人工智能被用于航空的各个方面，从边境的面部识别到自动自助值机。另一方面，当前使用计算机辅助安全筛选和深度学习方法来支持运营商的研究显示出可喜的成果。人工智能系统利用各种数据集。技术人员正在使用机器学习来分析机场安全数据并比人类更快地识别危险。通过安检时，乘客将能够将以前需要单独扫描的物品放入托运行李中。人工智能如何增强机场的安全系统太平洋西北国家实验室发明了一种称为高清乘客成像系统的人体扫描系统。为了创建可以更精确地检测威胁的增强型全身机器，该实验室在扫描仪中添加了半导体芯片工具。该团队目前正在使用程序威胁识别软件，同时使用包、个人物品、笔记本电脑和模拟爆炸物来验证CT和AIT系统传感器的准确性。印度机场管理局选择了八个机场来测试人工智能在行李检查方面的潜力。其中一个机场使用行李人工智能技术。人工智能设备改善了机场的安全措施。一种称为“行李AI”的人工智能模型是一种基于AI的模型，用作安全X光机的威胁检测系统。从行李安检过程中产生的X光图像中，AI软件可以自动识别大量物体和其他危险并通知人员。一项值得关注的人工智能创新是生物识别技术。在接下来的两年里，主要机场都选择实施生物识别身份管理。生物识别技术的主要用途是面部识别，已经在几个主要机场用于扫描旅客通过海关时的面部识别。在TSA检查站、自助服务站或登机口，乘客可以使用面部识别扫描仪来识别自己的身份。指纹、面部识别和视网膜扫描的使用可能成为机场安检的强制性验证技术。相反，最近的故障和新出现的威胁使得这些基于人工智能的尖端机场安全技术势在必行。允许乘客穿鞋旅行、系好安全带并减少摩擦的技术一定是航空旅客的福音。除了识别现有风险外，人工智能还可以检测未发现的风险。网络安全在很大程度上依赖于人工智能，尤其是其机器学习方法。随着人工智能驱动的自动威胁识别系统的发展，可以预见和预防恐怖袭击。通过提高机场的安全性，确保乘客的旅程更加顺畅。
