制造业是过去几十年发生巨大变化的行业之一。制造业将技术用于各种其他目的，而不仅仅是简单地自动化相关流程。制造业中的大数据就是这样一种正在广泛实施的应用。大数据是从各种来源收集的信息，对其好处进行分析可为组织提供可操作的见解，使他们能够做出更好的决策。制造业中的大数据对制造商和客户都有帮助。制造业中的大数据有望实现相关预测几乎所有制造公司的基本要求是能够预测生产的单位数量。以前，此类预测基于估计。这些估计会导致错误和损失，因为它们通常是不正确的，导致组织生产的单位多于或少于所需的单位。将大数据应用于制造业，使企业能够克服这些障碍，根据市场需求开发产品。使用大数据分析，组织可以确定对产品的需求。可以通过客户反馈收集此信息并进一步分析以确定哪种产品的需求最高。制造业大数据承诺可追溯由于制造业涉及相当多的供应链管理，大数据带来的可追溯性有助于跟踪从工厂发货的货物。需要可追溯性来跟踪和监控供应进度、瓶颈（如果有），并维持有效的客户关系。在交付阶段跟踪制成品变得很重要的另一个原因是，当人们无法监控时，如果产品丢失就无法追踪。通过大数据分析，传感器的使用可以解决这个问题。这些传感器可以传输包裹的坐标并帮助组织有效地跟踪货物。有几个行业成功地利用大数据分析来改善他们的劳动力并有效地增加生产和销售。虽然各国都在发展大数据产业，但大数据的应用并不局限于少数几个领域，大数据可以在很多方面发挥作用。
