计算机正在“睁开眼睛”，谷歌一位高级研究员说。经过五年的悄然进步，2015年标志着人工智能(AI)的里程碑。计算机变得越来越聪明，而且它们的学习速度比以往任何时候都快。人工智能的进步正在“加速”，谷歌高级研究员杰夫迪恩说。为了庆祝来年的成果和计划，本周在蒙特利尔举行的神经信息处理系统会议(NIPS)上，Dean与许多其他AI专家一起参加了会议。该大会始于1987年，由于AI的爆发式发展，近年来已成为众多硅谷公司每年必参加的会议。2013年，FacebookCEO马克·扎克伯格选择在NIPS宣布成立AI实验室，而全球知名的初创公司DeepMind在被谷歌收购前，也选择在NIPS展示他们的AI学习玩电子游戏。本周，他们将讨论许多话题。今年人工智能的最大进步可以归因于多种因素的结合。例如，能够处理复杂信息的云计算基础设施比过去更强大、更实惠。有更多丰富的数据集，以及可供研究人员使用的免费或廉价软件工具。多亏了这些，神经网络这一重要学习技术的价格终于从高得令人望而却步变成了相对便宜。这些发展迅速被科技行业的巨头所吸收，包括谷歌、Facebook和微软。每家公司都有自己的人工智能实验室，在该领域进行重要研究，并发表许多为学术界奠定基础的论文。今年，Google研究人员登上了《自然》杂志的封面，他们开发了一种人工智能系统，该系统能够在没有人类指导的情况下自行学习和掌握古老的Atari太空躲避游戏。Facebook开发了一种让计算机向盲人描述图片的方法。微软展示了一种新的自动翻译语言的Skype系统。IBM将AI单独列为最有发展潜力的领域。初创公司也在对人工智能进行影响深远的研究。PreferredNetworks制造的AI系统可以与日本FANUC的工业机器人结合使用，IndicoDataLabs正在与Facebook研究人员合作，教计算机利用自己的想象力画脸。要了解计算机智能在今年取得了多大进展，这里有6个图表可以让您一目了然。1.计算机大开眼界自2012年深度学习系统问世以来，流行的图像识别挑战中的错误率已大幅下降。2.AI学会识别图片中的物体近年来，计算机对图像中特定物体的识别能力越来越强，错误率越来越低。计算机在识别照片中的物体方面做得越来越好。2012年，多伦多大学的一个研究团队赢得了世界最佳图像识别竞赛。整个团队后来被谷歌聘用，他们的方法很快被谷歌及其竞争对手采用。2015年，基于这种方法（依赖深度学习）的人工智能系统变得越来越准确。在测试中，错误率降低到5%，几乎与人类表现相当。3.人工智能在谷歌起飞谷歌使用深度学习这一关键人工智能技术的软件项目数量。许多公司都在拥抱人工智能，但谷歌尤其如此。2012年，这家互联网巨头只是零星地使用深度学习，但到2015年，它已经有数千个项目使用深度学习。4.企业购买更多数据来构建人工智能系统2012年，科技创业公司CrowdFlower出售了约200万列数据来训练人工智能系统。今年，它售出了大约1亿根色谱柱。5.计算机使用AI更好地搜索网络StartupDiffbot使用AI来提高其数据搜索工具的准确性。初创公司也非常热衷于使用人工智能技术。为企业提供结构化数据的CrowdFlower表示，它预计可用于商业人工智能研究的数据量将出现井喷。另一家初创公司DiffBot正在使用AI来改进他们的自动化数据检索工具。6，哈尔，再玩一次在过去的两年里，谷歌研究人员一直在研究如何帮助他们的人工智能系统掌握一个古老的雅达利空间躲避游戏，他们的系统已经变得非常好。人工智能研究的一个主要重点是教会计算机独立思考并能够即兴解决日常问题。一种方法是给他们一个简化版的现实世界，例如视频游戏中呈现的简单环境，让他们探索该环境并记录结果。（在上表中，你可以看到谷歌的Atari项目自2013年以来已经走了多远。）??但AI的潜力远不止玩游戏：类似的软件可以用来教AI计算机，帮助它们快速学习新事物，比如医学诊断、环境科学或改进个人推荐系统。Google的Dean将最近的AI进步与生物进化进行了比较。“我们正处在一个与生物进化中非常相似的时刻，”他说。“那时，动物没有眼睛，现在它们进化出了眼睛。这将改变很多事情。过去的计算机也不是很好。”看，现在他们开始睁开眼睛了。”
