前言之前分享过一篇关于代码优化的文章：条件语句的多层嵌套问题优化，帮你写出不让同事吐槽的代码！今天再次分享一些日常工作中常用的代码优化技巧。帮助大家！最小化文本类成员和方法的可见性。例子：如果是私有方法，想删就删。如果是公共服务方法，或者公共成员变量，不用想太多就删掉。用移位运算代替乘除法计算机使用二进制表示，移位运算可以大大提高性能。<<左移相当于乘以2；>>>右移相当于除以2；>>>无符号右移相当于除以2，但忽略符号位，空位补0。a=val<<3;b=val>>1;尽量减少变量的重复计数我们知道调用方法是有消耗的，包括创建栈帧，调用方法时保护场景，还原场景等//反例for(inti=0;ilist,intindex){try{returnlist.get(index);}catch(IndexOutOfBoundsExceptionex){returnnull;}}//正例publicStringtest2(Listlist,intindex){if(index>=list.size()||index<0){returnnull;}returnlist.get(index);}使用局部变量避免在堆上分配由于堆资源是多线程共享的，是垃圾的主要存放区域收藏家作品。对象过多会造成GC压力，可以通过局部变量在栈上分配变量。这样变量会随着方法的执行而销毁，可以减轻GC的压力。缩小变量的范围注意变量的范围，尽量减少对象的创建。如下代码，每次进入方法都会创建变量s，可以在if语句内部移动。publicvoidtest(Stringstr){finalints=100;if(!StringUtils.isEmpty(str)){intresult=s*s;}}尝试采用懒加载策略，只在需要时创建Stringstr="MoonwithFlyingFish";if(name==“公众号”){list.add(str);}if(name==“公众号”){Stringstr="MonowithFlyingFish";list.add(str);}访问静态variables直接使用类名来使用对象来访问静态变量。此方法需要额外的寻址操作。需要先找到变量对应的类，再找到类对应的变量。//反例nti=objectA.staticMethod();//正例nti=ClassA.staticMethod();使用StringBuilder进行字符串拼接，使用StringBuilder或者StringBuffer，不要使用+号。//反例publicclassStringTest{@TestpublicvoidtestStringPlus(){Stringstr="111";str+="222";str+="333";System.out.println(str);}}//正例publicclassTestMain{publicstaticvoidmain(String[]args){StringBuildersb=newStringBuilder("111");sb.append("222");sb.append(333);System.out.println(sb.toString());}}重写对象的HashCode，不要简单的返回一个固定值有些同学在开发重写HashCode和Equals方法的时候，会把HashCode的值返回一个固定值0，这是不合适的。当这些对象存储在HashMap中时，性能会很低，因为HashMap的Hash槽是由HashCode定位的。当有冲突时，会使用链表或者红黑树来组织节点，固定返回0，相当于使Hash寻址功能失效。HashMap等集合在初始化时，有很多对象指定了初始值的大小，比如ArrayList、StringBuilder等，通过指定初始值的大小，可以减少扩容带来的性能损失。初值的计算可以参考《阿里巴巴开发手册》：不要一直在循环中创建对象引用//反例for(inti=1;i<=size;i++){Objectobj=newObject();}//正例Objectobj=null;for(inti=0;i<=size;i++){obj=newObject();}第一种会导致内存中存在sizeObject对象引用。如果大小很大，会消耗内存。遍历Map时，使用EntrySet方法使用EntrySet方法，可以直接返回set对象，可以直接使用；而使用KeySet方法，获取的是key集合，需要再进行一次get操作，需要多一个操作步骤，所以更推荐使用EntrySet方法遍历Map。Set>entryseSet=nmap.entrySet();for(Map.Entryentry:entryseSet){System.out.println(entry.getKey()+","+entry.getValue());}多线程下不要使用RandomRandom类的同一个seed。在并发访问的情况下会发生竞争，导致性能下降。建议在多线程环境下使用ThreadLocalRandom类。publicstaticvoidmain(String[]args){ThreadLocalRandomthreadLocalRandom=ThreadLocalRandom.current();Threadthread1=newThread(()->{for(inti=0;i<10;i++){System.out.println("Thread1:"+threadLocalRandom.nextInt(10));}});Threadthread2=newThread(()->{for(inti=0;i<10;i++){System.out.println("Thread2:"+threadLocalRandom.nextInt(10));}});thread1.start();thread2.start();}推荐使用LongAddr自增。自增操作可以通过synchronized和volatile的结合来控制线程安全，也可以使用原子类（比如AtomicLong）。后者的速度高于前者。AtomicLong使用CAS进行比较和替换，在线程多的时候会造成无效自旋过多。LongAdder可用于替代AtomicLong以进一步提高性能。publicclassTest{publicintlongAdderTest(Blackholeblackhole)throwsInterruptedException{LongAdderlongAdder=newLongAdder();for(inti=0;i<1024;i++){longAdder.add(1);}returnlongAdder.intValue();}}程序应该少用反射了的功能很强大，但是是通过解析字节码实现的，性能不是很理想。现实中，有很多方法可以优化反射，比如缓存反射执行的过程（比如Method），使用多路复用来加速反射。Java7.0之后，新增了一个包java.lang.invoke，新增了一条JVM字节码指令invokedynamic，支持从JVM层面直接通过字符串调用目标方法。
