可穿戴设备是国内互联网医疗的重要领域。
可穿戴设备是穿戴或植入人体上或体内的电子或智能计算设备，属于物联网范畴。
目前，国内健康可穿戴设备主要应用于慢性病、养老、妇幼保健、智能运动服等领域，分为运动健康和医疗可穿戴设备两大类。
国内可穿戴设备厂商普遍采取两种经营策略。
一是开发自研硬件和应用APP，主导销售、推广以及后期的数据挖掘；另一种是开发自研硬件，并借助微信、Apple Health Kit等健康数据平台进行推广。
，获得后期效益。
作为物联网的核心应用形式，国内可穿戴设备属于市场蓝海。
然而，中国相关厂商在前进的道路上面临着两大问题。
只有正确处理好这两个关键问题，我们才能迎来春天。
从消费级转向医疗级是行业的必由之路。
目前，医疗可穿戴设备的制造商众多。
由于涉及软硬件一体化研发，研发周期长、资金投入大、产品同质化严重。
仅糖尿病产品和应用就有数十种。
按照计划，医学作家刘谦近期成立了“独角兽工作室”，对相关应用进行独立第三方独立调查和评估。
医用可穿戴设备具有医疗器械或药品的替代作用，但缺乏医疗行业的准入和监管。
首先，技术指标的可靠性值得怀疑。
国产医疗器械和药品有严格的审批程序和效果对比评价，要求原料使用、毒副作用、双盲受控试验，从而设立准入壁垒，有效遏制市场无限竞争，减少潜在的患者安全风险。
但目前国内可穿戴设备的研发缺乏监管。
患者往往自主选择并承担费用，无法鉴定产品质量。
政府行业监管的缺失制约了行业的发展。
国内仿制药的一致性评价仍处于推广阶段，监管部门覆盖医疗可穿戴设备还需要一段时间。
二是设备缺乏维护和调试。
医院使用的医疗设备需要定期维护、校准、调试和维修，以确保可靠性和可用性。
很多医疗可穿戴设备在作为产品出售给患者后，主要注重消耗品收入或积累患者数据，缺乏提供类似服务的能力，患者也缺乏为其付费的意愿。
大多数医疗可穿戴设备只具备消费级电子产品的品质，并未达到工控级或医疗级标准。
国内消费者普遍习惯于为实体产品付费，缺乏直接为服务付费的习惯，这制约了可穿戴设备厂商实现多重效益。
三是不可避免的法律和道德风险。
基于以上两个问题，如果患者盲目信任不具备医疗级品质的可穿戴设备，并根据显示的数据指标来指导用药和生活，将会产生严重的健康风险和损害。
例如，如果患者长期信任读数不准确的血糖仪，可能会导致无法挽回的并发症。
当然，可穿戴设备制造商可以借助标准合同条款规避风险，但这却是制约企业和行业发展的一大障碍。
美国FDA已将医用可穿戴设备和应用程序纳入医疗器械管理，需要通过技术和有效性测试才能投放市场。
此举设立的门槛，一是遏制市场无序竞争；其次，保护患者的安全和健康；三是证实了疗效，为医保部门扩大报销范围提供了依据。
因此，美国医疗可穿戴设备的发展路径给了我们很多启发，指明了发展路径，这就需要我们的政府部门承担起相应的责任。
合理应对健康数据平台是发展的命脉。
医疗可穿戴设备全面实现人与物的连接，部分实现人与人、物与物的连接，使得相关数据得以积累和流通。
新一代信息技术云计算、大数据、物联网、移动互联网（简称“云、大数据、移动互联网”），在医疗可穿戴设备上得到充分体现。
对于数据的存储和应用，大多数可穿戴设备制造商都制定了自己的策略。
与此同时，一些平台公司推出了医疗应用数据平台，以用户为单位跨应用收集、存储和应用个人健康数据，例如苹果的 Heath Kit 平台（2020 年 6 月）和谷歌的 Google Fit 平台（ 2020 年 8 月）。
、三星Sami平台（2020年5月）、腾讯微信硬件平台（2020年7月）、百度Dulife智能健康设备平台（2020年12月）等。
上述企业依托其生态链，开发了语音识别、语音识别等应用。
深度学习，如苹果的 Siri、谷歌的 Google Now、微软的小冰和 Cortana、百度的 Dumi。
随着其自然语言识别、计算机深度学习、云计算、大数据处理等技术的逐步演进和完善，以及准确率的快速提升，将不仅仅用于轻型问诊、指导、慢病管理、随访等互联网医疗应用。
这种影响还将对可穿戴设备的实施产生颠覆性的变化。
因此，正确应对并合理应用上述健康数据平台，选择适合自己的平台，是可穿戴设备未来发展的关键决策。
九安医疗的iHeath电子血压计凭借与Apple Health Kit的良好合作关系，取得了一定的发展优势。
同时，可穿戴设备制造商必须时刻防止上述平台公司推出自己的替代产品，造成“儿子”与“干子”之间的竞争，比如苹果的iWtach和谷歌的Google Glass等类似的杀手级产品。
部分健康可穿戴设备实现全面替代。
这些平台公司具备“维度思考”能力，聚合支撑数据平台；他们还有能力“降维出击”，开发杀手级产品。
医疗可穿戴设备有着广阔的应用前景，但在国内尚未达到爆发式发展的阶段。
疫情爆发的临界点仍需要政府监管、平台助力、企业研发和决策的共同努力。