患有自闭症谱系障碍的儿童通常很难识别周围人的情绪状态。
目前广泛采用的是通过机器演示，让孩子们学习。
道路。
近日，麻省理工学院媒体实验室宣布，团队开发出一种个性化机器学习方法，可以识别儿童在活动过程中的参与度和兴趣。
该团队声称，这种个性化的“深度学习”网络使机器人能够以与人类专家评估相同的60%的速度感知儿童的反应。
据报道，要让儿童的参与意愿和行为达到高度一致性，对于人类观察者来说是非常具有挑战性的。
常见机器人（非个性化）通常会给出与人类专家 50% 到 55% 相同的评估。
该研究的第一作者、媒体实验室的博士后鲁多维奇和他的同事相信，经过训练的机器人最终将能够取得与专家评估一致的结果。
鲁多维奇说，“长期目标不是创造机器人来取代人类治疗师，而是为它们添加关键信息。
治疗师可以利用这些信息开发个性化的治疗内容，也可以在机器人和自闭症患者之间建立联系。
”孩子。
”更具吸引力和自然的互动。
”编者点评：人类的情绪往往很难用表面的行为和表情来评估，特别是对于特殊的患者，但如果这类人工智能能够达到很好的准确性，将对治疗有很大的帮助。