国内人才报告：机器学习工程师平均年薪近3万，顶尖年薪可达百万这是一份关于国内人才结构的报告。AIFrontline将与人工智能相关的部分提取出来整理，希望能对这一领域的开发者有所帮助。（注：本文引用的图片均来自BOSS直聘发布的报告原文，特此声明。）报告显示，人工智能岗位薪酬占据高位。报告显示，该模式2019年招聘薪酬为5000元，中位数为6043元，平均招聘薪酬为8082元。简单来说，最常见的工资是5000元，一半的岗位工资低于6043元。8082元虽然是平均水平，但实际上近70%的招聘岗位工资都低于这个平均水平。在此基础上，再看人工智能相关岗位的薪酬水平，有了初步的衡量。如下图，自然语言处理岗位平均工资25553元，机器学习岗位平均工资27652元，语音识别岗位平均工资24037元，深度学习岗位平均工资27516元,语音/视频/图文开发岗位平均工资22979元。近十年来，人工智能领域的人才存量逐渐增加，其中电竞和网络直播领域人才存量增加的趋势最为明显。云计算和5G已经呈现出逐渐下降的趋势。进入下降趋势。总体来看，只有电竞、网络直播和人工智能三个领域增长趋势明显。从具体的技术人才类型来看，机器学习、语音识别、图像识别、图像处理、数据挖掘等工程师都处于高速增长阶段，人口年轻化。自然语言处理、深度学习、推荐算法、搜索算法、图像算法、算法工程师等也处于快速成长阶段，只是年龄稍大。大部分与数据相关的工作岗位增速放缓，如数据开发、数据分析师、数据采集、数据仓库等。这些技术岗位的员工中也有非技术背景的人。如下图所示，语音识别、机器学习、人工智能和图像识别岗位均有不到一半的非技术专业从业人员。城市人才流动报告显示，杭州、东莞、武汉、长沙、苏州成为求职者离开一线城市后的前五名城市。其中，西安和东莞并列成为2019年相对一线城市人才流失率最高的新一线城市。从学历看，“高中及以下”和“硕士及以上”最低学历要求岗位占比分别提高2.9和0.3个百分点，硕士和博士人才平均薪酬有所提高同比分别增长2.0%和4.8%，而大专和本科学历人才平均工资仅增长0.8%和0.3%。在这些新一线城市中，近日杭州市人才服务中心联合市统计局、市经信局发布的《杭州市 2019 年度数字经济紧缺专业人才需求目录》（以下简称）也提出了人才需求明确。在本次调研的数字经济企业中，经过总结整理，28%的企业存在数字经济重点领域人才紧缺的情况；50%的企业数字经济重点领域人才紧缺。从具体岗位来看，本次征集的99个企业紧缺专业岗位中，人工智能领域机器学习负责人岗位年薪最高，从98万到140万不等；其次是物联网领域的IoT安全研发专家，年薪91万-137万不等；再次是网络数据安全领域的网络安全官/安全风控总监，年薪89万-102万。在学历和技能方面，《目录》表明，大部分岗位要求本科及以上学历，9%的企业岗位招聘专科人才。除学历背景外，数字经济六大重点领域对人才综合能力的需求也各不相同。44%的公司要求申请人精通外语，22%的公司要求应聘者精通计算机。在工作经验方面，近40%的企业倾向于招聘3-5年工作经验的求职者。同时，9%的岗位表示接受应届毕业生，企业愿意利用自身较为完备的人才培养体系，帮助紧缺人才完成从大学到工作的转变。在即将到来的2020年，雇主最希望员工和候选人提升的素质是自主学习、人际沟通和谈判、压力和情绪管理、团队合作、复杂问题解决和创新创造。在经历了很多国外薪资报告的刺激后，开发者在看到这份调查数据后作何感想？
