如何使用GoogleCloudDataStudio进行数据分析截至目前，GoogleDataStudio内置了22个Google连接器和571个不同的合作伙伴连接器，有助于连接来自BigQuery、GoogleAds、GoogleSheets、CloudSpanner等分析平台的数据、Facebook广告数据、AdobeAnalytics等数据。导入数据后，可以通过简单的拖放和各种筛选选项来创建报告和仪表板。GoogleCloudDataStudio不是GoogleCloudPlatform的一部分，它是完全免费的。访问DataStudio由于DataStudio不在GoogleCloudPlatform中，只需搜索“GoogleCloudDataStudio”并打开第一个链接或直接在浏览器中打开链接“datastudio.google.com”。本文重点分析下载的5000条员工数据。示例数据中的几个重要列是：姓名前缀年龄性别工资地点名称县州地区输入年份出生日期输入日期分析数据首先，需要通过单击“空白报告”选项将数据上传到GoogleCloudDataStudio。接下来，选择“文件上传”选项，因为数据存在于本地机器上，需要上传到DataStudio。上传文件后，DataStudio提供随机列的默认视图，并将“记录计数”作为默认指标。可以重命名工作表并删除默认视图。DataStudio提供各种图表选项，例如记分板、表格、时间序列、条形图和饼图。首先，您可以选择最简单的图表“记分板”，默认情况下，“记分板”返回工作表中记录的总数。可以从右侧面板“数据”的工作表中选择任何列，并且可以使用右侧面板上的“样式”选项修改样式。更改指标“状态”将返回员工数据中不同状态的总数。与记分牌一样，“饼图”可用于显示百分比，例如美国各州的利润和员工人数。在员工数据分析中，您可以使用饼图来展示美国不同地区的员工比例。在维度部分选择“区域”。数据透视表数据透视表有助于按多个类别组织数据，例如细分“性别/记录计数”区域。DataStudio提供了数据分布的行维度和列维度选项。在下面的示例中，行维度是“Region”，列维度是“Gender”。可以在DataStudio中使用行和列进行总计。总计部分提供显示总计的选项。数据透视表中的数据可以按升序/降序排序。添加控件(1)AdvancedFilter控件允许过滤数据或更改数据在报表中的显示。最重要的控件是“高级过滤器”。此过滤器有助于根据字段和条件过滤数据。在基于“地区”属性创建图形的饼图示例中，可以仅根据美国的“南部和西部”地区进一步过滤此数据。下面的另一个示例是根据数字列进行过滤，以查找年薪超过150,000美元的员工。(2)列表DataStudio提供了两种列表选项：“固定大小列表”和“下拉列表”。下拉列表在下拉组合框中显示控件，固定大小的列表控件将数据显示为固定大小的框。DropdownListFixedSizeList(3)StylingDataStudio专门提供了给图表/表格添加样式的选项，用户可以添加标题/标题，也可以自己设置样式。DataStudio还提供条件样式选项，例如，如果数字大于“x”值，则将行设为红色。下面向示例数据透视表添加了一些样式，该数据透视表按区域细分了性别数据的分布。要向组件添加样式，用户需要从“样式”部分更改默认值。本例中，当记录计数值小于500时，会显示为红色。结果如下：EpilogueGoogleDataStudio是一个可以通过简单的拖放进行适当数据分析的工具，但不能对数据进行编码。它支持571个合作伙伴连接和22个Google连接器，可以从中轻松导入和分析数据。DataStudio中的仪表板更新是实时的，最重要的是，它基本上是免费的工具。为了与其他一些外部应用程序（如Shopify或Coupler.io）集成，需要获得使用许可。DataStudio中准备的报告可以导入为PDF文件，它还提供用于添加主题和布局的选项。原标题：使用GoogleCloudDataStudio进行数据分析，作者：SameerShukla
