AI是一种中立技术，将在攻防两方面发挥重要作用授权数据访问，防御对人工智能技术的依赖度也将进一步增加。网络安全专家和软件提供商正在使用人工智能让攻击者更难绕过安全措施，并更容易检测到恶意行为者。随着我们的生活变得越来越数字化，个人和组织都需要更大程度地利用人工智能来保护隐私并抵御网络犯罪分子。以下是人工智能改变网络安全的五种方式。机器学习改进威胁检测组织必须能够提前识别网络攻击以阻止攻击者实现他们的目标。基于人工智能的网络安全的潜力在于，它们将越来越多地作为服务提供给任何人。机器学习是人工智能的一个分支，它允许计算机通过算法从它们接收到的数据中学习，并对流程进行必要的改进。这意味着机器学习使计算机能够以比人类高得多的准确度来预测危险和检测异常，并且它已被证明在检测和识别危险方面非常有效。更好的身份验证和密码保护开发人员正在使用人工智能来改进生物识别身份验证并消除缺陷以创建可靠的系统。例如，Apple的面部识别系统称为“FaceID”，其工作原理是寻找重要的相关性和模式，并使用内置的红外传感器和神经引擎分析用户的面部特征。AI（人工智能）算法还可以适应不同的光照条件，并针对变化的发型、留胡子、戴帽子等变化进行修正。这种技术将继续被广泛使用，使绕过合法身份验证变得更加困难。更快的网络钓鱼检测和预防网络钓鱼是一种流行的网络攻击策略，黑客试图在其中传递网络钓鱼电子邮件等有效负载，并且是黑客访问受害系统和安装勒索软件的主要方式。幸运的是，人工智能和机器学习(AI-ML)算法有助于防止和抵制网络钓鱼企图。AI-ML可以检测和跟踪大量不断变化和演变的活跃网络钓鱼源，响应和修复速度比人类快得多。此外，AI-ML可以扫描来自全球的钓鱼威胁，不局限于任何地理位置，可以快速区分合法网站和欺诈网站。主动漏洞管理每年管理数以千计的软件和应用程序漏洞很难使用人力资源或传统技术，但人工智能可以更轻松地处理这个问题。基于AI-ML的系统不是等待黑客利用漏洞，而是通过整合许多信息源，例如黑客在暗网上的聊天记录、黑客声誉、采用模式等，主动寻找组织信息系统中可能存在的漏洞。漏洞并使用数据来预测对易受攻击目标的威胁何时以及如何发生。增强的网络安全运营安全策略的制定和组织网络拓扑的映射，包括网站安全，是网络安全的两个关键组成部分，这两项活动通常都很耗时。不过幸运的是，随着人工智能分析和学习网络流量并推荐安全措施，这个过程变得越来越容易。它不仅可以节省时间，还可以节省大量工作和资源，这些工作和资源可用于提高组织的安全技能和能力，而不是将其花费在网络安全威胁监控上。【本文为专栏作者“安安牛”原创文章，转载请通过安安牛（微信公众号id：gooann-sectv）获得授权】点此查看作者更多好文
