人们已经从各种供应商的产品和服务中得到了这方面的暗示。HPE的两款可组合基础设施产品Synergy和ComposableRack使用自动驱动模型。支持HPEPrimera存储与InfoSightAI和机器学习分析的集成，将AI驱动的智能引入组织的可组合基础设施产品。基于AI的InfoSight-HPE智能服务，用于监控和分析其系统，可以支持两个系统。InfoSight之前仅监控来自Synergy和ComposableRack的计算资源，但由于这两款可组合基础设施产品现在支持HPE的Primera存储平台，该平台也是InfoSight的一部分，因此它们现在还具有存储资源智能功能。VMware还在努力通过vRealizeAI实现数据中心的自动化和智能化，它称之为组织愿景的第一部分，即自主驱动数据中心。VRealizeAI是一个智能SaaS平台，利用人工智能技术支持自动调整，让VMware系统更加高效。新服务目前处于技术预览阶段。但VMware承诺，一旦发布，vRealizeAI引擎将自行运行、管理和调整性能。IT基础设施中的自动化驱动功能已经成为现实。随着系统变得更加智能、自动化和软件驱动，将继续朝着自动驾驶数据中心的目标前进。IT基础架构将具有自我诊断和自我修复功能，有助于简化运营、减少人为错误并释放IT资源以专注于更多创新机会。显然，自动驾驶数据中心是未来的发展方向，它发生只是时间问题。
