随着自带设备(BYOD)、无线、统一通信(UC)和基于云的SaaS等应用程序的普及，新的用户应用程序分析技术可以帮助IT人员管理用户体验的质量。了解最终用户如何访问和体验Web应用程序需要一种新方法。十年前，许多企业可能依赖以太网连接、基于Intel的Windows设备来访问本地应用程序。这样，可以在现有用例中改善最终用户体验。然而，今天，这样的场景已不再是常态。今天，大多数应用程序都由动态基础架构支持。此基础架构分布在本地环境和公共云中。客户端设备在硬件、操作系统、驱动程序等方面各不相同。这些设备以无线方式访问网络。基于动态射频环境和可能不可靠的互联网连接，这无疑增加了IT环境的整体复杂性。传统的应用程序性能监控(APM)和相关技术可以在这个新环境中提供什么洞察力？APM工具回答了以下问题：一旦连接到Web服务器，客户交易多久能得到满意的服务？这考虑到Web服务器、应用程序服务器和数据库服务器等之间的事务时间。APM侧重于数据中心中多层应用程序的内部工作。但是，如果IT管理者稍微想一想当今企业的应用，就会发现这部分现在只占整体用户应用体验的一小部分。首先，IT人员越来越多地处理不受他们控制的关键业务应用程序。在使用第三方应用时，IT人员无法监控第三方数据中心，这使得APM技术失去了意义；第二，APM的使用前提是客户端可以服务。如果此连接失败，APM工具将无法从WLAN基础设施和园区网络服务收集或分析数据，也无法分析WANInternet链路的健康状况。受其范围的限制，像APM这样的工具根本不适合在事务连接到应用程序Web服务器之前处理用户所面临的复杂问题。少了什么东西？为了最大限度地洞察用户应用体验，网络运营商需要洞察客户端设备的能力：及时连接到无线接入点，通过RADIUS认证，获取IP地址，通过DNS解析域名，最后发送和接收来自互联网的数据。如果过程中的任何一步失败，考虑“应用程序性能”就毫无意义，因为用户甚至无法访问该应用程序。全面了解所有这些用户网络事务对于网络管理员来说可能具有挑战性，因为他们要从许多孤岛中筛选大量网络、应用程序和用户数据。网络、设备和应用程序之间的依赖关系正在发生变化，要求IT人员采用更全面的IT分析方法。必须同时全面收集有关应用程序、无线电、网络服务和互联网链接的性能指标，以及设备类型和操作系统信息。接下来，需要跨时间和其他维度（例如位置、SSID和VLAN）分析和关联这些指标。最后，需要将高级机器学习算法应用于这些指标，以主动发现洞察力和补救建议。网络管理员主要负责运行有线和无线基础设施，但随着基于云的SaaS应用程序、智能设备、统一通信和无线变得越来越普遍，需要更广泛的、基于客户端的视图来回答有关最终用户体验的基本问题.用户应用分析技术亮相为了从用户的角度更全面地了解企业应用行为，需要同时收集和关联客户无线性能指标、网络服务性能指标、设备操作系统信息，最后是应用性能指标。最流畅的方法是将实时数据包分析与来自其他企业系统的数据收集功能相结合，包括无线LAN控制器，以及来自统一通信和其他应用程序的API。最后，必须对数据执行高级分析（包括机器学习）以自动发现见解。新的用户应用程序分析(UAA)软件技术有望提供这一广泛的范围。UAA软件在企业接入网络或园区网络中被动??运行，不需要客户端软件、综合测试、额外的传感器或基础设施硬件。此外，UAA软件对网络上发生的每个客户端事务使用实时应用程序识别技术，并对有线数据包执行深度数据包检查，此外还分析来自无线LAN控制器的无线指标。只需查看HTTP、TCP和RTP等底层协议的交互和响应时间，即可实时识别应用程序并实时测量性能指标。然后可以识别用户、用户组、离散应用程序、位置甚至特定虚拟无线网络(SSID)的应用程序行为，并在许多不同的维度上进行比较，以深入了解实际的最终用户应用程序体验问题的真正答案，例如as：应用程序X的基准用户体验是什么？当应用程序的用户体验不佳时，是由于无线、设备、互联网连接还是应用程序本身？用户体验如何因子网、SSID、射频频段等因素而改变？用户能否可靠地连接到无线？是否正确提供了链路层服务？如果增加DNS服务器的容量，可以减少多少客户端小时数？SaaS用户体验问题？借助UAA软件，IT人员可以随时轻松确定任何用户的应用程序采用趋势、流量使用情况、个人和系统客户事件和根本原因、历史趋势以及整体体验质量。统一通信监控是用户应用程序分析的主要用例之一，这主要是由于统一通信的高度采用以及企业对多媒体业务内容数字化转型的投资。对于SkypeforBusiness等统一通信应用程序，UAA插入供应商的API以提供对用户应用程序体验的更真实的理解。捕获和分析呼叫属性并与其他网络事务指标相关联。一个这样的呼叫属性是平均意见得分(MOS)，这是一种描述实际用户体验的标准电话指标。今天的企业应用程序是高度分布式的，组件通常分布在本地数据中心和公共云中。对于网络管理员来说，良好的用户应用体验不能再与底层无线接入基础设施、网络服务和用于接入它们的移动设备隔离开来。现在，这将IT员工置于危险境地：必须深入挖掘堆积如山的网络、客户和应用程序数据，才能了解实际的用户体验。新的用户应用分析技术有望最终让IT人员从各个角度全面了解网络，用实际数字证明，每年确实需要投入大量IT资金，以便用户在企业网络上高效工作。原标题：Gettingagriponuserapplicationexperience，作者：AnandSrinivas
