又是一年，又是创纪录的12个月网络攻击。据诺顿称，2019年有超过40亿条记录遭到泄露，影响了各行各业各种规模的组织——更不用说消费者了。随着数据泄露事件的数量不断增加，所有企业和消费者也必须对持续的威胁保持警惕。人类和技术将更加紧密地交织在一起，因为他们致力于应对各种形式的欺骗，因为他们与人工智能等技术合作并应对来自世界各地日益严重的威胁。以下是2020年应对人工智能和网络攻击的方法。事实是，我们的人性是信任——但这也是网络安全行业的核心；人们保护人们免受生活各个方面的威胁。诈骗者一直在利用这种信任。随着互联网和数字世界的发展，他们的方法几乎变得科学了——利用恐惧来激发快速反应。如今，技术发展如此迅速，以至于人们和企业可能无法适应新的威胁，甚至无法适应我们在未来10年或更长时间内看到的变化步伐。技术与我们应对这些威胁的能力之间的差距将为骗子创造机会。例如，虚假信息在社交媒体平台上的传播，最终甚至会影响到总统大选。这些欺诈想法在4Chan等平台上进行测试，这些平台在法律松散的国家是不稳定的，并通过社交圈传播，最终在Facebook和Twitter等平台上到达主流受众。2020年，企业、政府和普通公民都必须对潜在的骗局保持警惕，无论他们的意见多么有吸引力或多么自信。谨慎使用人工智能过去五年，人工智能在众多行业和行业得到广泛应用，网络安全也不例外。但是，在针对固有偏见对算法进行充分测试之前，企业应该警惕过快地实施该技术。Apple最近因一种用于确定其新AppleCard信用额度的AI算法而受到抨击。由于算法中的决策树，最终结果是男性和女性获得不同的信用额度，除了性别之外，他们的申请没有明显差异。这凸显了仅依靠算法来确定结果的滑坡，尽管它们在建立规模和管理公平形象方面很有用。使用时应考虑到一些负面影响，这些因素往往是大多数人的主观意识，往往意识不到。也就是说，企业仍应在其工作流程中实施人工智能，因为它可以为企业带来诸多好处，但领导者必须对算法持怀疑态度，不要害怕测试它们是否存在无意的人为偏见。随着抵御网络攻击的组织数量预计会激增，大大小小的公司将继续成为恶意行为者的目标，其中一些会得逞。因此，利用AI技术以牙还牙非常重要！
