这次苹果春季发布会被新款MacBook和Apple Watch抢走了。
当大家都在讨论谁会购买126,800的车型时？当有钱人观看的时候，他们忽略了一个看不见、摸不着的东西——ResearchKit。
事实上，这个号称“医学顾问”的ResearchKit并不简单。
甚至被业内人士认为，它可能会改变整个医疗行业，甚至对人类生活产生深远影响。
简单来说，ResearchKit 是苹果公司专门为医学研究人员创建的软件基础设施。
研究人员可以基于这个开源架构设计各种医疗应用程序来收集各种患者的健康数据。
从这个角度来看，它很可能颠覆传统的医学研究方法。
此外，ResearchKit真正启动了移动医疗机制，而这个过程中的核心角色就是“医学研究者”。
通过移动应用程序，他们可以真正解决与患者相关的问题或提出治疗方案，甚至开发新药物。
这将触及移动医疗行业的“痛点”。
它相对专业、流动性强，远比那些只提供参与的移动医疗平台强大。
此外，再加上苹果这样软硬件一体化、产业链控制力强的公司的引领，ResearchKit的前景将不可限量。
然而，当谈到改变整个医疗行业时，ResearchKit仍然需要面临几个问题。
问题 1：样本偏差和硬件采集影响数据准确性。
苹果首席运营官杰夫·威廉姆斯在发布会上解释了医学研究中的一些困难：目前的医学研究仍然存在一些局限性。
首先，招募参与者困难，医学研究往往需要大量志愿者的参与。
;二是调查数据具有主观性；三是数据发布非常频繁。
收集患者数据是当前医学研究中最大的问题之一。
例如，一位专家在研究心脏病的形成机制时，希望获得最大的病例数据。
传统的医学研究项目通常需要很多年才能收集数千个病例。
案例多，项目难度极大，案例数量稀少。
基于这一突破，Apple ResearchKit的想法是：全球已售出7亿部iPhone，每部iPhone都是一个可以记录用户健康信息的智能硬件。
为什么不利用这个庞大的用户群体，让患者和研究人员一起参与医学研究呢？事实上，通过 ResearchKit，数以百万计的 iPhone 可以转变为医学研究工具。
借助该工具，医学研究人员可以快速、广泛地收集世界各地的患者数据。
ResearchKit 为医学研究人员提供了访问患者数据的新途径。
然而，通过这个渠道获得的数据的准确性会受到两个方面的影响。
一方面，ResearchKit收集的数据存在样本偏差。
由于iPhone定位高端市场且价格昂贵，其用户群相对年轻且富裕。
通过ResearchKit获得的数据可能来自于实际上收入较高的群体，而收入等经济因素也与健康密切相关。
例如，经济条件差使得心脏病的发病率更高。
而且大多数愿意参与ResearchKit研究的志愿者都是认真对待自己健康问题的人。
这类人会更加积极地改善自己的健康，因此基于ResearchKit的研究更倾向于从这类人身上获取数据。
另一方面，医学研究需要非常精确的数据收集，而ResearchKit通过结合软件和硬件传感器来收集数据，这对iPhone或Apple Watch等智能终端设备的数据收集准确性提出了挑战。
也就是说，所有希望依靠苹果手机获取大规模研究数据的专家都必须关注数据的准确性。
问题二：隐私和安全问题依然不容忽视。
去年好莱坞iCloud裸照事件让苹果卷入隐私和安全问题。
事实上ResearchKit也存在这个问题。
尽管苹果在发布会上反复强调“苹果不会看到你的数据”，但在 ResearchKit 发布后不久，不少人就对其隐私和安全问题提出了质疑。
其中，国外科技媒体TheVerge写了一篇长文，列出了其相关应用程序的进程漏洞和潜在的安全问题。
例如，在针对哮喘的 AsthmaHealth 应用程序中，用户在使用该应用程序时会被询问年龄。
如果他们未满 18 岁，则不会继续。
未经监护人许可，不宜单独收集未成年人的此类健康信息。
。
当用户首次选择“18岁以下”选项时，使用过程终止。
但用户再次选择“18岁以上”后仍可继续使用。
这就给了用户说谎的机会，也可以说是一种选择的容错机制。
对于医疗信息相关的应用来说，真正需要的是年龄验证机制，而不是下放选择权。
而且，即使苹果承诺在未经用户许可的情况下不会读取用户信息，并建立了匿名机制来保护用户隐私，但匿名性也不是绝对的，仍然可能被破解。
当这些健康信息被曝光后，虽然不会像iCloud裸照事件那样造成名誉受损，但带来的危害也不容小觑。
当我们把数据给一些医学研究机构的时候，可能不会有什么问题。
毕竟，他们正在进行研究。
但如果其他开发者基于开源的ResearchKit开发应用程序的唯一目的是收集数据信息然后盈利，那么整个初衷就会改变。
众所周知，苹果的整个生态布局是要侵入人类生活的方方面面，而医疗就是其中的重要组成部分。
因此，ResearchKit肩负着苹果开放医疗产业布局的重任。
但这一切还处于初步构想和建设阶段，还将面临数据准确性、隐私安全等问题。
ResearchKit 潜力巨大，但颠覆整个医疗行业还处于早期阶段。